【图文直播】2019数博会“工业互联网与智能”高端对话

网易综合05-22 19:43

主题:工业互联网与智能+ 高端对话

时间:2019年5月27日

简介:2019年5月27日 上午9点-12点,2019数博会“工业互联网与智能”高端对话将在贵阳举行,本网将进行现场直播,敬请关注!

主持人靳强:各位尊敬的领导,各位来宾,女士们、先生们:

大家上午好!

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欢迎各位领导、专家及产业界代表参加2019中国国际大数据产业博览会“工业互联网与智能+”高端对话。

本次大会由中国国际大数据产业博览会组委会主办,中国信息通信研究院、工业互联网产业联盟承办。本次大会的主题是“工业智变,数化未来”。我是中央广播电视总台央视财经频道主持人靳强。根据大会组委会安排,今天的议程由我来主持。

曾几何时,以B2C网购为主的消费互联网席卷全球,当人们还在为这种改变惊叹时,互联网的这把“火”,正在体量更为庞大的工业领域“烧”了起来,它就是工业互联网。在今年的全国两会期间,“工业互联网”成为“热词”,政府工作报告中提出:打造工业互联网平台,拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能。工业互联网究竟是什么?将如何改变我们的制造业?相信今天的对话可以为大家解开这个答案。

下面让我们隆重欢迎一下参加今天活动的领导和嘉宾,他们是:

工业和信息化部信息化和软件服务业司司长谢少锋先生

贵州省委常委、省委秘书长刘捷先生

贵州省工业和信息化厅厅长何刚先生

贵州省自然资源厅厅长周文女士

贵阳市委副书记、市政法委书记向虹翔先生

河南省三门峡市委副书记、市人民政府市长安伟先生

华中科技大学教授、中国工程院院士、中国机械工程学会理事长李培根先生

中国工程院院士、中国信息通信科技集团有限公司党委常委余少华先生

中国信息通信研究院副院长余晓晖先生

Smart Factory KL创始人兼主席、德国人工智能研究中心前任主任Detlef.Zuehlke(音:佐贺)先生

日本工业价值链促进会(IVI)总秘书长渡部裕二先生

中国航天科工集团有限公司党组副书记、总经理刘石泉先生

华为技术有限公司高级副总裁张顺茂先生

Pivotal全球数据业务副总裁Jacque Istok(雅克)先生

德勤管理咨询大中国区资深合伙人黄伟强先生

上汽大通汽车有限公司总经理王瑞先生

东风汽车集团有限公司战略规划部总经理唐腾先生

浪潮集团执行总裁、浪潮云董事长兼CEO袁谊生先生

徐工集团CIO、徐工信息创始人兼CEO张启亮先生

奇安信集团副总裁左英男先生

德国博世集团智能网联事业部中国区总裁陈明先生

今天的会议共有三项议程,一是领导致辞,二是主题演讲,三是主题对话活动。

首先,让我们用热烈的掌声有请工业和信息化部信息化和软件服务业司谢少锋司长为本次大会致辞。

谢少锋:尊敬的刘捷常委,刘石泉总经理,余少华院士,各位领导,各位来宾,大家上午好!初夏时节的林城,山水之间郁郁葱葱,处处洋溢着勃勃生机,今天各界嘉宾齐聚一堂,共话工业互联网与智能+,畅想数字经济的美好未来,在此我谨代表工业信息化部对本次高端对话活动的举行表示热烈的祝贺!

大家知道工业互联网是工业数字化转型浪潮下工业体系和互联网体系深度融合的产物,是新一轮工业革命的关键的基础设施和重要的支撑。当前在技术和市场的双轮驱动下,工业互联网加速发展,特别是与人工智能的融合发展已成为基本的趋势,为智能+的深入推进提供了现实的路径。

大力推动工业互联网与人工智能的融合发展,通过形成倍增效益和叠加效益,构筑智能化的网络基础设施和平台,推进人、机、物更广泛的互联,发挥数据的基础资源和创新引擎作用。推动生产和运营的全流程、全产业链、全生命周期的动态的优化,带动整个产业向智能化阶段迈进。促进制造业加速转型升级,推动实体经济高质量发展。党中央国务院高度重视工业互联网与智能+,习近平总书记指出要深入实施工业互联网创新发展战略,把新一代人工智能作为推动科技跨越发展,产业优化升级,生产力整体跃升的驱动力量。李克强总理在今年的政府工作报告中提出要打造工业互联网平台,拓展智能+,为制造业转型升级赋能。工业和信息化部作为产业的主管部门,按照党中央国务院的统一部署,围绕工业互联网和智能+全面开展工作,取得积极进展。一是在支撑能力方面,基础电信企业积极构筑高品质的骨干网,时间敏感网络,5G、边缘计算等新型网络技术正加快部署。标识解析五大国家顶级级别基本建成,国内具备一定影响力的平台企业超过50多家,重点工业互联网平台平均设备的连接数接近60万台,平均工业APP的数量突破1500个,工业互联网安全监测平台初步建成,形成了安全风险监测的发展、预警以及处置的支持能力。

二是在应用探索方面,钢铁、航空、航天、机械、汽车、电子家电等行业涌现出一大批融合应用新模式、新业态,帮助企业降本增效,拓展价值空间,带动创业创新。

三是在生态构建方面,工业互联网产业联盟的成员数量已经接近1200家,产学研联动,跨领域协同不断加强,与国际上主要工业互联网推进组织建的交流合作也在日益深化。

各位来宾,各位朋友,总体来看我国工业互联网与智能+已步入落地生根阶段,未来前景十分广阔,我对下一步推进工作有四点建议:

一是要加强技术突破,推动创新发展。下一步要继续加强针对智能感知,平台构建,数据分析等基础的共性技术,5G、人工智能、区块链等前沿技术的研发投入,加快构建多领域,多层次的技术创新体系,力争以技术的全体性突破带动工业互联网的快速发展和智能+的深入推进。

二是要整合各方的资源,形成发展的合力,充分调动地方政府、企业、科研院所、高校等参与工业互联网的建设和推进智能+的积极性,不断拓宽各方合作领域,创新合作模式,丰富合作内涵,提升合作水平,加快打造一体化的产业生态链。

三是优化发展环境,增强产业活力,坚持非进即入和包容审慎的措施,加强对公平秩序的维护,同时要引导更多的社会资本投入工业互联网和人工智能,营造产业如金融资本互助共进的良好局面。

四是要深化国际交流促进开放发展。拓展各类企业产业组织,如国际组织和国际标准化机构,以及跨国企业之间的多层次的合作。引导和支持有条件的企业,带动上下游企业联合走出去。与各国的企业一同建设兼收并蓄,共生共荣的全球工业互联网和智能+的产业生态。

各位来宾,各位朋友,近年来贵州省抢抓新时代的战略机遇,搭建数博会这个大舞台,让大数据成为世界认识贵州的新的名片。在工业互联网建设和智能+方面,贵州也锐意进取,积极作为,上个月国家工业互联网标识解析二级结点已经率先在贵阳落地并上线运行,希望贵州未来要充分发挥大数据的产业优势,继续加大发展工业互联网,努力打造数据驱动下的智能化的标杆,为制造强国建设贡献智慧和经验。

希望与会的嘉宾以本次高端对话为契机,分享实践的真知,开展务实合作,共同推动我国工业互联网和工业互联网+的发展再上新的台阶,最后预祝本次高端对话圆满成功!谢谢大家!

下面有请贵州省委常委、省委秘书长刘捷先生上台致辞。

刘捷:尊敬的各位领导,各位嘉宾,朋友们,大家上午好!今天我们相会在多彩贵州,齐聚爽爽贵阳,共享工业智变数化未来的盛会,在此我谨代表贵州省委贵州省人民政府对出席今天高端对话的来宾表示热烈的欢迎和诚挚的感谢!

昨天习近平总书记专门向2019数博会发来贺信,这是总书记连续两年为数博会发来贺信,让我们深受感动,倍感振奋。总书记指出以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术蓬勃发展,对各国经济发展、社会进步、人民生活带来重大而深远的影响。我领会这就要求我们要全面实施大数据战略,推动互联网、大数据、人工智能与工业经济深度融合,激发创新活力,转型动力和发展的潜力,推动工业经济高质量发展。

当今世界信息技术加速发展,5G通信即将规模化的商用,人工智能即将成为新的生产要素,可以说工业互联网与智能制造正面临重大的发展机遇,迎来崭新的发展空间。近年来贵州围绕建设国家大数据综合试验区,大力实施大数据战略行动,我们聚焦大数据,聚、通、用,把大数据与工业经济深度融合,作为落实供给侧结构性改革的推动工业转型的重要途径,着力构建全省工业互联网网络平台安全三大功能体系。持续推进千企改造,万企融合和万企上云。实施智能制造专项行动,推进工业互联网应用试点示范,截止目前为止全省工业企业云平台已经实现联网接入工业设备4千台以上,汇集解决方案和案例402个,累计成交金额超过100亿元。

工业云政用平台实现了省、市、县三级共建共享开放式的运行调度。这个平台是工信部制造强国产业基础大数据平台的首个省级的结点。

一批企业入选了国家工业互联网试点示范名单,大数据健康信息,现代化工等产业深度发展,取得了显著的成效。比如航天电器与德国西门子合作共建的精密电子制造车间,成本降低20%以上,亚光电子通过实施大数据+智能制造实现了每小时产品产量提升58%,优品率提高33%,生产场地节约36%,人员配置减少了68%。应该说工业互联网与智能制造有力的推动了我省经济持续健康发展。今年一季度全省工业增加值增长10.1%,保持较好的水平。

发展工业互联网与智能制造是全球发展趋势,是国家的战略抉择,也是贵州实现转型赶超的重要抓手,我们将着力推进工业互联网网络建设,加快5G、物联网、人工智能等新一代信息技术的推广应用,支持企业改造提升内部网络,推进关键工序数控化的改造,夯实工业互联网应用基础。我们将着力培育工业互联网的平台,持续推动贵州的工业云迭代升级和优强平台的引进,突出大型企业创新引领和中小企业的普及应用,促进工业企业登云、用云,实现提质、降本、增效。我们将着力深挖大数据与工业深度融合,推动工业企业向智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸融合发展,促进工业经济向数字化、网络化、智能化的转型。我们将着力提升工业互联网的安全保障能力,建好工业控制信息安全的一网一库三平台,加快推进贵州工业信息安全创新中心的建设,切实提升风险防范和应急的处置能力。

工业互联网发展,网络是基础,标识解析体系是网络的基础,做为我国工业互联网发展重要的基础设施,五个工业互联网标识解析国家顶级节点已经完成部署,贵阳的工业互联网标识解析二级节点也已经完成上线。

参加今天高端对话的活动的各位嘉宾都是工业互联网与智能制造领域的国内国际的顶尖专家学者,相信各位专家、企业家的畅所欲言和真知灼见,一定会为我们带来一场精彩深刻的思想盛筵,让更多的与会人员了解工业互联网,了解智能制造,推进工业经济质量变革,效率变革和动力变革。

同时我们也诚恳的希望在座的各位嘉宾和企业家给予贵州工业更多的关心、支持和帮助。

最后祝各位嘉宾工作顺利,身体健康,祝愿此次活动取得圆满成功!谢谢大家!

