ForwardX创始人齐欧:让"自主行动的AI"服务每一个人

subtitle 黑科技online11-29 14:18 跟贴 84 条

AI机器人距离我们仿佛有10万光年般遥远,遥远到似乎只能在科幻片才看得到。但其实,他们就在我们身边,但是他们没有大脑,空有躯壳:在小区内运行的大型扫地车,在园区巡逻的电动安防车,在仓库运行的叉车……只不过现在,是劳动者在扮演这些"机器人"的大脑。"ForwardX的使命,是构造通用的机器人大脑,赋予机器人以自主行动能力,使机器人最快速度地进入我们的生活" ForwardX的CEO齐欧说。

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▲ ForwardX的CEO齐欧在36氪WISE2018新风向峰会上演讲

11月27日,各个行业的目光均聚焦在36氪WISE2018这场年度盛会上。在大会评选的这份汇聚了高速增长且具备重塑行业潜力的众多头部企业的新经济之王榜单上,一家被评为"人工智能商业应用奖"的公司从数百家入围企业中脱颖而出:一家"智慧外向型"的AI机器人公司——ForwardX(灵动科技)。

ForwardX一直致力于AI大脑的打造。创业伊始,ForwardX便以全球首款具有视觉认知能力的智能侧跟登机箱Ovis问世美国市场,随后在美国进行预售,2个月内销售总额便突破了1000万元。而ForwardX的物流仓储机器人——视觉导航AMR,已成功在全球最大手机公司的香港仓库上线运行,并在京东等企业的大型仓库中投入使用。

今天,随着计算机视觉技术和工业机器人技术的成熟,一个波澜壮阔的新行业即将开启:AI机器人。

未来所有的机器人都将拥有的一颗"智慧大脑":真得看见、学会行走

成立于2016年,与大多数机器人公司不同,ForwardX公司是一家基于深度学习计算机视觉的机器人公司。 作为一家年轻的150人的AI机器人公司,ForwardX不仅有占比高达74%的研发团队,其海外留学工作和跨国企业背景的员工占比更是超过了53%;并且,他们在计算机视觉,机器人算法等多个领域斩获了20多项全球NO.1。在三个全球计算机视觉顶级期刊(ECCV/ICCV/EVPR)上,陆续发表了10多篇论文。公司在2年间形成发明专利70余项,其中包括PCT17项以及16项美国专利。

"让机器人真的看见。"ForwardX在做的,是基于深度学习的计算机视觉在机器人嵌入式端的实现。ForwardX让机器人具备了理解附近环境内容,可以对视觉信息进行语义分割、距离估算、物体分类、行人识别、运动预测、姿态识别和VLSAM的边缘计算,从而实现了对环境的综合感知与认识。

"让机器人学会行走。"ForwardX对于 "强化学习"技术开创性的应用,让机器人掌握了快速移动和避障的决策系统。这项用于机器人"端到端"学习的基于神经网络的导航和避障系统,其实际运行效率已经超过了"基于规则"的古典自动驾驶技术的效率。

"我们始终相信,技术的全面性对它的领先程度至关重要,因此我们确立了以视觉感知——决策——控制为闭环的技术逻辑,从而实现了0.1秒内,"端到端"多神经网络并行的知到行。"创始人齐欧在谈到技术上的过人之处时说道。

可以说,真正意义上的"可行走的AI",已经成为现实。

▲ ForwardX的视觉导航AMR已在京东等企业的大型仓库中投入使用

ForwardX "智慧外向型"发展——中国研发,服务全球

一家技术领先的科技公司,势必会在全球市场上大有作为。ForwardX的Ovis登机箱作为公司的第一款消费级产品,首次亮相美国2018年CES展,便并获得了BBC、CNN、Forbes、CNET等海外一线主流媒体的瞩目与报道。而且在随后的美国预售中,Ovis登机箱刷新了中国高端原创产品的历史成绩——两个月内突破1000万元的预售总额。

今年十月,ForwardX的物流仓储机器人——视觉导航AMR,已成功在全球最大手机公司的香港仓库上线运行,并在京东等企业的大型仓库中投入使用。值得一提的是,高密度的科学技术应用,使得视觉导航AMR的运动灵活,部署迅速,投资成本回收周期可以缩至1.5年以内,这使得视觉导航AMR的大规模商业化成为了可能。

▲ Ovis登机箱在美国进行的众筹预售,2个月内销售总额便突破了140万美金

未来几年,ForwardX的机器人大脑将赋能所有的轮式设备,服务于更多的工业和个人用户,在更多的基于场景和用户数据的训练下,ForwardX的机器人大脑将越来越"智慧"。

"ForwardX一直秉持着率真、热爱、创造的工程师文化,不断打造服务于企业和大众消费者的,拥有视觉感知和真正智能水平的机器人解决方案。我们坚定地相信在未来,人工智能将为人们的生活和生产带来革命性的改变。"

"曾经,计算机和互联网的发源地是美国的硅谷,但如今,中国是AI机器人的诞生地。"齐欧在演讲结束时说道:"我相信'中国研发、服务全球'的中国制造,将会引领人工智能时代的新风向"。

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