Python 是一门优雅而又不失实用的语言，它语法简单很容易学会，又具有极高的可读性和灵活性。在知乎上 Python 是受关注最多的编程语言。很遗憾在我初学的时候没有知乎这样的平台提供这么多的资源，甚至全靠自己摸索。虽然各类观点俯拾皆是，但是有时候却会让人迷失了方向。本次 Live 我将带来个人对 Python 开发工程师如何入门、提高和进阶的一些见解，希望通过我个人的工作经历、学习方法，给不同阶段的同学在学习、工作、职业发展和面试等方面带来一些帮助。
分享之前我还是要推荐下我自己建的Python开发学习群：589306326，都是学Python开发的，如果你正在学习Python ，小编欢迎你加入，今天分享的这个案例已经上传到群文件，大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有Python软件开发相关的），包括我自己整理的一份2017最新的Python零基础资料和Python进阶教程，欢迎进加入
程序员经常是被「特殊对待」的群体，在很多不了解程序员工作的同学眼里面，它们背瑞士军刀的包、头发油油的、不修边幅、穿衣随意、目光呆滞，但是它们聚起来去说一些听起来很科技感的东西的时候又两眼发光...
作为一名程序员，除了部分人也习惯了这样的「孤独」和安静，大部分朋友都会抱怨，没时间找女朋友，没时间交际。其实我想说：
千万不要给自己懒散的生活态度，找任何借口。
今天给大家讲一个非常励志的故事。故事的主人公是Kenneth Reitz在有着“云服务鼻祖”之称的Heroku 公司，28岁时就担任了Python 语言的总架构师。他做了什么呢？我随便列几个项目名称: requests、python-guide、pipenv、legit、autoenv，当然它也给Python界很多知名的开源项目贡献了代码，比如Flask，让我认可的除了非常有创意，还有值得我学习的一点是他会把想法用最好的方式真的实现出来。
这样一个天才型的程序员，另外这个哥们还非常有钱，相信在我们开发者眼中对他有太多的仰慕，唉可惜我不是个女的，要不然真想追他！时间回到5年前（2013），现实特别残忍，程序员以外对他都不太感冒，也没有妹子。
一、搭建编程环境
工欲善其事，必先利其器，要想学习一门技能，先找到一样趁手的工具，我这里推荐两种：
1）侧重项目开发：Anaconda + PyCharm
参考的书籍《Python编程从入门到实践》、《父与子的编程之旅 与小卡特一起学Python》；更多的基础语法详见菜鸟python3教程 或Python 2基础教程 | 菜鸟教程，如果实在弄不懂如何搭建编程环境，也没关系，学习python最重要是实践，也可以先敲代码，我这里推荐一个python2.7的在线编程环境：Execute Python Online 或者python3的在线编程环境：Online Python3 Compiler - Online Python3 Editor - Online Python3 IDE - Python3 Coding Online - Practice Python3 Online - Execute Python3 Online - Compile Python3 Online - Run Python3 Online
上面Python2和Python3只需要选一个来学就好。
2）侧重数据分析：Anaconda + Jupyter notebook
我下面都会使用Anaconda + Jupyter notebook，编程环境是python3，具体的安装方法我推荐猴子老师的初学python者自学anaconda的正确姿势是什么？？和jupyter notebook 可以做哪些事情？，更多的基础语法详见菜鸟python3教程，参考的书籍《Python编程从入门到实践》、《父与子的编程之旅 与小卡特一起学Python》。
二、Python的四个关键点
1、数据的基本类型
数据类型有：字符串（String）、数字（Number）、容器、布尔、空值（None）
（1）字符串（String）
字符串：就是一系列字符。在Python中，用引号括起的都是字符串，其中的引号可以是单引号，也可以是双引号。