余少华:尊敬的刘捷秘书长,尊敬的谢少锋司长,各位领导,各位来宾,非常高兴今天有这样一个机会给大家做一个报告。我今天报告的题目是工业互联网正重塑制造业。我想分下面五个方面简单的给大家报告一下,一共25分钟。

首先介绍一下数字化转型我们的一些认识,大家知道网络是拉动世界经济的火车头,99年的时候互联网泡沫破裂,当时纳斯达克一下子从5000点跌到2000点,所以很多投资就转到了材料、生物、能源等等。20年过去了,大家可以看得出来,网络这一块目前风景依然独好。从阿里、腾讯的市值均超过4千亿美元,从2018年的双十一阿里天猫一天的销售是2000亿。

网络通信50年来取得了一系列的成就,网络已经成为我们人的生产生活的重要基础设施,是国家重要的战略资源和倍增器。网络已经成为我们人类的第五疆域,网络空间已经与阳光、空气、水、食物基本上是同等重要了,所以截止到2018年互联网已经覆盖了230个国家和地区,应该说取得了长足和巨大的发展。

所以现在目前网络是使用人数最多、产业带动最大、影响范围最广的领域,正深刻的改变着我们全球的经济格局、文化格局、安全格局、竞争格局。

以手机为例,全球有大概74亿用户,每一部手机大概是4千块钱所以产值就是29.6万亿,如果一般老百姓每两年换一次手机,每年的销售大概是11.8万亿,上下游的拉动按5倍来计算就是59.2万亿,你很难再找得到一个这么大的产业,基本上超过我们很多省的GDP。

所以信息已经成为拉动世界经济的主引擎,到2018年我们国家以互联网为载体的数字经济规模达到31万亿,占GDP比重是1/3。所以现在几乎所有的企业都上网了,所以我们的工厂,我们制造业不可能不上网。美国一个经济学家说现在运行在物理经济之上有一个神经层,它拉动的是叫第二经济,第二经济有可能在2030年前后它的规模会逼近或者超过第一经济。所以由于此,很多事物将会被重新定义,因为数字化会被重新定义。

所以国家转型角度上看,美国完成了从轮子上的国家到网络上国家的转型,欧洲也完成了工业社会到信息社会转型,日本也完成了工业化的赶超到信息化的赶超,韩国也完成了重工业化到信息化。所以以上都是在第一阶段在消费互联网这个阶段,第二个阶段更重要的就是要从消费领域向工业领域延伸,整个互联网这是一件非常大的事情。

所以发达国家应该说纷纷抢抓这个机遇,以巨头企业为牵引,建立了一个生态和集群,来占领这个制高点,形势对我们来讲压力很大。我们国家工业互联网应该说与发达国家相比起步稍晚一些,我们在标准的架构、测试、安全、国际合作等方面取得了一些进展,但是总体来看我们跟发达国家相比还是有一些差距。

所以我们要借这个机遇迎头赶上。这是数字化转型的情况,我现在简单说一下什么是工业互联网?工业互联网简单的说就是把机器、控制系统、信息系统、产品和人还有客户之间的网络互联,以它为基础通过工业数据的全面深度感知来实现智能生产,运营的优化和生产方式的变革。简单的说就是OT+CT+IT。工业互联网简单理解有三种概念,一个是小概念,就是一个工业网络,中概念就是是工业产业智能化发展一个关键的基础设施,它同时也带来了一种新模式和新业态。大概念就是智能制造。所以现在我们国家的路线图,一个是2025年要迈入制造业强国行列,到2035年整体要达到世界制造业强国阵营达到中等水平,到建国100年的时候综合实力要进入强国的行列。

工业互联网的总体架构从这个上面可以看得出来它有网络,有数据,有安全,数据是核心,网络是基础,安全是保障。我们在智能这个阶段里面有一个很好的认识,一旦进入了高级阶段以后,我们定义了一个名字叫企业智能体,它的定义简单的说就是企业整体的数字化、网络化和智能化,它面向产品制造,企业管理的全过程,依托新一代信息技术和制造系统,在关键环节具有自主的感知、学习、分析的能力,要构建一个智能的制造系统。但是这个地方之所以叫企业智能体,我们理解至少有八个边界。我们这个制造工厂第一要有物理边界,要有员工的边界,你不能到员工以外去了,要有用户的边界,要有产品的边界,要有物流的边界,还有资金的边界,数据的边界,网络的边界,八个边界来定义这样一个企业智能体。发展到高级阶段以后,整个企业按照智能的态势来运作的。所以相关的定义,第一个理解它是在现代的传感、网络、自动化和拟人化智能这四大基础上深化人机交互,甚至决策和执行。

第二个理解他实际上是以物联网为神经的网络系统,以生产设备为运行的执行系统,以人工智能软件为决策执行系统,三大系统。这是从物联网这个角度来看的。

还可以从大数据来看,通过大数据进行分析,通过企业的大数据进行分析推理,改变企业的生产方式,人机交互的方式,还有商业模式。所以精准的满足用户的动态需求,这是相关的第三个方面。

第四个方面更高层次来讲在企业大数据里面是深度的自感知,机器的自学习,智慧的自决策,精准的自执行,还有全域的自适应。所以整个过程应该是几十年甚至更长的一个发展过程。

我们说它主要干什么呢?就是把企业里面的物流、人流、资金流、信息流,人、网、物三元的一体化,大数据的智能化这样一个系统,解决供应链、资金链、制造装备、仓库、产品、用户、员工等这样一个大的管理的系统,大量的一个升级的系统。所以这是我们对工业互联网的一个理解。

下面我想简单报告一下为什么要搞工业互联网?大家都知道数字化是当今世界的大趋势,过去三十年,我们的产业、服务、政府等等在数字化转型当中应该说是一个核心的推动力。实际上当时30年前这个推动力主要来自两大方面,一个是互联网,一个是计算机,未来20年,产业服务还有政府的颠覆性驱动力至少来自于一个是人工智能,一个是大数据,一个是人、网、物三元的万物互联,这么一个物联网泛在网的态势。

所以从全球制造业浪潮的风起云涌来看,基本上各个国家都以制造业为核心,拓展实体经济。这个上面有几个发达国家的,包括美国的、欧洲的、日本的都在纷纷出台了制造业的战略,来推动先进制造业的发展。

中国的制造业来看,从体系和门类来看,大家都知道我们现在实际上中国的制造业仅仅统计到2014年,现在数据比2014年还要好很多了,2014年的时候我们增加值在全球占比大概超过了1/5,现在应该更好。所以我们在全球的22个工业大类当中我们有7个是名列第一的,在小类当中我们有超过220个工业品产量世界第一。所以同样的这几个数据我们可以看出来我们是不折不扣的全球第一制造业大国,所以我们现在的规模大概跟美、德日这三个国家差不多了。所以从制造业安全上看,我们至少应该保证数据安全、设备安全、网络安全、控制安全、应用的安全。至少要保证这么五个方面。所以从趋势上看,下一步连接的数会从百亿到千亿到万亿,人网物三元的大连接新智能会一直这么推动下去。

所以工业互联网的价值,连接到这个网络里面的总数跟平方成正比。所以这个是他获益的地方。大数据的科学被认为是企业和工厂管理的,一个是显微镜,一个是望远镜,应该说大数据已经成为我们国家的科学实验、理论分析和计算机模拟之外的第四个范式。

所以大数据同时具备三大产业的关联性,应该说它同时具备第二产业的加工性,具备第一产业的资源性,它被认为是未来的新石油,同时也具备第三产业现代服务业的性质,它是不折不扣的国家战略性新兴产业。所以麦肯锡有一个报告,我们这场工业革命是第一次工业革命所引发的社会变革,是它速度的十倍,规模的300倍和影响的3000倍,所以这次来得更大。

所以当前来讲,人工智能不同于前几次的工业革命,就是19世纪的时候机器战胜了人类的肌肉,现在计算机正在于人类的大脑角力,所以机器人兼具大脑和机器的功能,所以我们正在面临一个有可能被取代的风险。

现在从智能化的效果来看,它的效率会大幅度提升,如果未来有50名工程师,每一个都50倍于现在的工程师,每一个人都比现在人类快50倍的速度来操作,那个时候一年就相当于现在50年。所以这个效果有多高。

所以从新产业诞生的规律来看,传统产业当时加上蒸汽出了新产业,所以传统产业加上工业互联网会出现新模式和新生态,传统互联网加上大数据也会出现新产业,这都是未来新产业诞生的规律。

工业互联网,我们简单的说企业竞争白热化,市场飞速发展,成本还要不断的降低,所以我们面临很多的供应链的告急这样一些问题。我们怎么做呢?我想联网了以后,不是为了联网而联网,联网以后要建两个工厂,一个是物理的工厂,在物理工厂的基础之上要关联的建一个智能的工厂。所以这个里面包括网络、平台、安全。实际上在原来物理工厂之上叠加一个神经层,它能够把物流、资金流、人流交互在一起,把效率不断的提升,这就是我们希望达到的目的。所以生产方式将会大变身,从大规模生产向定制化转型,从生产型制造向服务型制造转型,从要素驱动向创新驱动转型。

简单说企业智能体大概有11个功能,它要建立一个以企业为基础的工业互联网这样一个大数据,所以实际上是云网感知还有智能算法一体化的这么一个体系。所以可以看得出来,要建立一个无处不在的企业的智能体,那么它具有机器学习和升级的功能,随时可以刷新。通过显微镜可以看到企业自身的问题,各个环节的问题。通过望远镜得到很多数据以后,通过这个望远镜可以看到未来的趋势和规律,这样有利于企业做决策和操作。

包括竞争对手的分析,包括面向国际市场,全部接入大数据以后,企业智能体效率会大幅度提升。所以我们员工每天要告诉企业智能体员工到底想干什么,包括进货、出货、装备自感知,物流、人流、资金流交互在这里面每天不断的学习提升新的智能。

所以企业智能体就是要把感知的结果转化为数据,数据要转化为信息,信息要提炼出知识,知识要更好的为智能化服务,智能又改善企业运作的流程和整个系统。

下面我简单讲一下工程科技问题,我们中国企业很多方面,特别在生态化方面是我们做得不太好的地方。比如说苹果,苹果的手机大家都知道他的处理器,他的芯片,他的各个环节,包括他的显示器和电源都来自不同的实体,但是一组装起来以后就是大家手上拿着的苹果手机,所以这个生态比我们国内好很多,这是我们应该学习的地方。

另外一个就是大数据,大数据有一系列的工程科技问题,到现在还没有解决。随便举一个例子,千万亿级的大数据分析数学还没有解决,包括人类要预测下一次的挑战也是通过大数据可以做的。包括我们大数据数据结构如何描述,如何有效的存储,如何提高我们的处理能力,包括大数据的计算模式现在都是一个重大的挑战。所以现有的理论和技术无法应对增长的大数据,所以需要新理论,新数学,新装置,新工艺发明出来,来为我们解决这一问题。所以用企业的大数据来预测未来,这是一个非常好的事。它能够把握趋势,简单的说能够创造未来,所以企业大数据是我们企业产业的突破口。

人类的工具一直在改进,从人类进化的角度上看,过去1万年里面人类基因演化的速度比之前600万年大概快了将近100倍。所以我们人类实际上是在改进这些工具的同时也在改造我们自身。包括工业互联网也一定会是这样。所以人类于是的历史来看,我们的生产力经过了几次划时代的提升,第一个阶段应该是1.2万年到25000年之前的对水资源的管控,所以当时我们的大发展,第二次应该是能源,19世纪的时候,包括蒸汽机,包括电力,解决了能源的管控,第三次我们是解决了物资的管控,通过信息化我们对物资进行了一个精准的管控,下一个阶段应该是信息的管控,主要是通过刚才讲的人工智能来实现。所以预计会有一个比较好的提升。

所以我小结一下,工业互联网是各个发达国家正在重塑制造业实现数字化的一个着力点。多国都在推进,还处在发展的一个初期,所以工业互联网网络平台安全三大体系对于中国制造的国际地位和转型意义重大,时不我待。工业互联网逐渐的要建两个关联工厂,一个是智能的,一个是物理的,建企业的智脑,处理企业的大数据,是领军企业打造平台掌握生态圈的一个难得的机遇。

今天就报告这些,谢谢各位!

Zuehlke:非常荣幸能够参加今天的一个盛会,而且能够在这么棒的一个城市来参加这么有影响力会议,而且在过去前两天的天气确实让我们感受到了这边的一个热情洋溢。

而且我感觉我们彼此的关系更加亲密了,因为之前我曾经做过这样的一个报告,而且我们前面的一些讲者所谈的内容跟我今天讲的主题也非常相似。大家都是讨论着我们整个世界在创新的时代将何去何从。首先我们先来谈一谈背后的一些挑战,市场、消费者一直在发生变化,就拿我的孩子来看,他们出生在电脑旁,只需要点一点鼠标就可以在电脑上面买到任何你想要的东西,所以我们经常会看到在全球各国有这么多的制造业,也正经历这样一个变化。而且这个时代也是一个交通和产品交付变化的时代。

比如说不仅仅只是在让消费者更方便的一个下订单,更重要的是货品如何更快更高效的交付给消费者。当消费者通过鼠标点一个订单下达的按纽,他们希望明天就能收到这样一个商品,这是我们必须要面对的一个现实。

所以我们一定要对生产流程重新调整,从规模化的生产,可能主要是以后续的一个交付时间来去受影响的一个流程,一直是到现在能够确保让他的商品在全球不同地方实现更快速的流动。但是未来的生产是一个线上驱动的,是一个规模化,一个及时交付的影响的一个模式。因为现在的交付时间越来越短了,所以可能对于北美市场或者欧洲市场,或者是亚洲市场,需求都是一样的,但是问题在于说现在这样一个交付新的要求也会带来世界经济的重组。

比如说最近的达沃斯世界经济论坛我参加的时候也谈到了这个话题,现在世界不同的国家可能还没有办法能够实现一个均匀的发展,比如说欠发达地区,比如非洲或者说是像亚洲的一些发展中国家。他们没有办法来实现一个整体化的进步,所以换句话说,如果我们没有办法实现共同进步,未来实现这么大的一个宏观愿景是无法实现的。

再谈到工业互联网,其实涵盖了很多内容。但是我们谈工业互联网或工业物联网的话,其实我们更多是关注的只是物联网其中的一部分,也就是我们只关注的是产业这个层面。现在行业已经正在经历数字化的转型,谈数字化已经由时已久了。现在数字化我们可能从BT,或者某一个智控单元到整个供应链的衍生,换句话说互联网的标准也层出不穷。比如在过去十年当中,利用不同技术在生产不同层级都能看到他们的使用,所以现在颠覆性的技术也层出不穷,比如大数据,就像今天我们的大会,我们反复谈到了TSN,它可能在通信层面上也会产生颠覆性的影响,5G也会带来颠覆的影响,而且高层级安全的通信也是至关重要的,在欧洲尤其在德国专门有一些频段是专属于产业来使用的。可能只是小部分的设备来使用5G。

