江西省紧盯工作对象转向所有农民,突出数据赋能,创新打造覆盖所有农户的“防止返贫监测帮扶系统”,并围绕系统的数据共享、模型调优、功能提升等方面强化举措、扎实推进。2023年9月上线以来,累计识别防止返贫监测对象1万户4.2万人,占全省年度识别总数的48.2%,有力促进监测更全面、预警更准确、帮扶更有效。
一、强化数据共享,实现监测更全面。统筹线下入户核查,拓展部门线上数据共享,依托江西省政务数据共享交换平台,打通12家行业部门32项基础数据,共享12家金融机构资产核对数据,有效解决数据来源少的问题;汇聚部门数据和集中排查采集信息,形成覆盖全省约900万农户的数据库,有效解决农户信息不全面的问题;以智能多维度分析代替人工单一比对,从7418万条数据信息中,筛选确定线索集中、需重点关注的92.3万户,有效解决工作对象难聚焦的问题。
二、构建智能模型,实现预警更准确。设置风险系数,聚焦“三保障”和饮水安全保障、收入支出等信息,通过智能模型运算对92.3万重点农户开展数字画像,以“0—1”赋值返贫风险系数,数值越大风险性越高、越小稳定性越强。智能推送信息,通过多轮数据分析和实地校验,将系数高于0.75确定为识别阈值,低于0.35为风险消除阈值,定期自动派发各地,作为核实线索,为识别纳入和风险消除提供参考。累计派发11.1万户阈值内农户信息,核实后识别监测对象7516户,风险消除924户。提升帮扶实效,开发帮扶措施纠错功能,从劳动力、人员结构、风险原因等维度,对帮扶措施匹配度和针对性进行分析,及时发现帮扶不精准问题,累计推送线索21469条,已全面整改。
三、拓展应用功能,实现服务更便捷。把系统植入江西省“赣服通”公共服务平台,方便农户随时随地申报、查看审批进度。2023年通过系统申报2038户,占全年自主申报的40%,群众认可度明显提高。开通人脸识别,既可准确锁定农户身份信息,也可远程授权申请,有效解决异地申报不方便问题。完善服务功能,对资料审核、数据比对、信息台账实施智能线上管理,自动关联填报农户信息,实现“数据多跑路、群众少跑腿。”规范运行管理,健全数据安全制度,对农户个人敏感数据先授权再获取,确保合法合规。