海深科技创始人戴剑彬博士毕业于清华大学，并于美国佐治亚理工学院获得博士学位，研究方向为人工智能的核心领域——深度学习以及优化算法。博士毕业后曾先后任职Oracle、Yahoo!、百度硅谷研究所等国际知名企业，曾经与吴恩达教授有过两年的紧密合作，负责百度超大规模深度学习模型的优化。
任职百度期间，戴剑彬博士发现百度基于图片资源的搜图创新尝试却并没有找到很好的变现模式，由此，他回国组建了海深科技的初创团队，专注在图像商品识别领域内的技术研发和商业探索。海深科技核心技术团队来自清华大学、上海交大、加州伯克利、哥伦比亚大学、卡内基梅隆等国内外一流工科院校，并曾在谷歌、甲骨文、雅虎、微软等公司担任核心技术研发岗位，在图像识别领域拥有全球领先的技术水准。
海深科技从2016年7月份开始做图像商品识别的研发，公司的使命是攻克商品识别的这个世界性难题。在目标检测领域，海深科技拥有独有的革命性技术成果。针对商品密集摆放的场景，技术团队重写了行业内流行的像素级目标检测网络，对于极小物体的检测也能够做到98%以上的准确率，远打破coco公开数据集的最好成绩。在2017年的京东拍照购项目中，海深科技以识别率提升50%以上的成绩赢得了客户，为京东商城提供图像商品识别的技术服务。除了京东以外，海深科技还为多家知名企业提供技术解决方案，包括搜狗图片商品搜索、小红书社区电商等产品。目前，海深科技致力于为新零售提供人工智能解决方案，去年推出的无人零售终端产品G-BOX AI零售柜已进入市场商用阶段。
戴剑彬博士告诉记者，除了图像商品识别以外，公司在过去一年多时间里重兵投入做视频行为分析的技术研发。随着5G时代的到来，人工智能的应用空间也会得到更大的提升。摄像头在今后的几年会越来越智能，能够更深度的去理解这个世界。目前海深科技在视频分析的应用领域为商超的线下数字化，包括客流分析，进店率，店内活动轨迹，货架和顾客的交互行为分析，甚至能够做到智能防盗预警。线下数字化是智慧零售的一个技术前提，目前海深科技已经与百联集团合作重新定义智慧门店的模式，这一成果将会在今年下半年进行公布和推广。
人工智能作为持续不断引发巨大变革的科学技术，正在逐步渗透各个行业，助力传统行业转型升级，并实现企业管理与业务模式的突破。与互联网相似，中国拥有丰富的应用场景与活跃用户，是全球AI应用的必争市场。
由于中国政府的高度重视以及巨大的市场潜力，中国正在快速形成AI商业应用开发能力，行业创投领域正在紧追美国，并在应用层的一些领域显现出竞争实力。在这一前提下，我们还需进一步增加基础算法研究投入，加大基础学科建设和人才培养力度，才能让中国AI走得更远。
海深科技戴剑彬：零售不在于有人无人，重点是模式的确立和体验的优化
2019年6月，海深科技获得由浙江联合基金领投，蓝郡创投跟投的4000万A轮融资，并宣布将全面布局无人零售终端平台业务。海深科技专注于计算机视觉领域内的技术和产品研发，以基于深度学习的图像商品识别和视频用户行为分析为核心技术，为零售行业提供人工智能解决方案。
近日，在第四届WRE零售数字化转型峰会上海深科技创始人&CEO戴剑彬博士接受了企业网D1Net的采访。
海深科技创始人&CEO戴剑彬博士接受采访
从技术供应商到产品服务商的蝉变
2016年，海深科技在上海张江成立。“我们当时只是一支技术团队，花了一年多的时间为用户开发算法做技术支持。服务于小红书、京东等为首的头部企业。”戴剑彬告诉企业网D1Net记者，在京东以图搜图项目中，海深科技的商品图像识别准确率一度高于同类竞标产品的50%之多，这一优势也让海深赢得了更多的用户和市场。
随着团队技术的不断迭代成熟，海深科技在2018年开始转型产品服务，相继推出G-BOX AI零售柜、G-BOT AI结算台等零售终端产品，用于学校、办公楼、社区、工厂等场景的无人值守零售与无人超市的自助结算。
“今年我们希望去做一些新的改变，从产品方往前跨一步，帮助运营方去解决更多问题。”戴剑彬透露，海深科技将从更多维度上去帮助运营方解决包括数字化运营、融资租赁等相关痛点，侧重于投入运营商运营平台的开发和落地，为各大品牌运营方搭建完善的无人零售终端业务平台，全方位赋能零售运营商。
AI扎堆零售行业，泛化能力不高制约落地效果
传统零售门店服务半径狭小，用户复购率低迷，线上流量和获客成本的大幅度提升，也让传统零售陷入流量困境。消费升级正在助推零售行业的智慧升级，人工智能的出现恰好为零售企业获客、场景、体验等环节带来了新的思路，成为零售线下数字化的有效利器。
“在零售行业，人工智能具备很多可以试探的方向，但目前都处于早期阶段。”戴剑彬直言，随着人工智能的不断发展创新,如何通过AI技术提升零售行业的经营和运营效率成为了行业共同关注的话题，但人工智能面临的最大挑战依旧是商业落地。
落地是一个过程，不是一蹴而就的。戴剑彬坦言，零售行业是相对宽泛的行业，场景复杂性高，现有的深度学习模型可泛化能力较低，无法根据已知的数据信息推测未知的数据表现，全面推广难度依旧很大。
商业的本质是盈利，客户最关心的是服务和品质
近几年来，无人货架项目相继夭折，无人便利店的热度也急剧下降，市场野蛮生长时期已然过去，无人零售市场开始进一步洗牌。作为行业直接参与者，谈及对这一现状的看法，戴剑彬表示，这取决于企业对于无人零售的理解，海深科技认为无人零售并不执着于有人无人，能帮助用户提升体验，帮助商家节约成本和提高效率这才是核心。无论是智能柜、便利店抑或是超市，客户最关心服务和品质，企业应该考虑的重点在于如何采用相应的触达技术去满足用户需求，提升用户体验，帮助品牌商、运营商降本增效，提高收益。