而且在这样的一些频段可能只在这样一个工厂,在这样的设施当中来去使用,但是在未来如果5G的广泛应用甚至可以实现自主自控的一个相互之间的机器之间的沟通。当我们谈智能技术或者工业互联网的时候,我们可能都是从传感器和驱动器谈起。我们后续可能会通过类似像我们的总线的管理,控制器等等来控制这样一些器械,但是在网络可能通过IP地址或者所谓的微网络服务器,但是这些微网络服务器他们可能只是设备之间相互连接。

比如说我可能是在大洋彼岸这一端,我可以向大洋彼岸另一端的机器进行沟通,每一个人都可以能够去访问他所在企业的一个设备。收集数据。通过收集数据我们就会产生所谓的一个大数据的产业。

当然我们也对于它的一个复杂性也要做好心理准备。如果要降低复杂度的话,方向应该是走对了。比如说在未来这些基本原则将会是一个标准化的基础,因为标准化一定是能够让我们去在这样的一些建筑模块之下来去建造我们的系统,比如说就像我们用打印机一样,第一次使用先加入到电脑,可能会提示说这是新打印机要不要加驱动软件,这就是一个自我识别的原则。第二个就是要有自我探索模块化的概念,如果有这样一个模块化的想法,所有的机器是同样一个标准化的语言来去相互沟通,我们用同样的一个标准化的标准和协议来去控制,从而实现它的自动化。

当然了这些模块就想是我们搭乐高积木一样,可以用于生产线,可以用于工厂,因为所有组建都是标准化的模块。因此我们在打造去组合这样一些元件的时候就非常的轻松。

好消息就是现在已经有一系列的标准了,有一些我们还要不断的去补充。比如说从现在机电标准层面上来看,也就是在最底层机电标准,也就是称之为叫做机器层面上类似USP层面上一个计算机的通信,比如接电之后在电压电感特定的环境下,就产生了一种特定的环境。如果出现了一些紧急情况,这个环境就会发生一些变化,再往上就是一个通信标准。现在我们最必要的就是要看到,在网上上层层级标准的搭建,比如互操作性类的标准,比如我们中国交付的一个组建,可能要装在一个美国的系统机器当中来,要保证中国的部件和美国的机器能够以一个标准化互联网的语言能够相互进行一个沟通,也就是互操作性。

当然我们还需要中间件地我觉得其实这个问题已经解决了,比如OBCUA是一个最好的例子,毫无疑问全球来说OBCUA这个中间件的作用是非常明显的。当然我们也必须把标准和组建相互的分享,还是像乐高积木一样,乐高是一个标准化的玩具,它能够和其他的组建进行很好的契合。这就意味着不同的部件可以用在全球不同的工厂。

刚才谈到了我们要分享这样一些标准,但是如果我们来看整个架构就是我们有不同的操作系统,不同的设备可能都有各种各样的操作系统,但是不管怎么样都能够把信息传递到中间件,中间件就收集信息,然后在数据结构性和内容上进行对比,再往上层管理层比如ERP系统,再把数据往底层进行一个传输。所以我们可以在最顶层来创建数据,我们也可以收集数据,在中间层分析数据,然后最顶层来使用数据,这样就可以降低未来系统的复杂性。大数据是背后无处不在的很重要的因素,中国是一个领军者,产生大部分的数据,而且在去年中国数据的增长量实现了一个指数级的增长,从100TP可能到了ZB级别。比如说现在33ZB等同于3300万个人类大脑的容量。所以可以看到这是需要多大的一个改进。

我觉得有了这么大量的数据之后,我们一定需要人工智能,因为你没有其他的解决方法。我们首先要对我们的模式进行一个识别,然后我们最终基于此做出一个决定,但更重要的是我们在欧洲有非常深入的一个讨论,一定要有类似像道德伦理的讨论,隐私的保护,社会责任等等。因为你拥有这么大量的数据,我们一定要谨慎的处理好他与人,以及他对人的影响。

像今天我们所做的就是用简单的方式来去使用这些数据,首先先做分析,然后做推理,然后做推导等等,你要从中做一个决定。你可以告诉以后就用于机器的一个预测,另外在我们实验室也做了增强视觉的一个实验。在这个领域我们做了很多年的实验,比如通过特定的设备可以看到特定的部件,所有增强数据的显示,知道它的序列号等等,这就是一个VR和AR的一个混合现实的整合。

德国其实是第一个国家去设立所谓智能工厂的一个国家,在2004年的时候我们就已经开始考虑智能工厂和提出工业4.0的这样一个概念。工业4.0其实是在2011年我在做一个报纸采访的时候随便说出来的一个词。所以就像我谈2004年我们就有了智能工厂的概念,从那个时候我们就希望把我们产业的基础进行智能化,05年我们开始推动这个项目,有很多会员加入,到2011年我们就出现了工业4.0这样一个词。但是工业4.0这块还是在我们智能工厂这么多的概念之后产生的。再往后在德国也推出,也建立了很多像工业4.0研究所,还有中小企业的智能中心等等,这就是我们的智能工厂协会。我们和我们的产业共同合作,除此之外我们也去和大学进行一些基础研究的工作,我们也和AI的协会进行合作,目前共有53名会员参加了我们的协会。从这张图可以看到有一些中国企业,第一个就是海尔,第二个就是华为,我们也非常自豪的说华为其实是我们非常活跃的一名会员。和华为之间的合作非常的紧密,尤其是华为慕尼黑分布的合作非常的紧密。除此以外我们还可以看到全球其他的企业也参与到我们其中,有大企业,也有小企业的身影。

这是我们实验室的展现,我们是第一个能够实现工业4.0的应用的一个中立实验室,所有组件都是模块化的设施,还是像乐高,完全标准化。从它的连接接口,系统对接,机电标准非常的标准,所以系统之间很容易就可以进行模块化的调整和更换,一切设备都是即插即用。

最后做一个简单的总结,我觉得工业4.0是第四次工业革命的一小步。我们在这里所做的实际上就是我们进入下一个工业革命的一个起步,我们在这里看到的在过去所开始的工业革命其实最初就是我们所说的100年前所进行的工业1.0的改变,60年前我们有了第二次的工业进步,当时是以自动化为主要的趋势,那个时候我们通过机器,通过更好的自动化,在过去40-60年里面进行了新一步的改革和变化,那么大概30年的时间里面我们就能实现新的目标呢?到那个时候我们才能来说是不是实现了这样一个目标,我们的系统现在来看只是改善交流,改善它的设置其中的一个起步。我们现在在系统中已经可以获得很多数据,我们从这些数据可以进行分析,如何更好的识别使用他们,我们还需要很多的技术不断的去投入到这个领域里面,才能帮助我们更好的来实现所谓真正意义上的第四次工业革命时代。我觉得我们未来会有很多新的应用,而且前景应该说是非常有意义的。但是我们所有人都应该做好准备,为这种即将要到来的重大变化,所有这些变革都是基于现在所得的数据,以及现在这种数据的极大的产生,以及它的智能使用。我认为那些国家只有充分的认知了这样的概念,并且在技术和能力上不断的去适应,才能够成为这个趋势的胜出者。我们需要充分的考虑世界上的各个发展区域,我们也希望这种全球化的趋势能够为这些地区的人民带来发展的红利和福祉。

靳强:感谢佐贺先生的精彩演讲。Thank You!下面一位上台的是中国航天科工集团有限公司党组副书记、总经理刘石泉先生,掌声有请刘总。

刘石泉:尊敬的刘捷秘书长,尊敬的各位领导,尊敬的各位专家,大家上午好!非常感谢组委会邀请航天科工集团参加本次数博会,并在大会上做交流发言。我发言的题目是建设中国特色的工业互联网,推进新时代制造业高质量发展。

信息化发展的潮流滚滚向前,浩浩荡荡,新一轮的科技革命和产业革命扑面而来,影响深远。只有跟上时代发展的步伐,才能实现企业长远的发展,本次对话的主题是工业智变数化未来,我认为这契合了时代变革的历史的大趋势。历经自然经济、农业经济、工业经济之后,人类社会正在进入以信息产业为主导的数字经济的发展时期。数字经济时代的大幕逐步拉开,信息时代第一产业、第二产业虽然是支撑经济发展的基础,但是大数据将会像石油、电力一样的重要的生产资料,以数据化、网络化、智能化、云化为主要内容的信息化技术,将彻底的改变人类社会的生产方式和生活方式。

其中工业互联网作为新一代的信息技术的与制造业深度融合的产物,将人、机、物、数据连接起来,实现工业全生命周期的融合会聚,在这场产业变革当中将发挥越来越重要的驱动作用。

在党中央国务院的坚强领导下,在发改委、工信部、网信办等有关部委的直接领导下,贵州省等各地党委政府的大力支持下,我国工业互联网与大数据技术融合发展,赋能制造业转型升级的蓝图正在变为现实。2018年将工业互联网定义为新型基础设施,2019年政府工作报告明确提出打造工业互联网平台,拓展智能+,为制造业转型升级赋能。预计未来一段时期工业互联网的深度应用将进一步加快产业数字化发展的进程,促进创新协同化,产品定制化,生产网络化,平台生态化,产业融合化,驱动实体经济生产技术更新,商业模式创新和产品供给的革新,更好的推动我国制造业高质量发展。

航天科工集团是战略性高科技国家级的创新型企业,是我国航天事业发展的主力军之一。承担着发展航天事业,建设航天强国的使命责任。我们深刻的认识到信息化与实体经济融合发展是我国制造业转型升级,迈向中高端的必由之路。为此必须通过创新、技术创新、商业模式的创新、管理的创新适应时代发展的潮流。2009年航天科工集团李院士率先提出了云制造的理念并不断的深化相关的创新理论和创新实践活动。

2015年6月航天科工认真贯彻新发展理念,依托完整的航天工业体系和新一代的信息技术发展的优势,全力打造以云制造为特色的工业互联网的平台,航天云网正式上线运行。其核心的目的就是促进工业化与信息化的深度的融合,发展面向制造业的核心软硬件,工业云智能服务等信息技术和信息产业,构建工业互联网体系架构,工业互联网技术验证和基础体系,引导更多的企业加入云端的俱乐部。汇聚各行业的平台资源和数据,推动制造业从独立、封闭、配置资源向云端开放配置资源转变,经过近四年的不断的努力,目前已经逐步实现了工业大数据与工业互联网平台的融通发展。

一是航天科工内部促进制造资源的共享,需求公开,交易透明,借助航天云网的平台,上下接入各类的研发、制造、服务能力和专业设备,向上提供协同供应链,协同研发,协同生产,智能服务,生态服务等APP,形成航天科工内部协同共享制造平台。构建多学科,跨专业的协同的工作环境,打通信息孤岛,有力支撑了航天科工所有内外不协作配套业务及产品全生命周期业务的展开。

二是航天科工外部构建了具有竞争力和创新活力的产业的新生态。航天科工以平台技术融合工业实际需求,打造云制造支持系统,CMSS,形成智能制造,协同制造,云制造整体的解决方案,发布产品设计,智能制造,商业配套等专业能力近万项。为了支撑各类制造业的转型升级,航天科工已在全国7个区域、9个城市完成布局,并与20多个省市签订了战略合作协议,协同打造区域工业云+行业工业云发展模式。面向一带一路的国家和地区,航天云网的国际云已经开通了英语、德育、波斯语、西班牙语、阿拉伯语等七个子平台。

习近平总书记指出要发展数字经济,加快推动数字产业化,依靠信息技术创新驱动不断催生新产业新业态新模式,用新动能推动新发展。下一步航天科工深入践行中央企业的职责使命,服务国家战略,服务国防建设,服务国计民生,深化平台应用,推动先进制造业与现代服务业深度融合,为实现我国制造业高质量发展做出应有的贡献。

一是持续的推进航天云网系统及产品开发迭代与推广应用。利用新一代的网络技术,物联网技术、区块链技术、大数据技术、人工智能技术等提供先进的工具、方法和手段,实现研发、设计、生产、供应链、销售服务等全流程的云端的经营管理。贯通企业管理与平台,信息数据拓展智能+,实现工业互联网平台扎根企业应用,促进企业云化转型,全要素生产力的提升和产业的升级。

二是深化工业互联网平台与工业大数据技术落地发展。其中平台体系建设方面重点加强工业互联网基础技术和共性关键技术的联合攻关,联合贵州省打造国家区域级综合工业互联网平台,加快云端企业智能化智慧化的改造程度,支撑企业基于云平台的智能制造、协同制造和云制造。安全体系建设方面全力打造工业信息安全制造业创新中心,推动工业互联网安全手段建设,提升安全防护能力,数据体系建设方面进一步挖掘平台的数据资产,促进基于工业大数据的生产性服务业的蓬勃发展。

三是以开放架构打造工业互联网产业发展新生态。航天科工将继续发挥在技术、创新、管理等方面的比较优势,聚焦用户需求,推动我国工业互联网产业生态体系建设。促进可以共享的公共资源,为企业提供高效、精准的在线服务。推动各类所有制大中小企业融通发展,构建制造与服务相结合,线上与线下相结合,创新与创业相结合的制造业转型升级的新业态。

在此也非常欢迎各个领域的专业企业和我们共同打造信息互通、资源共享、能力协同、开放合作、互利共赢优质的高效的生态圈。

贵州因大数据而更加精彩,最后祝2019年中国国际大数据产业博览会取得圆满成功!谢谢大家!

