DARPA举办网络挑战赛，应用人工智能作为攻击和保卫网络资源的方式，寻求人工智能技术解决当前的网络威胁。
一、背景
计算机安全问题十分复杂，为了防止损坏文件，其中涉及下载补丁、安装补丁等复杂的程序。应当减少人力所需的时间，确保在第一时间响应。DARPA举办此次竞赛，要求研究人员对应用机器学习提升网络安全做出设想，未来网络作战因依赖算法而造成人员冗余现象的可能性及这种改变对美国网络司令部成员、项目和美国网络防御产生的影响。
二、过程
去年8月，计算机安全专家前往拉斯维加斯验证人工智能可以机器速度发现并解决软件中存在的漏洞。团队历经12小时的测试，挑选出能够发现并修复软件漏洞的最佳自动系统，7支半决赛队伍从100个团队中脱颖而出，前三名获奖者将获得75万~200万美元不等的奖金。一年半之后的今天，DARPA官员和获胜选手认为:人工智能成为DARPA争夺网络霸权的优势条件。
在此次网络赛事中，获胜团队把人工智能用作攻击和防御工具，让机器快速学习且准确利用其它团队系统中的已知防御，使用机器智能在其系统中准确而快速地安装补丁。这项成果会对军事网络运营者产生深远的影响。
三、自愈式网络概念
自愈式网络概念可理解为在一个典型情景下，操作员通过人工智能技术发现软件漏洞并利用它攻击敌方的系统。敌方安装补丁，在下一轮对抗中，进攻者辨识出该补丁并发起反攻。短时间内实现了发现漏洞、安装补丁、削弱补丁及其再弱化的过程。与之相比，人工操作则慢得多，需花费数日甚至更长的时间。研究人员表示，要在作战中把机器学习用作大规模的网络能力仍需取得极大的进展。这意味着人工智能并不能在短期内迅速改变未来军事网络。同时值得注意的是：任何军用人工智能技术，都存在敌方军队采取反人工智能策略的可能性。
此外，人工智能在部分领域还存在挑战，譬如人类通过直觉就能理解的事情，机器却难以实现。但研究人员表示有希望实现部分网络安全常规工作的自动化。截至目前，DARPA方面还没有推出关于网络域人工智能的官方项目，但是随着商业市场逐渐接纳人工智能技术，相关研究人员也会继续探索人工智能的潜力。
来源：美国《C4ISR与网络》/图片来自互联网
中国国防科技信息中心 高吉
如需转载请注明出处：“国防科技要闻”（ID：CDSTIC）
更多精彩内容，请回复以下关键词查看：
综合分析
战略与规划
科技管理
国防创新
军民融合
人工智能
陆军
海军
空军
航天
网络空间
电子信息
核武器
高超声速
无人系统
精确打击
防空反导
新概念武器
基础科学
技术
先进动力
与能源
先进材料
与制造
生物与医学
战例与演习
试验鉴定
觉得不错，请点赞↓↓↓