“千万人撩你，不如一人懂你”,这句话在互联网圈可以说成是，真正的了解用户，才能得到用户。因此，用户画像的重要性不言而喻。然而，信息碎片化的时代，商家很难有效触达消费者，并且无法有效管理散落在不同触点的消费者数据，种种问题导致消费数据的透明、精准、有效变得并不明朗。对此，XPENSE超级买运用区块链技术，赋予了商家与消费者不同的互动形式。
无论是提供商品还是服务，用户画像都是数据挖掘工作的重要一环。一个准确和完整的用户画像甚至可以说是许多公司赖以生存的宝贵财富。比如亚马逊，淘宝的机器学习团队使用用户的浏览行为，购物车状态和购买记录开发关联推荐系统，使点击率和销量大幅提升。XPENSE超级买就建立了一条由消费数据为支撑的数据链，打造全球消费溯源商业服务生态。
在这个服务生态中，超级买根据消费者全方位的历史记录，包括年龄层次、职业、位置、消费能力、性别等维度，全面的重构用户消费画像。改善了长久以来消费领域数据割裂，降低了用户与消费品牌之间的连接成本，一方面为商户提供精准的用户数据，另一方面又将数据归属权交还给用户。
随着数字媒介环境的变化，消费者行为也发生了翻天覆地的变化，技术升级和市场的开放，大数据已经成为品牌洞察消费者最重要的途径，驱动着营销变革。而事实上，互联网一系列中心化平台的建立，用户的消费、社交等日常行为，不断为中心化的平台贡献自身数据。中心化平台提供给商家的消费数据，也在一定程度上存在着造假和水分。
这样一来，企业很难有效触达消费者，并且无法有效管理散落在不同触点的消费者数据。随着越来越多屏幕被数字化，互联网营销变得复杂又难以掌控。而区块链技术的进步则实现了点对点数据的高效整合，Xpense 联盟链运行全球超级买Xbuy平台，通过沉淀各类场景的消费数据，不断记录人类消费行为。并通过不同场景来影响消费者，将企业与消费者更紧密的连接。
如今，消费越来越成为人类最为普遍的社会活动。在这背景下，人们逐渐建立了一种消费共识，即消费者是推动人类文明进步的第一生产力，消费所产生的数据资产价值及权益应归于消费者。当社会资源通过主观形式的向消费者倾斜时，Xpense超级买通过建立区块链，能够还原一位消费者的消费画像，记录了用户的年龄层次、爱好、性别、活动范围等数据信息。
用户画像的底层是机器学习， Xpense超级买将用户数据进行规整处理，转化为相同维度的特征向量，诸多华丽的算法使对用户刻画变得更丰富，也能提升机器学习算法的效果。在Xpense超级买平台，商家可以通过用户画像，实时分析出用户的消费偏好，推测出他的购买意向是否强烈，处于购买中的哪个阶段，对什么样的产品有兴趣，并结合历史购买信息，将匹配度最高的产品或服务推送到面前，进而做精准营销，以及做一对一的服务，提高成交效率。
另外，Xpense超级买所建立的，是让每个消费者都参与贡献消费数据的普惠价值。超级买平台记录了每一位消费者的数据，这是一种全新的去中心化的大众共识机制，让用户在分享消费数据的同时，获得既定的利益，在商家与用户之间，形成一种互惠的价值关系。它建立去中心化用户画像系统，使用户个人数据摆脱中心化平台控制，一方面可以为广告主提供平台之外的营销选择；另一方面让用户能够自主掌控自己的画像数据，并可以依托区块链公开透明的特性保护自己的数据产权和安全。
用户画像的目的，是用透明直观的标签对目标用户进行数字化的聚合和描述。Xpense超级买将通过刻画用户画像，将实现广告差异化的精准投放，并根据广告主不同的投放需求，不断提升广告投放效果。并且，超级买体现了消费者的价值维度，也是消费者用户的个人数据主权之一。充分挖掘个人消费数据蕴含的资产价值，参与构建一个更美好的消费时代。
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