靳强:感谢刘总的精彩分享!接下来演讲的是日本工业价值链促进会(IVI)总秘书长渡部裕二先生,掌声欢迎。

靳强:感谢刘总的精彩分享!接下来演讲的是日本工业价值链促进会(IVI)总秘书长渡部裕二先生,掌声欢迎。

渡部裕二:大家早上好!我叫渡部裕二,现任日本工业价值链促进会总秘书长,非常感谢组委会让我有这样一个机会跟大家聊一聊我们的机构所做的一些工作。首先谨代表我的协会IVI向诸位表示最衷心的感谢!

今天我想谈一谈CIOM互联产业开放框架,这是我们IVI推出的一个概念,而且现在也是日本政府在强推的这样一个系统。首先我想先简单介绍一下我们协会IVI。

在2015年成立之初起,IVI就是作为一个非盈利性组织,旨在优化产业管理,产业生产,撬动数字技术的一个力量,历史还不是很长,但是现在有超过130多家的企业加入了我们这个协会。这一页就是我们最活跃主要的一些会员。IVI一直致力于对于整体制造业的一个改进,不仅仅在大企业的参与之中引起他们的关注之外,我们还有很多大中型企业也加入了我们协会。其实在IVI中有很多工作,其中第一个就是要制定所谓产业价值链执行方法,简称IVIM,我们也叫做商业场景工作组的一个工作。其实就是要撬动IOT的系统,促进产业和企业的运作,也就是绝对部分情况下会进行企业和数据之间的对接,IVI作为一种工具,主要关注的是厂房的数字化和互联性。

最终希望是能够打造一个实实在在的IOT的系统。

在IVIM的这样一个项目当中,我们不同的企业,包括一些制造商,IT企业一共10个企业加入到了我们这样一个项目当中来。而且10个团队主要是面向不同的企业做不同的一些项目。这是在2018年我们所做的一些项目,大家可以看到我们其实希望解决很多不同的问题。比如说从制造KPI数据分析,AI的应用,我们做这样的工作已经有四年的时间了。现在我们一共有18-19个的商业的用例已经落地,而且这些用例可以在不同的会员当中来进行一个定制化去使用,最终我们建立成一个系统。希望我们在今年有望能够去推到100个项目的落地。

接下来我想谈一谈和其他组织的一些合作。我们已经和多个机构签署了谅解备忘录,能够共同开展工作来进行相互的合作和支持。最近我们和IDAC签署了谅解备忘录,他们都是我们的合作伙伴,同样在今年我们也和中国信息通信研究院也签署了谅解备忘录,也希望借此加深我们双边的关系。我们右边的照片就是我们的主席,代表我们协会跟各个机构进行了谅解备忘录的一个签署。

接下来我想谈谈我们CIOF所谓叫做互联互通开放框架的一个范畴和目标。CIOF就正如刚才我所谈到的它是一个互联产业开放框架,它的目标可以有三点,第一在制造业当中,我们其实已经看到很多的设备它的供应商是很不同的,为了要进一步的提高制造业它的价值,基于现有的框架之下,我们需要用最简单的开放的一种机械化的系统进行一个连机。也就是在不同的企业之间利用所谓的同等基础的数据互换来去联动它的价值流程,这是我们第二个目标。第三个目标希望能够把数据当做一个知识产权,通过去关注数据的所有权来去保护数据。所以简单而言就是机器到机器的连接,系统到系统的对接,平台对平台的对接,核心就是挖掘数据的价值。

CIOF这个项目最强的一个亮点就是易用性和安全性。因为我们每一个制造业对于保密性和互操作性的要求非常高的,所以CIOF不仅仅只是把数据进行一个简单的传递更重要就是要保持安全性。我们可以从芯片的层面上实现平等的一个数据的对接,这张图可以任大家很好的了解它的一些基本的工作流程。

首先我们叫做超连接终端,它可以把数据进行一个收集,然后利用一般办公室里面的工作电脑,先做第一层面的分析,然后数据会在使用者和来源当中一一进行一个互换。HCS叫做所谓超连接服务器,就是完成了信息来源端和使用用户端之间的信息的存储及传递。我们在考虑到数据价值层面来看的话,我们就有一个所谓叫做数据交易的合同,在各方之间我们要通过合同简介来定义谁是使用者,在哪里使用数据,使用了什么,何时使用,使用了多少。所以这样的合同简介,一定要把目前所有数据的历史要进行一个反应。不仅仅只是一个简单的数据结构上的展示,更重要是一个商业上的概念,所以这样一个数据交易的合同简介至关重要。

还有一个比较重要的概念,那就是利用通用的所谓字典或词汇库进行信息的交互。目前为止我们希望说改变现在的多个词汇库或字典,用于不同的情况,通过共同的词汇库和字典,能够让双方多方进行一个数据和词汇的交互。我认为每一个人,每一方都应该能够用自己的语言,而不需要再考虑进行转录,实现自由数据的转换,这就是我们共通词汇库的作用所在了。也就是把我们本地字典转化成共同的字典。

从重要层面上来看,很核心的另外一点就是所有流程的管理一定要实现一种松散定义的标准。目前来看其实很多标准都是彼此格格不入的。CIOF我们除了关注建立的公用字典之外,我们也希望能够在不同的字典之间实现更加自由的松散化的对接,不用让企业去思考说该如何对接到这个公用字典。也不需要再去考虑处理这些多的复杂性,也就是对它的一个耦合和断耦合之间的关系,不需要做过多的关注。

我们来谈一谈如果利用这样所谓一个字典来分享数据意味着什么呢?我们首先是要关注的是它的一个语境和内容和它的一个方式,而不要去考虑更多的所谓的标准化,或者以什么样的标准来对接。另外一方面,我们通过公用字典其实就已经能够保证说它的用语和工业流程信息数据是标准化的了。

如果是在平台之间的数据交互的话,字典的这样一个概念也同样是适用的,也能够去把本地的一个字典能进行一个公用化的转化之后来实现本地的使用水平的要求。另外其实不同的产业和制造业也是能够从公用字典当中受益。从这个循环当中可以看到,哪怕说公用字典可能不能涵概所有的词汇,但是仍然可以能够在这个字典库的基础之上再补充,进行一个更新,随着你的产业和企业的发展能进行不断的改进。

这张图,HDS也就是所谓的超字典服务器的作用。首先HCM超连接管理器先连接了每一个管理的控制器,HCM它把地方的字典,本地字典词汇转成了我们的公用字典,其他的途径就是通过超字典服务器来实现这一点。接下来我想谈一谈我们这样一个概念在2018年所做的一些项目和用例的介绍。

首先先看这一页,我们在数据交互当中,合作伙伴的重要性和它的定义是不同的。所以一定要考虑不同的用例场景,要确保说我们不同的合作方都能加入到这样一个合作体系建设当中来。

在第一阶段,我们主要关注的是以下这样一些用例,关注的是制造业。来看一下制造业当中,通过一些试验项目是如何能够把CIOF的概念去使用,来进行一个分享数据的。这边我们也几个案例来给大家介绍一下。

第一个就是我们把数据所有权当做知识产权来保护,第二通过数据分享来确保质量,第三就是在所有中小型企业当中来实现价值流程的整合,第四就是通过AI大数据的管理实现一个离散化的AI的应用。

我们先看一下在CIO这个用例当中,我们是由日经经济产业协会在2018年的时候推出了这样一个项目。然后也是关注了刚才谈到的三个用例,这边也举了这三个案例的例子,以三个企业的例子来做介绍。第一个就是CNC机床互换,我们用的是东芝的一个案例,第二个案例当中就是富士和三菱电器的例子,在第二个案例当中关注利用数据的分享,其实就是富士和法达科两个企业做的。

第一个案例DMGMORI和东芝,他们要实现数据的一个交换,然后机床要从设计部门来得到这个数据之后从而进行一个参数的设置。也就是多方是参与到这个过程当中,而且有数百台的设备,如何实现在生产车间和设计部门之间很好的数据互换和连接呢?部门之间的对接是比较麻烦的。

刚才提到的法纳科的案例,实际上是一个定制化的案例,不管是它的规格,还是它基于产品的画面,还有规格都是定制化的,它的客户有很多下属的供应和制造商,这个时候他们的数据进行统一的管理和分析,最终传递的产品就可以展现出这些定制的特征。

接下来我们看到的是三菱电机和NEC之间的状况,这里我们考虑更多的是大批量的检测,不管是中小型企业的状况还是其他企业的类型,这个时候供应商可以想生产商提供相关信息,通过更好的检查监督和数据的收集,可以更好的关注生产流程中的信息,最后传递产品的质量,让消费者更有信心。

最后我想谈谈CIOF的路线图和目标。我们实际上对整个制造行业的多个流程都能够带来很多的便利,这里面非常重要的就是生产者本身可以从中获益良多,比如说他可以使用数据来解决自己经营管理的问题。同时它也可以和上下游有更好的连接,比如说对于设备供应商来说可以通过设备与外部进行连接,另外同时还可以给客户提供利用外部数据的软件业务单位。因为这个里面可能涉及的利益也比较复杂,因此这也是我们作为一个非盈利组织觉得可以发挥作用的地方,我们需要创造更好的平台,这样使得大家可以在其中专注自己的业务层面。

在2017年我们做了一系列的调查,POC是在2018年完成的,现在已经到2019年,我们的路线图计划,也提醒大家这也是我们的一个草稿方案,根据数据行业的发展以及数字经济和技术的进展,我们认为从中会有一些改变,但是我们的基本目标是在未来的五年实现CIOF的基准目标。谢谢大家!

靳强:谢谢渡部裕二先生。Thank You!下面一位是浪潮集团执行总裁、浪潮云董事长兼CEO袁谊生先生,让我们一起听听浪潮对于工业互联网的实践与想法!有请袁总!

袁谊生:各位领导,各位专家,各位嘉宾,大家上午好!我今天演讲的题目是工业互联智取未来,主要是围绕浪潮工业互联网平台落地过程中谈三点体会和认识与大家进行分享。

第一点体会应该说作为数字中国建设的重要组成部分,企业数字化转型正在进入深水区。在这个新的发展阶段,数字化转型不再仅仅是技术问题,它会涉及到企业的战略、结构包括企业的整个系统的运营都要进行转型,甚至我们员工和员工的技能也要面临很大的挑战。在我们共同的价值观,在文化上也会发生一些巨大的变革,所以之所以说它是一个新的阶段,我们认为现在整个的劳动力的要素也在发生变化。现在云计算正在成为新型的劳动力,人工智能正在成为新型的生产工具,大数据正在成为新型的生产资料,所以整个企业的数字化转型就是一个系统性的工程。

第二点体会应该说数字化转型也正在重塑我们IT的整个的研发、建设和开发模式。实际上对我们产业的格局和产业的结构也产生一些重大变化。数字化转型也正在成为一些国家综合竞争力的重要组成部分。在这个推动过程当中,应该说工业互联网是很热,但是也很新。在这个过程当中也出现了很多新的名词,有的叫企业上云,还有智能制造,还有数字企业,等等出现了很多新名词,也有很多新的技术,不管是云计算、大数据、5G、区块链、量子计算都会带来新的从业者的困惑。所以这个时候我们浪潮推进工业互联网实践过程当中我们认为还是把工业互联网作为我们现在企业数字化转型这样一个进入深水区这样一个新阶段的代名词,可能更好的能够统一在整个推动数字化转型过程中的一些认识和一些共性问题。

第三点我觉得现在工业互联网要进行落地推动的话,我们需要新兴技术,新兴的IT技术与工业技术深度的融合。前面各位专家也都讲到我们在推动企业数字化转型过程中,推动工业互联网落地过程中,我们首先要用我们的5G,要用我们的IOT的技术,和我们的通信技术进行融合,实现我们的产品上云,实现我们的设备上云,实现我们的产业链上云,在这个系统里面构成我们原来对物理世界的还原部分,就是要在这个里面集中体现和复原。

第二步再利用智能化的工具,利用大数据,来提升对虚拟世界的认知,这样通过认知赋能,来增加我们企业的增值,给企业带来更大的增值。

我们真正的目的还是为企业赋能和增值。另外我们还要利用云计算、云服务各种各样推广的方式形成各种各样工业的APP,形成工业的淘宝,让更多的中小企业客户能享受到这种大企业数字化转型的成果,工业互联网应用的成果,也让更多企业得到分享,提升我们整个行业,整个区域的转型升级的水平,能力都得到提升,我想这是我们工业互联网的目的。要做到这样我们有三点认识。

