麻省理工学院的研究人员推出了一种饥饿的人工智能系统，可以识别从甜点到主菜的各种图像，并提供各种食谱。
【网易科技讯7月21日消息】
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作者：@Amanda Kooser
“Pic2Recipe”的神经网络（人工智能系统）
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究人员已经开发出了一个人工智能系统，（系统中）有100万种食谱。这一名为“Pic2Recipe”的神经网络（人工智能系统），通过观察和分析食物的图片来推荐食谱。
它所提取的食谱和图像数据库名为recipe100。这些数据来自各种流行的烹饪网站，包括Food.com和卡夫食谱。研究人员已经发表了一份关于人工智能能力的研究报告，称其为“最大的公开配方数据集合”。
Yusuf Aytar在周四的新闻发布会上说，“在计算机视觉上，食物基本上被忽视了，因为我们没有足够的数据来预测。”“但社交媒体上看似无用的（食物）照片，实际上可以为健康习惯和饮食偏好提供有价值的见解。”这意味着你在Instagram上晒出的无数照片可能会对科学家们有研究价值。
上传美食照片，提供一份食谱
你可以通过在线演示来体验该人工智能系统。比如，我上传了一张披萨饼的普通照片，上面覆盖着各种配料。该公司分析了这张照片，并提出了5种可能的食谱，包括加州培根农场披萨和烤蔬菜披萨。如果你点了一份食谱，它就会给你提供原料和说明，以及来源的链接。
Pic2Recipe 仍在学习模式中。研究小组称，该系统在65%的时间内找到了正确的食谱。当它不能识别照片中的盘子时，它会返回一个“不匹配”的响应。但人工智能并不需要完美。当它正确的时候，找到合适的食谱是非常准确的。有时它会让人印象深刻，比如在看到一盘看起来很普通的饼干的照片后，它会返回一组糖饼干的食谱。
研究人员还分享了菜谱数据库中的一些有趣数据。一般的食谱包含9种成分，最常见的三种配料是盐、黄油和糖。
麻省理工学院的学生Nick Hynes说：“这可能会帮助人们在他们没有明确的营养信息的情况下找到他们的食物。”它还能帮你弄清楚如何在家里做你最喜欢的餐馆菜。所以，继续用你的智能手机拍下并上传你吃饭的照片吧为了科学。
【来源：CNET 编译：网易见外智能编译平台 校对：ctd】