当前，各中小学开始设置人工智能相关课程，请人工智能进课堂，将其与中小学课堂教学进行深度融合。在推广编程教育的过程中，通过开展人工智能大赛、机器人大赛等方式，进一步吸引社会力量参与计算机辅助教学软件、游戏的开发和推广，打造寓教于乐的智慧教育。并且国内部分高校已经设立了人工智能专业，积极响应“人工智能+ 教育”的号召，已然形成“人工智能＋ X”复合专业培养新模式。同时部分试点院校已建立人工智能学院，开设人工智能学科，进一步开展硕士、博士招生工作，实现复合型人才的培养目标。
人工智能在教育领域更多的是应用于学校教学和远程教育等方面。人工智能教育应用使教育资源内容更加丰富，教学方式更为灵活，教学环节和流程得到了优化。如Z+Z 智能教学系统、智能导师系统、智能自适应学习系统及机器人DIY 等在教育中的应用，充分考虑学习者的个体差异，协助教师更好地进行因材施教，优化和创新了教学方式；实现了O2O 混合式个性化教学， 创造了新的教育生态。同时在教学过程中，人工智能为智慧教育提供了技术支撑，如智能批改、基于案例的推理等新兴的机器学习为教育注入了新鲜的血液。机器阅卷减轻了教师的负担，教师能够腾出更多的时间和精力关注学生互动、教学设计、专业发展和教育质量。
在日常仿真教学实验中，运用基于智能仿真技术的智能实验系统进行物理实验、生物实验、化学实验等仿真实验，不仅解决了设备欠缺、经费不足的难题，而且可以利用其对实验数据进行预处理，生成实验模型。这样一来就可以针对实验模型选择有效的实验方法，分析解释实验结果，从而提高教学效率。
人工智能为远程教育的智能化提供了有力的技术支撑。通过运用专家系统、自然语言处理、人工神经网络、机器学习等技术，跟踪学习者的思维路径及其解决问题的潜在目标结构，诊断和评估学习者的理解域，对学习者提供及时的指导、反馈和解释，通过平台大数据的分析以合适的难度水平和最适当的内容来规划学习活动，进一步促进高效学习行为的发生。例如智慧超人k12人工智能教育，由五位教育学博士联合发起成立，以科技改变教育，让学习更有效率为使命。以人工智能、大数据分析等尖端科技为基础，以互联网为载体，打造K12全科智能化教学课程体系。只8-12道题目，精准测评定位数十个知识点的掌握情况，开始测评后，系统会根据孩子每道题的做题状态，智能推出下一道题目。当系统认为孩子是猜对题目，或不小心做错的时候，会连续给到相似的题目，来判断孩子的知识点掌握情况，直到系统能够判断学生的知识状态为止。智慧超人k12人工智能教育学习系统能够实时动态地检测学生的知识状态，不断分析学生的学习问题，像名师一样快速精准定位到学生的薄弱知识点。算法会分析学生每一道题目的做题情况，智能给出下一道题目，用极少的题目即可深度剖析学生的知识状态，精准定位到学生的知识薄弱点。
尽管拥有先进的教学理念、创新思维和技术支撑， 但是人工智能教育活动目前仍处于探索阶段，人工智能在教育中已取得的成果大部分集中为个案，在通用性方面还未取得突破性进展。人工智能教育应用尚不成熟，在很大程度上需要深入探究和摸索。与此同时，在未来研究中，除需要澄清部分“误区”（如智能教育与智慧教育的混淆、乐观与悲观的态度等）外，还有许多“新区”（如应用新领域、新模式和新场景等） 亟待拓展，部分“盲区”（如被忽略的应用领域、理论和技术方面的创新等）有待进一步探索以及一些“禁区”（如信息伦理、信息法律等方面）须明文令止。