第一个工业互联网平台要服务,要具备三大能力,第一个要懂制造,工业互联网核心是制造业,所以我们要懂制造,要了解制造过程中碰到的各种各样的痛点。第二个要能增值,我们所有转型任何的工作目的都是要给企业带来增值,不管是降本增效这是我们核心的目的,大家不应该为了转型而转型,不是为了好看,要既好看又好吃。

第三个要可推广,我们不只是服务于某一个企业,我们做工业互联网的目的不是为某一个企业的增值来服务,而是提炼出公用的模型,给更多的企业提供这样的服务,避免大家再走弯路,重复建设,这是工业互联网推动的三点认识。

在这个过程当中,工业互联网实施是一个系统性的工程,我们在真正实施工业互联网的时候,你也可以从边缘控制开始,要根据企业的经营的需要和竞争的需要,选择工业互联网的切入点。我们可以从边缘计算开始,边缘控制,先做工业化的改造,你也可以先做私有云建设,通过云的建设把数据在内部整合起来,最后提升内部的运营管理。你也可以直接采用工业云上的直接的应用服务,来满足我们的一些需求,利用工业云的能力提升运营能力。甚至也可以说在生产模式创新,我们在整个的生产结构调整上先做一些预备性工作,这些都是工业互联网推进过程中的切入点。因为工业互联网确实不可一蹴而就,它需要一个较长时间的分布实施阶段。在分布实施上大家可以根据企业的状况,根据竞争的状况,优先选择切入点。但是不管怎么样选择,你不能离开一个整体规划。在推进过程中不管是边缘计算,还是私有云建设,哪些数据哪些实时的控制应该放在工厂用边缘计算来做,哪些数据或者哪些管理方式应该放到工业云上面来做,利用工业云强大的计算能力和存储力来改善我们的控制模型,这是需要云边协同。哪些数据放在工业云,哪些数据放在私有云上,形成一个混合云,这样才能避免你的重复建设,避免你的信息孤岛,避免你的推倒重来。所以大家可以选择从任何一个环节入手,但是要做好顶层设计。

再一个在工业化平台要推广需要有场景化,因为工业互联网和生态互联网很大的不同,消费互联网通用性的这种需求更多,在工业互联网上个性化的需求可能随着不同的行业,不同的领域,不同的区域需要很多个性化需求。所以工业互联网平台一定要能满足不同行业,不同区域的落地需求,才能真正做好我们的工业互联网平台落地的推广。

浪潮把这种推广模式叫1+N模式,1就是国家级的平台,N就是各个行业不同的产业需求状况,我们可以形成各种不同的平台来帮助企业落地。生态体系建设就是在平台推广落地当中一个很重要的方式,因为工业互联网涉及到各种各样的场景,需要某个领域里面具有独特技术优势的厂商大家共同成立这样一个生态圈,共同打造我们的工业互联网,这样才能把推动工业互联网落地过程中有一个更好的推动。

靳强:感谢袁总!下面一位演讲嘉宾是华中科技大学教授、中国工程院院士、中国机械工程学会理事长李培根院士,掌声有请李培根院士。

李培根:女士们,先生们,上午好!非常荣幸参加这个论坛,我今天这个话题是数字与智能技术助力创新驱动。去年我到中国一个最著名的农机企业,他们告诉我,说他们的自动化水平也很不错,信息化水平,包括数字技术的应用也还不错,就是跟国外的差距不大。但是产品跟国外先进差距差不多20年,这个我当时很吃惊。我想我们国家这么多年来,我们以前制造业信息化,现在讲智能制造,但是我们如果仅仅是提升信息化水平、数字化水平,这个还是不够。

比如拖拉机后面拖的除草的,可以跟它对话,这就是智能技术的应用。所以我们现在要聚焦的就是怎么把数字技术、智能技术用于产品的创新,这是很重要的。我们的华中数控把心电图的概念用到机床上,实际上就是测一些主轴的电流,判断一些加工的情况,机床的状态怎么样,包括加工的质量,他们现在提出新一代的智能机床,包括这个里面大数据汇聚访问接口,包括数字双胞胎等等接口,当然也包括初步的智能技术怎么在机床上应用。我认为我们现在企业搞数字化、智能化什么的,还是要聚焦在产品的创新上面。

另外一个这是海尔的例子,他把数字技术、智能技术用于产品的开发,他用工业互联网平台,通过工业互联网平台和用户交互,把用户的想法吸收进来,开发新产品。这个就非常好,所以他们现在研发模式的创新,这以前是先有产品再找用户,现在是先有用户再有产品,总而言之就是吸取用户的客户的智能。

这个例子是在生产过程中间,这是把数字化技术用到生产的控制中间,德国一家工厂做洗发水液体肥皂,考虑个性化定制,比如女士们希望特别的香味,你希望特别的颜色,流水线上给你自动配置。它有电子标签,到每一个工位就读取这个电子标签,电子标签里面就记录了客户所希望的一些颜色、香味等等这些数据。这就是非常好的产品创新以及生产过程的创新。

这是我们酒钢,他们做一件事情非常漂亮,把大数据以及深度学习用于高炉的节能减排,降低二氧化碳排放等等。他们每一个高炉上面800多个传感器、热点收集很多数据。他们提高生产率5%,降低冶炼燃料比每吨铁是10公斤,这个非常可观,成本每吨铁降低15元。像他们这样是真正把数字化技术用到创新,提高劳动生产力,降低成本等等,产生非常好的效果。

这是日本智能施工的例子,我就不多说了。现在人们很多把增强现实技术混合现实技术逐步开始应用到工业场景。这是德国帝森克劳伯公司应用的案例。

很多小玩意我们真的是可以通过数字技术和AR技术去解决,这个例子是汽车的导航,我们开车的时候,手机导航有时候还是很不方便的,会出错。你可以真正把导航画面现实路面和虚拟的指示完全叠加在一起,你戴这个眼镜,你看到的是现实路面,但是虚拟箭头就指着你往哪里走,那你还会错吗?这是贴近我们生活的一些应用。我们数字技术、智能技术的应用都要在这方面动动脑筋。

这是前不久我到台湾我很有感慨,一个不是很有名的学校,他们的老师和学生做了一个事情,磨刀的时候就有声音,老师傅通过声音可以知道磨刀的质量怎么样,他们就是检测这个噪声,检测电流的变化,当然相应磨刀的质量怎么样,把这些数据收集起来,深度学习就产生很好的效果。

所以我们不要把数字技术、智能技术看得很神秘,其实很多很普通的事情,我们也有可能去通过数字技术和人工智能技术去解决。

AI药物开发,上海大学他们去年有一个发表了一项人工智能领域的重要研究,被人们称为化学界的ALPHAGO,他们实际上就是加速药物的筛选过程,就是用AI来筛选药物,而且现在已经有一批新的公司。

另外一个云化机器人。现在大家5G谈得很热,我们引以为自豪的是在5G这方面我们国家基本上是领先的,5G有一个很好的应用就是云化机器人。我也非常骄傲,我们学校的一个校友,黄晓庆博士,多年前中国移动把他从国外请过来,作为中国移动研究院的院长,现在他自己出来开一个公司叫达闼科技,他现在也兼我们学校通信学院的院长。他做这个云端机器人是怎么回事情呢?他就说我就想造出一个机器人大脑,卖给所有的机器人共享,这个机器人大脑是在云端,机器人只是一个躯体,这个网是神经。那么这里面实际上就涉及到5G,因为很多很多机器人,5G就可以发挥很好的作用。一个是传送速度的问题,时间延迟这是很讲究的,那么5G在这个里面就扮演很重要的作用。他们现在还搞一个手机产品,这个手机产品就是机器人的控制器。黄晓庆博士我很佩服他,我希望中国以后有更多的人来做像他这一类很前瞻性的事情。谢谢大家!

靳强:感谢李院士。目前为止我们嘉宾演讲环节就全部结束了,相信各位来宾也听了我们嘉宾的演讲,也了解到了各位嘉宾,各位专家在自己的研究领域当中的一些独特的见解,接下来进入我们的高端对话环节。下面,我把时间交给我们的一位工业互联网界大咖——中国信息通信研究院副院长、工业互联网产业联盟秘书长余晓晖先生,由他为我们主持接下来的圆桌对话环节。

余晓晖:大家好,我是来自中国信息通信研究院的余晓晖。我也是工业互联网产业联盟的秘书长。很荣幸主持今天这场“圆桌对话”。同时,也代表承办方欢迎各位的到来。在前面的演讲环节中,各位领导、院士们还有来自于德国和日本的专家以及企业家们都给了一些自己的洞察和思考,抛出了各自的真知灼见,下面,我们邀请到几位“工业互联网”业界不同领域的代表,我们继续深入探讨一下“工业互联网与智能+”这个话题。

他们是:

华为技术有限公司高级副总裁 张顺茂先生

德勤管理咨询大中国区资深合伙人 黄伟强先生

Pivotal全球数据业务副总裁 Jacque Istok(雅克)先生

徐工集团CIO、徐工信息创始人兼CEO张启亮先生

上汽大通汽车有限公司总经理 王瑞先生

奇安信集团副总裁 左英男先生

有请各位嘉宾上台。

还有两位嘉宾,在台下就坐,他们是:

东风汽车集团有限公司战略规划部总经理 唐腾先生

德国博世集团智能网联事业部中国区总裁 陈明先生

我们一会儿讨论过程中,将邀请两位加入我们的讨论。

余晓晖:这八位嘉宾非常有代表性,既有像传统制造业的,比如汽车行业的,也有来自与像华中、Pivotal这样全球领先的供应商,徐工集团有制造经验,另外德勤是全球有名的咨询的公司,还有我们做安全的公司,所以基本上代表了我们看到的工业互联网产业界推动的几股力量。而且各位老总都是在这里面有很多实践和思考,所以今天我个人也是非常期待各位的到来和期待你们精彩的观点。先提一个问题,数字化趋势,包括工业互联网、大数据、智能+究竟给我们生产生活带来什么样的影响,尤其是工业互联网能够给我们实体经济带来什么改变呢?

张顺茂:在工业互联网领域我们也是致力于做黑土地,就是助力帮助各个实体经济能够在数字化转型过程中有新动能,这个新动能就是通过IT的手段,AI的手段,人工智能的手段,大数据的手段,云的手段等等各种新的技术来驱动各个实体经济的升级改造。

提供一个新的能力。实际上华为在过去的十几年里边我们一直在实体经济里面数字化的领域里面做了很多的实践,也有很多的创新的故事。尤其是现在大数据和AI在蓬勃发展的时候,我们利用大数据和利用AI,把AI作为一种新的生产工具,AI+ 每一个行业都可以使我们的每一个行业出现生产力大幅度的提高,提质、增效、降本等等方面都可以得到大幅度改善。今天下午我还有一个专题的报告,就是一个具体的解读一个真实的案例,就是在咱们国家电网里面,我们怎么通过工业互联网的方法,让国家的电网能够得到一个更新换代,生产能力大幅度提高。其实除了电网以外我们在其他很多领域里面,很多年前我们在石油化工领域,具体来讲就是九江石化,九江石化并不是很大的一个化工厂,2014年左右,我们通过工业互联网信息化的手段,人工智能、大数据的方法,让九江石化的生产,我们知道石化生产危险度非常高。怎么让它的安全生产大幅度改善,人不能去的地方也能够得到品质的控制,在生产流程里面的各个环节数据被收集起来以后,能够有一个生产环节统筹的优化,统筹的管理。包括跟下游,因为我们知道石化有很多加油站,怎么跟加油站关联起来,包括跟上游的原油关联起来,包括加油站的销售全链条的协同起来之后,通过互联网的手段让生产效率大幅度提高。后来九江石化还获得了工信部部长的一个嘉奖,就是智能制造示范点的一个嘉奖。

余晓晖:谢谢。张顺茂先生提到了九江石化,也是工业数字化转型的一个案例,这也是华中数控作为黑土地的这样一个实践。下面有请Jacque Istok先生,我们知道你们在整个大数据和云计算里面是全球非常强的,而且很多技术在中国也有很多应用,您怎么看这个问题?

