江西省紧盯工作对象转向所有农民，突出数据赋能，创新打造覆盖所有农户的“防止返贫监测帮扶系统”，并围绕系统的数据共享、模型调优、功能提升等方面强化举措、扎实推进。2023年9月上线以来，累计识别防止返贫监测对象1万户4.2万人，占全省年度识别总数的48.2%，有力促进监测更全面、预警更准确、帮扶更有效。
一、强化数据共享，实现监测更全面。统筹线下入户核查，拓展部门线上数据共享，依托江西省政务数据共享交换平台，打通12家行业部门32项基础数据，共享12家金融机构资产核对数据，有效解决数据来源少的问题；汇聚部门数据和集中排查采集信息，形成覆盖全省约900万农户的数据库，有效解决农户信息不全面的问题；以智能多维度分析代替人工单一比对，从7418万条数据信息中，筛选确定线索集中、需重点关注的92.3万户，有效解决工作对象难聚焦的问题。
二、构建智能模型，实现预警更准确。设置风险系数，聚焦“三保障”和饮水安全保障、收入支出等信息，通过智能模型运算对92.3万重点农户开展数字画像，以“0—1”赋值返贫风险系数，数值越大风险性越高、越小稳定性越强。智能推送信息，通过多轮数据分析和实地校验，将系数高于0.75确定为识别阈值，低于0.35为风险消除阈值，定期自动派发各地，作为核实线索，为识别纳入和风险消除提供参考。累计派发11.1万户阈值内农户信息，核实后识别监测对象7516户，风险消除924户。提升帮扶实效，开发帮扶措施纠错功能，从劳动力、人员结构、风险原因等维度，对帮扶措施匹配度和针对性进行分析，及时发现帮扶不精准问题，累计推送线索21469条，已全面整改。
三、拓展应用功能，实现服务更便捷。把系统植入江西省“赣服通”公共服务平台，方便农户随时随地申报、查看审批进度。2023年通过系统申报2038户，占全年自主申报的40%，群众认可度明显提高。开通人脸识别，既可准确锁定农户身份信息，也可远程授权申请，有效解决异地申报不方便问题。完善服务功能，对资料审核、数据比对、信息台账实施智能线上管理，自动关联填报农户信息，实现“数据多跑路、群众少跑腿。”规范运行管理，健全数据安全制度，对农户个人敏感数据先授权再获取，确保合法合规。