Jacque Istok:我首先注意到的就是工业互联网。这种开源的技术来帮助我们解决一些行业内的问题有很好的前景。它对于观众中的每一个人来说都可以有一定的关联度,我认为有三个领域,对于我们来说都会很快产生极大的推动。第一个就是便捷性,比如对于我个人来说,我的冰箱现在会及时的提醒我,我的牛奶需要补充了,这是非常便利的。比如我在街上散布,我的电话就提醒我,我在附近的星巴克有了一个打折券,它甚至可以基于我们的喜好和消费偏好来提示我比较感兴趣的品类有打折券供我使用。所以这是非常好的便利性。

第二个就是个性化的体验。如果企业把我看为一个客户,他不仅仅要单纯把我认为是和其他人一样的普通客户,而且是要非常的具体到我是Jacque Istok,我喜欢什么样的产品,我的消费习惯是什么,他通过数据更多的了解我的喜好是什么,或者大家的喜好是什么,这样他们就能够有这样的能力来更好的提供服务和产品,让我更好的享受生活。

最后一个就是速度。不管是工业互联网还是技术发展,如果是在这样的浪潮之下,企业需要行动更快。政府需要更好更快的和公民来互动,过去可能18个月才能产生的成果和结果,可能现在就可以被极大的缩短。所以这样快速的发展也可以带来极大的便利性。让我们都能够在这样的技术浪潮中获利。但同时我们也需要确保我们的数据是被保护得很好,它的安全性是可以得到保障的,而同时又充分能够从数据的分享和分析中获利。

余晓晖:谢谢。您提到很重要的一点,在数据的安全能够保障的情况下,如何通过大数据和数字技术实现这样一个便利性、个性化和敏捷性。我想可能这个是对我们数字化转型的下一个期待。下面有请上汽大通的王瑞先生,我们都知道汽车工业一直是数字化水平最高的行业之一。很多实践,在汽车行业很多年前就开始做了,您怎么看待工业互联网和新的数字化浪潮,尤其在汽车行业现在这个阶段?

余晓晖:王总讲了一个很重要的指标,年复合增长率60%,工业互联网赋能的变革使之达到了这样的要求,那么再次感谢王总。下面有请奇安信的左总,数字化转型所有成功的前提是在于我们能够保证安全,从您的角度怎么看?

左英男:谢谢余院长,大家好我来自奇安信集团,可能有的朋友还不是很熟悉这个新的品牌。奇安信集团我们的前身是360企业安全集团,在今年5月10日刚刚正式起用新的品牌。工业互联网给我们的生产生活带来一些变化,我也谈一些感受吧,奇安信集团我们是一家网络安全公司,解决企业的网络安全问题。工业互联网也是一个非常强的安全的场景,所以我们也接触到了很多工业互联网的一些具体的工业企业。我讲一个案例,我觉得蛮能表达我对工业互联网对生产生活造成影响的一些看法。

我印象特别深,在2017年的时候山东的一家橡胶化工制造企业,就是轮胎生产企业,他本身突然遭受了一次病毒的攻击,需要我们的安全服务工程师帮他应急处理。因为这次病毒攻击造成他的生产直接停顿。工业互联网这个概念最近提得比较多,但是其实我们一些工业企业,特别是一些制造企业,他们的智能化自动化已经走了很长时间了。这家轮胎生产厂给我两个印象非常深,第一个他真的已经实现了定制化的生产。因为我们处理完之后,我们去参观了他的工厂,我作为一个顾客直接在互联网上就能够选择橡胶的等级,还能在轮胎上定制花纹,下单之后这个订单在ERP里面就进入了系统,然后就开始排产了。他讲他们这件事已经做了4、5年时间了,这还是在2017年。

第二件事情是他们的无人车间。他的整个车间里面可能只有寥寥几个工人,都是一些自动化的无人车,AGV在去传送运输这些配料,自动化程度非常高。谈这么一个案例也是回答一下余院长这个问题。

余晓晖:左总的视角是很独特的,从案例的角度看他们取得的一些转型的成果,从定制生产到无人车间。

左英男:因为我们帮他处理应急安全事件,他的自动化流程会被一次病毒爆发完全攻击掉。

余晓晖:谢谢。下面有请徐工集团的张启亮先生,您是具有应用方的体会,也有供给方的体会,您怎么看这种变化?

张启亮:大家都知道徐工集团是做工程机械的,我们在2014年专门孵化出来徐工信息公司是专门做工业互联网的。我们是工业互联网的传教士,又是工业互联网的实践者,对这些变化我感觉还是非常深刻的。第一个词我用重构,数字化也好,工业互联网也好,其实在重构我们的各个方面。从企业来讲一个是重构我们的服务模式,原来我们这些设备也好,我们这些企业也好,其实在服务的过程中都是被动的,但是有了工业互联网平台,我们又可以预测未来设备的出现故障的时间。比如我们现在在汉云工业互联网平台能够预测到2020年设备的故障情况,我们现在给中铁建、中交建这些设备的使用方提供服务。

第二个重构就是重构商业模式。原来我们好多中国的企业都是通过卖产品来获得企业的利润,来获得企业的生存。但是有了工业互联网平台,我感觉这个模式有可能发生转变,就是从卖产品开始向卖服务转变,我们做的北京的一个客户是生产砖机的,上了我们工业互联网平台之后,他开始卖服务了,就是你通过我的设备,我来给你运营加工砖,加工一块砖大约多少钱。所以这是重构我们整个的商业模式。

第三个重构是重构我们的生产。我们原来的生产都是以产品为中心的生产模式,这个肯定未来不是方式,未来肯定是以客户个性化定制的生产模式。就是说我们怎么来打通客户和企业之间的屏障,工业互联网平台是一个非常重要的抓手,有了这个抓手我们打通了客户和企业之间的隔阂,打通了我们之间的数字化的沟通。所以让我们原来以产品模式生产的转变为以客户为中心的生产模式。

这是三个重构。这个变化还是非常明显,最大的变化就是数字化和工业互联网发展非常快。

余晓晖:张总提到了三个重构,提到了工业互联网所能带来的这几个方面,感谢张总。下面有请德勤的黄伟强先生,您怎么看工业互联网给我们带来的变革?

黄伟强:谢谢余院长,刚才各位嘉宾和老总都分享了企业里面和行业里面的特性,作为咨询行业可能接触不同的客户,不同的企业,看了不同的案例。很多观点刚才各位嘉宾都已经提到了,工业互联网这个概念给个人或者给企业带来什么样的价值,我强调两个词,一个叫以人为本,真正做到以人为本,第二个是服务。刚才徐工集团的老总也说了,从卖产品变成卖服务,这两个词是整个工业互联网未来的一个目标跟目的。所以我们如果要明确这两个词以后,大家可以理解现在所有的工业互联网的转型和发展变化,基本上都围绕这两个词来做,个性化服务,满足客户的需求,然后做服务而不是卖产品。所以这是一个很明确的趋势。

这两个趋势或者方向和目标,给我们个人和产业带来什么?刚才有位老总也说了翻天覆地的变化。重构整个商业模式,重构整个生态圈。大家可以想象一下,刚才王总说了汽车行业,汽车行业您讲了一个客户化的需求,未来大家可以想像,如果我要定一辆车,我觉得理想状态的工业互联网,我下了一辆车的客户需求,我不知道谁帮我生产,我根本不需要谁来帮我生产,我只要这辆车。整个工业互联网上就有不同的玩家来拿这个订单,来整合这个生态圈,来整合资源然后帮我做出来。我根本就不需要谁做。所以这个就是整个商业模式的颠覆,这个目标太远。拿汽车行业来说,汽车行业2015年整个全球利润总值大概3300亿欧元,到2025年大概是达到4700亿,到2030年达到5400亿,利润总额。大家会看到整个利润总额的增长是20%左右的增长,这是工业互联网带来的,但是这个份额里面对企业带来什么影响?从2015年来说整个车子里面移动份额几乎为零,到2030年的时候份额将达到40%,这是调研很明确的一个目标。换句话说未来赚钱的不单是OEM,真正的钱是给那些互联移动去赚掉的。这就是对产业一个很大的冲击,大家可能再说直白一点汽车就变成一个大玩具,里面没什么东西,一个大屏幕,一个大天窗,在那边你可以点,然后平台还不断的更新换代,就像电脑一样不断的给你不同的版本,让你不断的更新软件。这个就是对个人和产业的影响,而且这个产业的影响还有一个很大的变化就是从硬变软。

去年4月份我到德国汉诺威曾经他们全球的汉诺威工业博览会,我就完全感受到这种变化,我跟德国专家一些主办方聊的时候,他们告诉我一个很重要的趋势,这两年核心展台原来是硬变软,以前展示的在核心展台都是一台台设备,上次我去看几乎核心区域全部都是软件。设备有,但是设备展示的不是要卖设备,他是卖设备配套的服务和软件。

未来的模式是什么?企业不是大鱼吃小鱼,是小鱼群吃大鱼的市场份额,快鱼吃慢鱼,快速改变的企业吃慢变化企业的市场份额。就这么简单。

这里面还有一个数据,全球快销品前25家,过去几年增长幅度在3%,但是剩下的那些中小型企业几乎是100%的增长。什么意思?很简单,就是我刚才说了因为有了工业互联,因为有了大数据、智能制造,包括虚拟现实,增强现实,包括5G,这些手段它会把整个产业都会细分化,然后变成一个生态圈,一个平台运作,这是未来整个产业的发展方向。但是对个人来说就是改变生活方式,大家会生活得越来越美好。谢谢大家!

余晓晖:谢谢黄总。黄总给了我们一个场景,一种是小鱼群吃大鱼,快鱼吃慢鱼,另外告诉我们说以后我们定制车的时候其实我不需要是谁来生产的,也意味着通过工业互联网这样一个制造资源能够自动适配这样的需求,这是一个巨大的商业模式的变化。这给了我们一个很好的启发,当然这里面是服务于以人为本和服务。第一轮的问题我们各个专家给我们提了很多想法,有些是已经发生过的实践,智能化转型、数字化转型,也有些是更面向未来的如何重构商业模式,重构生产体系,如何实现更好的数字化、敏捷化的能力。工业互联网也好,大数据也好给了我们一个很好的畅想,其实工业互联网到现在为止从他的一个概念的诞生、普及、推广,已经到了一个产业界正在全面实施的过程中。但是大家会发现现在还是再一个非常非常早期的阶段,我们还遇到非常多的挑战和问题,可能有些发生的进展或者预期,跟大家设想的可能有不一致的地方。所以还想问问各位嘉宾,大家如何去看这样一个问题,认为在当前我们还面临哪些挑战和问题,是和你们以前的预期所不一致的。

下面有请上汽大通的王瑞先生,我们都知道汽车工业一直是数字化水平最高的行业之一。很多实践,在汽车行业很多年前就开始做了,您怎么看待工业互联网和新的数字化浪潮,尤其在汽车行业现在这个阶段?”

王瑞:大家都知道最近汽车行业不大好,30年来第一次同比下降,但是在这种下降趋势里面上汽大通做得还可以,我们同比还是在增加。我们是汽车行业里面上汽大通是最年轻的整车公司,今年第八年,我们复合增长率60%,背后是我们在几年前利用了最新的数字化浪潮,我们对整个业务链,整个业务流程做了从B2C到C2B的转变,以前都是我们造好车,销售给客户,客户没得选,现在是客户提需求,按照客户的需求来制造车,销售车。整个三、四年的开发过程全部开放给客户,线上线下互动。从产品定义到设计到验证、定价全部客户说了算。另外一个客户买车现在不用去买几个标准配置,比如标准版,豪华版,全部打散,我们有100-200项的配置全部打散,从四驱系统,发动机、变速箱、格栅,所有你想到的东西都可以自由选配。最主要是利用工业互联网和数字化,我们的选配可以做到没有什么额外的成本增加。交付周期控制在一个月以内,最快的20天出头。所以这样的变革使得我们和客户的关系非常的紧,也使得我们整个制造体系做了翻天覆地的变化,因为在我们生产线上没有一个车是一样的。我们一开始做这个事情的时候很痛苦,因为排产的人不知道怎么排,生产预测不知道怎么下,以前一个座椅可能有5个零件,现在一辆车的座椅有4、500个零件。所以我们快速的利用云计算、大数据来做一些智能排产。我们和供应商系统也无缝联接,同步进行数据协同。另外制造过程中智能配料,大家如果参观过汽车工厂,可能觉得这些工厂有的时候蛮乱的,因为现场全是各种的材料,但是我们工厂相对比较简洁,因为全部是在仓库里配料,然后100多台智能小车上线。包括我们的质监也是一样的,成千上万个不一样的车,以前都是A4纸打印出来一个一个对,现在全是智能终端来控制。所以工业互联网给我们相对来说100年的汽车工业赋予了新的生命,也给我们第二次汽车工业创业里面提供了比较强有力的竞争优势。

张顺茂:我认为一个比较大挑战就是工业互联网为什么相对比消费互联网进步慢一点,工业互联网相对的开放性不如消费互联网。因为毕竟很多行业和企业有自己的知识产权,有自己的数据,有自己的一些商业机密,这样的东西通常是在一个闭环里面运行的。让这些东西一下子全拿出来放在工业互联网上来开放和共享肯定是不现实的,只是逐步逐步的一步一步的开放。工业互联网的开放性、共享性和咱们企业跟行业的知识产权、商业机密之间的一个平衡,这个平衡需要一个过程。也可能说我们克服这个问题困难可能需要有一个一个基于行业的,基于价值链的一个生态圈的建立起来以后,在这个生态圈里面我们首先要共享。而不是一下子走到消费互联网这样一个架构下面。我认为这是一个障碍或挑战。

第二个问题大家都在谈到融合,因为工业互联网就需要OT界的人员,人和管理,和IT、CT界的人员和管理体系之间的一个跨界的融合。这两界人的语言是不一致的,讲的语言其实是不通的,怎么样让搞ICT的人懂OT的语言,我们分很多行业,每个行业其实语言也是不通的。怎么让IT界的人说OT界的语言,OT界的人说IT界的语言,其实把语言统一起来就是大家的价值、观点、管理能够形成共识的过程。

余晓晖:张总讲了两个挑战,一个是融合,一个是开放性。下面有请上汽大通的王总,您觉得还有挑战吗?

王瑞:我们是休克疗法,先不给自己退路,然后才能突破得比较快。挑战很大,最大挑战是工业互联之后的标准问题,我们试图让我们所有供应链都能够链接进我们的制造体系里面来。我们客户选车可以在家里和老婆孩子一起选,手机上点两下,马上信息就在全网可以广播了,但是我们很多供应商还接不进来,一个问题是电子化做得不够,还有一个是我们很多时候100年买来的这些机器设备都是讲着奇奇怪怪的语言,让它们在工业互联网下讲同一种语言,这是一个很大的挑战。所以标准问题是一个挑战,我相信未来统一好标准以后,未来的设备机器管理系统应该有会几个世界语。但是过去这些怎么办?我们现在就拼命努力在建一个数据平台,把每个人的语言翻译成大家都能识别的官方语言,来让他们互联互通。

第二个是软性瓶颈。是对组织的挑战,我们的车可以不用限制配置,随便客户选。我们整个开发过程三年多都让客户来参与,刚才德勤的黄总还讲客户下个订单,随便谁来造。这是对组织极大的挑战,以前我们都比较习惯串行组织,做汽车有一个宝典就是车辆开发流程VDP,各自企业有各自不同的VDP,他是把每个人的行为标准化,确保不传递问题。所有对外的口径也都是专业的人做专业的事情,但是现在不同了,万物互联,我们所有的工程师和海量的粉丝,我们每个员工面对这么多客户,一个客户可能面对几十个,几百个员工,这对组织是极大挑战。很多客户尤其碰到问题之后,他过来找我们公司的人,以前只知道我们售后部门一个电话投诉,基本上客户情绪是比较受控的。现在他有20、30个人可以联系,每个人认知不同给他的答案都不一样,那客户绝对是崩溃的,觉得这个企业一塌糊涂。所以组织变革,我们做了一年的组织变革,把整个结构变成一个网状的扁平化结构,另外给所有的触点赋能,每一个触点上你有需要,你直接把问题丢在平台里,平台里面有专职人员来处理,信息在整个中台上共享,这样能够服务好客户。

余晓晖:谢谢王总,非常好的观点,讲了标准化以及组织变革带来的挑战,而且还提了两个解决方案,一个是数据平台,一个是业务平台,这也是非常有启发。下面请徐工集团的张总,您既是传导者又是实践者,您的挑战一个是应用端的,一个是从供给端的两端都能看到?

张启亮:其实工业互联网是一个新的事物,存在着挑战,存在着很多的问题,我感觉是正常的。如果这个行业不存在着任何问题,不存在挑战,那就是大家没使用,这个行业没有发展,所以就不会有什么问题。所以有问题是正常的。

但是我感觉我们做市场,做客户的过程中,有几个挑战也是始终让我们挥之不去,但是召之即来的一些问题。第一个挑战是行业的不同。我们这种离散制造业和电子行业的和化工行业,其实他们的工业的模型,他们的痛点,他们的管理模式和需求是完全不相同的,这也是最大的挑战。

第二个挑战就是中国的工业应该说经过了多少年的发展,但是我们工业联接的能力还是不足的。原来我们的客户在买设备的时候,或者是在买一些工具的时候,其实没有想到我的这些设备未来要传数据。所以我们在连接客户的时候,这个设备没有得到设备的授权,所以去年我做了一件事,当时也受到很多我们公司内部的质疑,我花了2千多万买了全球所有设备厂家授权的协议,现在开始产生效果。如果客户再去买这个授权协议,他是按每一台设备来给你收钱的,其实这个对客户成本的压力是非常大的,所以我们去年花了2千多万买了全球主流的授权协议,这个钱我来掏,不让客户来掏,所以今年产生了很大的效果。这是工业能力联接还是不足的问题。

第三个我们原来经常讲的杀手级的APP,其实这个是理想的状态,工业互联网平台花了四年的时间,我现在能称之为杀手级的工业APP的也就4、5个。其实我们每一个杀手级工业APP就像打造一个产品一样,就像把自己的小孩要培养成一个优秀的人一样,需要经历一个漫长的过程,需要付出巨大的代价,你要把不同行业、不同领域的、不同场景的、不同需求的共性的东西进行获取提炼,进行建模分析产生杀手级的工业APP,所以在工业互联网的杀手级的APP里面,大家要花真实的功夫,花时间,花积累去跑更多的客户才能产出杀手级的APP。这三个挑战是我们在推进工业互联网,在推进数字化转型里面遇到的比较大一点的问题。

余晓晖:谢谢张总。我对您说的2000多万还是很有印象,如何解决数据不通的问题。感谢三位嘉宾,虽然讲的时间不长,我想触及到很多大家面临的工业互联网的挑战,包括开放的问题,融合的问题,联接的问题等等。这个也是对我们去推动工业互联网发展是很有启发的。再次感谢三位嘉宾。

下面一个问题我们刚才提到了工业互联网可能带来的变革,但其实每个行业不同差异很大,其实企业的差距也很大,大中小企业在这样一个浪潮中如何采取自己合适的策略,它有哪些不同的需求,这个无论是中国还是全球都面临一个共同的问题,大家怎么看这样一个问题?我们在这样的互联网浪潮中,大中小企业有哪些不同的需求,他应该采取哪些适合发展的策略?

Jacque Istok:Pivotal其实在1980年开始我们就是要去关注所谓一个叫做灵活方法论的这样一个技术的开发。就是能够帮助我们的客户,帮助我们的开发人员,包括是自由的去开发软件,不仅仅是在工作站的层面上来去进行一个开发软件,更重要就是跟其他的软件开发商人员来共同合作,并且通过这种协同开发,更简易的开发实现软件的仿真。比如一个开发者去做一个代码的开发,另外一个开发者可能是把它的一个专业带到我们软件开发当中来,而不是只是由一个开发者来做一个软件的开发,实现了多个不同背景的开发人员进行轮岗共同的开发。

能够对同一个问题从不同的角度进行分析找到解决方案,我们也会部署很多测试平台。也知道说随时为了项目的发展,根据项目的一些特点来去增加新的功能。所以这就是一种测试驱动开发的一个项目。在工业界叫运维,能够快速的测试和部署。比如一个运营商,他可能要把这个应用在生产当中进行部署的时候,一定要先做测试,平均而言要花九个月时间,现在得到我们的帮助之后,他可以在几小时之内就可以实现这样一个运维和测试的完成。这就是一种创新的方法论。能够把大企业甚至是小企业带到更加高效的一个境界。而且刚才我们同时也谈到了安全,我相信对于企业而言,一开始当我们来去部署应用的时候,可能安全还没有凸显得那么重要,但是慢慢会通过不同的数据的攻破,或者是一些漏洞的出现,才意识到某一些新功能它的安全风险在哪里。所以其从应用来看,对企业这个是很重要,当然安全重要性也不言自喻。

不管企业是大是小,还是要关注你所在行业的重要性,而不在于你使用开源的技术或者是一些新的方法论,更重要的是对于企业来说一定要去借力所在行业的专业性,帮助整个行业能够达到某一个发展的点。比如拿我来做一个例子,20年前我曾经在一个非常大的供应链的企业就职,当时我们打造了一个智能数据平台,能够让我们的客户,当他上车了之后,要去便利店买东西的时候,每一个买的商品类信息都会在我们数据库当中,了解这个客户买了什么样的产品,这个商品多少钱。而且把这样一些数据和我们的仓储的库存进行一个对比,知道我随时调整商品的定价,整个项目的目标希望是能够用各种智能的方式来搞清楚有多少商品,从这个店里面被消费者买走。而且也知道现在库存剩多少,最终目的是帮助店家实现最大的利润化。库存还剩多少,如果要知道你的库存和卖出的商品达到很完美的平衡,我们就知道什么时候要补货,什么时候不应该再卖了。这个时候就要利用了解便利店和商场仓储库存运营的一些专业人员告诉我们该怎么做,这样我们才能知道说对商品的定价到底是多少。但是我们当时这个项目忘记了一件事情,那就是说你可能要花一周的时间才能对你的变革进行一个执行,所以这个层面上来看,它的变革和定价的修改还不够快。这也是为什么我们一定要如何去加快业界人士更快执行这样一个变化,同时一定需要他们提供更多专业的帮助,因为这个可能不是技术本身就能够解决的。

余晓晖:谢谢雅克先生,雅克先生提到了开发、测试和快速运行部署,而且特别提到了开源,这个对工业互联网发展也是非常重要的一个方面。上汽大通的王总,您怎么看呢?

王瑞:我们是大企业集团里面的小企业,我们做这些业务数据化的变革,上汽大通在整个集团里面走在最前面,因为我们是最新的一个整车企业,所以我们的一些流程体系,包括我们的数据化能力,信息化能力都是在集团比较前面的。所以我们在这边是非常的突破的,不留后路的创新。但是对我们集团里面其他的兄弟单位,我们做了30年的体量做到200万辆规模的企业,我们会做一些比较谨慎的,稍微一些受控的转型。因为体量大之后,做比较突破创新的变革可能它的束缚就比较多,然后它的影响面也会比较多,所以我的建议就是说不同的企业,首先你衡量一下你的企业,你的数字化能力,你的工业互联网的基础的水准,然后再按照你的竞争压力来决定你的节奏。

这是我的一个看法和建议吧。

余晓晖:谢谢王总。王总这个经验还是非常深刻的,他们是两个体验,一个是小一点的企业可以做突破式的创新,按王总的说法他们自己是做了休克式的疗法,体量大的企业是要受控的,是要渐进的,而且竞争节奏控制和压力的控制,我想这是非常有启发的。下面有请奇安信的左总。

左英男:第一个,从我们过去两年多服务于工业类企业来看有两种不同的企业,一种是大型的制造型企业,他已经在利用一些云计算的技术、大数据的技术构建了自己的工业云平台私有化的,在上面开发一些私有部署的应用,自己在用。对于工业互联网的发展,一个普遍的担忧是说,我的这些高价值的数据,我的生产流程,我的工艺配方,我如果要去连接互联网,可能会有数据泄漏的风险。这种可能也会阻碍他们去更好的拥抱工业互联网,我觉得这是一个因素。可能对于更多的在我们接触的中小型制造企业来讲,对他们来讲公有的互联网平台,这些平台能够给他们提供什么样的高价值的应用,我觉得这个可能还需要整个业界去摸索和探索,才能更多的吸引他们去加入工业互联网。

余晓晖:谢谢左总。左总其实还可以从安全角度可以说怎么去理解大中小企业自己的一个策略。下面有请黄总,黄总是不是大中小企业都见得很多了,您怎么看?

黄伟强:刚才我讲了一个很重要的观点,就是在工业互联网过程当中小鱼群会抢占大企业的份额,这是不可改变的趋势。这个过程当中就牵涉到中小型企业的发展,我个人观点是这样,中小型企业其实在未来的工业互联网生态圈的构建当中,在这个里面占了一个很重要的地位,没有这些中小型企业,光靠大企业是不行的。因为这个生态圈,我刚刚举了一个汽车的例子,其实是需要大家协同一起来完成一件事,而这个生态圈和平台一定是未来工业互联网里面最重要的几个关键词。在这个平台也好,生态圈也好,其实有不同的玩家在里面,有大企业,有小企业,大企业有他的作用,它可以成为圈主或者产业链的链主,小企业可以发挥小而精专业的能力在里面扮演一个很重要的角色,而且是不可缺的角色。可能中国过去40年的改革开放,我做咨询公司26年,见证了这个过程,很多企业都是喜欢做大,做全,但其实不现实,一个做不到,第二个工业互联网这样一个局面来了以后,肯定更加做不到。所以很多数据都表明中小企业在未来的生态圈里面是会越活越好。

余晓晖:谢谢黄总,黄总始终强调小鱼群,这是一个非常重要的观点。

下面一个问题,我们现在是工业化发展的一个浪潮,各种数字技术,我们的人工智能,我们马上要到来的5G时代,我们还有区块链技术,增强现实等等,这些技术当然和工业互联网是一个非常好的结合,尤其是工业企业来说可能不见得熟悉这么多技术,它应该怎么样跨出这一步,去拥抱这个技术,如何利用这个工业互联网呢?而且在这里面可以和哪些信息技术和他自己的工业技术去结合呢?首先先邀请台下的嘉宾,德国博世集团智能网联事业部的中国区总裁陈明先生。

陈明:谢谢余院长,博世其实是工业互联网非常坚定的实践者,我们去年在中国有两家工厂也获得了全球智能工厂高峰论坛和瑞欧银(音)杰出贡献奖,同时工业互联网的软件硬件服务的一个赋能者,博世全球大会,我们已经为全球超过1千万台设备实现了基于博世开源的物联网套件的产业互联。所以博世既服务于自己也服务于他人,我们在为一个企业启动新的工业互联网项目的时候,我们会从六个维度去评估企业当前的现状,成熟度,痛点以及期望,包含了设备、人员、供应链、作业的流程、应用数据平台、通常现在企业关注不够的是环境安全和能耗。从这六个维度去看之后就会去定位企业当下需要解决的痛点在什么地方,然后我们集聚了相应的物联网科技去解决问题,博世去年在长沙投产了第九代马达工业4.0的示范线,去年李克强总理专门参观了这条生产线。这个生产线当中应用了八个工业4.0的智能解决方案,实现了整个产品的溯源管理,包括智能物流。这里面我们用了五个机器人加两个工人,同时我们还在产业线上面布了15个照相设备,用于视觉产品质量探伤和数据追溯管理。那么当我们去设计这样一个产业线,并实践的时候,其实我们有一个既定的收益目标,在产业线落地以后经过半年评估,整个市场效率跟传统产业相比提升30%。从整个质量缺陷管理下降30%,换行时间也提升了30%。我们有三个观点来进行分享,第一个观点是工业4.0,包括工业互联网步子迈得大不大,在于工业3.0信息化和数字化执行是否彻底。没有我们物流和仓储的管理,要充分实现工业4.0还是需要大量改造的。第二点可能前面几位嘉宾也提到了,场景优先,聚焦企业价值。我们讲的工业互联网和大数据网是非常碎片化的,同样一条生产线,可能在上汽大众可能痛点是不一样的,所以我们必须在每一次投资当中实现相应的企业价值,才能推动整个工业互联网可持续的推进。

第三点工业互联网的建设是一个持久战的建设,以我们在博世长沙一个工厂规划来举例子,我们2016年底规划,2018年投产第一条工业4.0示范线,同时开工建设五条新的示范线,并行改造八条现有生产线,整个计划是要到2025年才能完成,整体目标是在这个智能化工厂当中实现10亿欧元的成本建设。所以这是一个长期规划,从每一步投资当中获取收益的过程。我们看到其实业务的聚焦点会首先聚焦到问题,包括我们前面提到物联网的、大数据的、虚拟现实的,在每一个工业互联网应用场景当中都可以找到落脚点,其中我们想特别强调的是5G技术,5G超低时延和大的连接量将会使得5G成为神经中枢这样一个功能。所以从去年起博世也发起了5G产业自动化联盟,希望和业界的各个伙伴一起能够推动怎么能够把工厂从当前这个阶段向下个阶段进行发展。

余晓晖:谢谢陈总,给了我们非常好的分享。尤其提到了工业互联网里面有一个本身所需要的数字化信息化的升级,博世连接了全球1000万台的设备,这是一个非常大的数了。关于同样的议题,还请两位嘉宾,希望能够简洁一点?

张顺茂:现在确实新的技术层出不穷。怎么让这些新的技术都在各行各业里面应用起来,我分享华为的三点实践。第一个就是技术从娃娃抓起,我们现在AI、5G、区块链各种各样新的技术,都把它写成教科书,娃娃不是小学生的娃娃,是我们大学,给它做到大学课程里面,跟各个高校合作,让学生在学校的时候就开始学习这些技术,他毕业以后到了我们各个企业马上就能够上手,就能够用起来。

第二点实践就是工具。我们要把各种复杂的技术给工具化、平台化,让各行各业都能够很方便的使用这些工具。我很高兴看到这次数博会在发布的十大黑科技里面,有一项就是华为人工智能的开发平台,就是华为自主开发的一个AI的,包括从数据的治理,数据的清理,数据库的管理,到训练,到推理,包括云上的推理和边缘的推理,以及一系列的开发流程。很多AI的应用,不用再关心和照顾很多底层的框架,算例的问题都不用再管了,只要聚焦自己的问题解决就好了,这就是M的价值。

第三个实践就是光有人才基础和平台还不够,我们还要聚焦一些场景化的问题,来解决问题。华为有很强的研发力量,这次我们调整配比,把研发力量里面的10%左右拿出来,做开发者的支持工程师,来聚焦一些场景来辅导各行各业把这些新技术给利用起来。

余晓晖:谢谢张总。讲得特别简要,也非常的有启发。一个是尽早的培训,第二是工具化,第三个是场景化。特别提到了华为很重要的一个转型,10%的研发力量投入到聚焦各个场景的技术的应用上。这个对于我们下一步我们国家包括国内外数字化转型的推动都有很重要意义。下面徐工集团的张总您怎么看?

张启亮:我站在企业的角度来看这个问题,就是企业怎么跨出工业互联网这一步。其实因为所有的企业不外乎三个层面,一个是企业层面,就是企业的运营和管理到底出了什么问题,有哪些痛点,我们从这个角度来看你如何跨越工业互联网。我们最近接了一个北京的客户,北京70%送快递的新能源车辆是这家来提供的,所以当时他们的董事长找到我,因为我们这些新能源汽车到底在北京市哪个地方设充电桩和服务人员,他原来没法知道。所以我们把北京70%市场物流的车辆,通过我们汉云连接起来,你在北京市的朝阳区还是哪个区来设充电桩是效率的。

第二个其实我们好多工厂的设备能耗也好,OE也好,综合设备的使用效率其实老板都是非常关心的。那就是说他这些设备的效率到底高不高,其实是没有一个准确数据的。我们其中一个客户找到我,说他们要建新工厂,设备能力不够了,因为这家公司也就20亿的规模。他说张总你们是否通过工业互联网平台来分析我的设备的综合利用率到底高不高?其实我们通过设备的建模、算法对他的设备综合利用率做了一个分析,其实他设备的综合利用率不到40%,其实在这个行业里面如果你的设备不超过50%综合利用率其实没有达到很好的效果。所以我们帮他分析以后现在提升了大约8个点左右,他非常高兴。其实所有跨入工业互联网平台的企业,你一定要以客户的痛点,瓶颈,难点,管理的不确定因素,管理不敢下手的内容上来去找到通过工业互联网来给你对接,希望能找到一些解决点,这个应该是没有问题的。

余晓晖:谢谢张总,张总提得特别重要,第一步首先要识别自己的痛点,难点和瓶颈,然后再看看如何用工业互联网去解决。几位嘉宾给了我们非常好的观点和洞察。我这边准备的问题还很多,我还有一个问题请教一位嘉宾,另外再请所有嘉宾对我们今天的主题做一个简单的感言。我们另外一位在台下的嘉宾是东风集团总公司战略规划部的总经理唐腾先生,工业互联网是一个数据驱动的智能化,这里面数据产生很大的价值,在大数据和工业互联网发展的结合方面如何规划,如何发展,您有什么样的思路?

唐腾:今天我主要是来学习的,刚才听了很多大咖权威的介绍已经学了很多东西,本来我以为坐在台底下会比较安全,没想到主持人还是来了这个问题,这个问题让人比较猝不及防,是比较突然的一个问题。实际上刚才台上的嘉宾有我们汽车行业的同行,刚才也讲到汽车行业今年上半年真是遇到了30年来从未有过的严冬,因为我们经过30年的高速发展,中国汽车行业已经是从原来没有什么基础的这样一个基本上一张白纸,今天我们已经变成了汽车大国了。现在我们在往强国的这样一个转变,这个也面临着新旧发展动能转换的关键点上,东风认为这是我们一个新的发展的契机。过去我们可能在传统汽车,在传统技术领域里面跟国际上的差距比较大一点。但是在新能源汽车,在智能网联,在互联网,在AI这些方面,我们不说领先,起码跟国际上的巨头们站在同一个起跑线上,所以我们认为这也是中国汽车行业一个从大到强转变的一个非常好的战略机遇期。

像东风汽车这样一个400万辆的大体量的集团,用数字化做转型还是需要创新和探索的,简单说就是过去在我们行业里经常会把数字化信息化有时候会搞混,但是现在我们这边有一个清醒的认识,数字化之所以叫数字化,这个名字起得也非常贴切,数字就是可以加减乘除,可以变出新的数字来,所以数字化带来的是一个传统的产业链和整个业务打散的重新的组合。加减乘除之后一定会衍生出一个新的业务形态和新的产业链的结构,所以东风集团内部一方面我们用AI大数据做这个基础,在传统产业链上进行一个业务的重塑,这个业务重塑中间,刚才很多嘉宾已经谈到了,如何给客户带来更好的体验,这里面时间关系我就不展开了。但是我们认为还不够,刚才很多嘉宾也谈到了行业的一个颠覆,之所以颠覆,我们可以理解就是翻了一个底朝天,要说负面一点的话,刚才我说的是比较正面这是一个发展的机遇,但是在某个行业龙头企业被颠覆可能真的会很痛苦,这种颠覆一方面我们认为是一个机会,但是另一方面我们认为这个挑战也是巨大的。所以这样一个过程中间,我们必须得要充分的把握刚才我说的数字化的这样一个特点,就是刚才的加减乘除和创新。所以我们现在把整个业务和价值链的重组都建立在全面创新的基础上面,我们需要和很多合作伙伴一起来做行业内和跨行业的合作,比如今天台上嘉宾里面,我们看到德勤,华为都是东风的战略合作伙伴,我们一起在为整个产业的数字化颠覆,以及为未来消费者提供更好的消费体验的产品在做这方面创新的摸索。但是我们相信这个数字化一定是会为我们开创一个非常美好的未来。谢谢!

余晓晖:谢谢唐总,特别提到了我们产业面临的是一个数字化的机遇,同时对很多企业来说也面临着数字化颠覆的挑战。再次感谢唐总。其实我们还有很多问题想问,来不及请教了,最后我们做一个结尾吧,我们今天主题是工业智变,数化未来。所以想请各位嘉宾都讲一讲你们所理解的数化未来,简要的给我们阐述一下?

王瑞:数字化不是未来是现在,所以我们要跑得更快一点,把我们所有行动,所有资源都能够进行适配,在未来新一轮里面能够站上领先的位置。

Jacque Istok:很显然我们现在正在数字化变革的一个浪潮的中心。不管我们喜欢与否,我们可以通过平台,可以通过服务,可以通过我们开源的一些产品来触达数字化的未来,我们的人才在座的人才各位是最重要的,而不是技术。

张顺茂:我们要借这个机会就像凤凰涅盘,浴火重生。我们身体不只是胖,我们是制造业大国了,但是我们是不是强国,我们是不是别人念一下紧箍咒我们就趴下了,这是华为正在面临的问题。我们认为全行业,全生态伙伴们一起联起手来,乘这个机会,咱们能够把自己的内力练强,能够可持续性的发展吧。

余晓晖:凤凰涅盘浴火重生我觉得应该有掌声!

黄伟强:通过数字化工业互联网这样一个智能的改变,我们希望我们个人的生活能够更加美好,我们个人的需求能够得到更加的满足,我们的企业能够在未来的潮流里面有一个新的刚才华为的老总说了有一个新的涅磐,有一个新的重生,能够活得更好,而不是完全被颠覆,这样就不是我们工业互联网和数字化的一个目的和要求了。所以还是祝我们中国的产业能够更加的辉煌!谢谢!

张启亮:我们也畅想一下未来,我自己一直梦想的就是未来我们所有的物体,像我们现在的人类一样在互联网上自由的交流,自由的碰撞,自由的去发挥,数化未来,未来已来。

左英男:我们都相信数字化世界是未来,有句话讲叫发展和安全的辩证关系,说安全是发展的前提,发展是安全的保障。在未来的数字化世界,我相信安全它的作用会越来越大。我们的愿景是让网络更安全,让世界更美好。业协!

唐腾:借东风开创美好的未来!

陈明:我们所看到的未来是希望第一生产制造工作更为聪明,第二我们看到的产品更为体贴,同时地球资源得到有效保护和合理配置,最后一点人类智能能够被释放出来,向太空进发。

余晓晖:我们经过一个多小时的时间,我们八位嘉宾非常精彩的思想洞察,对于我们的畅想,以及对于各种实践的总结,再次感谢八位嘉宾,也再次感谢在座的聆听的嘉宾和领导,时间很晚了,还有很多嘉宾一直在这儿坚持着听,这也给我们一个非常好的一个思想的盛宴。再次感谢所有人!

靳强:谢谢余院长,谢谢各位专家,为我们带来了一场“工业互联网与智能+”的饕餮盛宴。相信大家和我一样,通过今天的聆听与思考,对工业互联网的发展有了更加全面的认识和了解,也对“智能+”的未来充满了期待,希望有更多的企业能够加入到工业互联网的大生态中,助力我国经济高质量发展。

2019中国国际大数据产业博览会“工业互联网与智能+”高端对话到此结束,再次感谢大家!我们明年再见!

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