随着新能源汽车大发展，AI对汽车行业的加持作用，是越来越大了。
特别是自动驾驶技术，引入AI大模型，发展至端对端技术之后，AI技术的强弱，很大程度就决定了自动驾驶能力。
而AI技术的强弱背后，对应的则是算力。
近日，有机构统计了国内车企的算力，以及特斯拉的算力，发现这个差距真的太大了。
据机构的数据，特斯拉在二季度时，其人工智能训练算力已达35000 H100 GPU等效算力，预计到年底更是将飙升至约90000 H100 GPU等效算力。相比2023年底，同比增长约500%。
目前拥有的算力水平是100 EFLOPS，而国内车企现有的算力都在10 EFLOPS以下，有些甚至低于1EFLOPS，而1EFLOPS是完成端到端智能驾驶的研发和训练的起步算力。
将国内所有车企算力合计，也没有100EFLOPS，也就是说，仅特斯拉一家车企的算力，就比国内所有车企之和还要多。
我们还可以拿国内三大运营商来对比一下，按照规划，到2024年底，中国移动、中国电信、中国联通的算力分别是17 EFLOPS、21 EFLOPS和15EFLOPS，三大运营商合计53 EFLOPS。
可见，国内三大运营商的总算力，都只有特斯拉的一半左右。由此可见，特斯拉总算力有多厉害。
事实上，特斯拉在AI，在超级计算机方面，确实是很厉害的，以前特斯拉的超级计算机，一度排名全球前10名。
而在今年的Hot Chips会议上，特斯拉又展示了其AI超级计算机DOJO。不仅如此，特斯拉为了算力，还打造了专属的AI加速器，开发了自家的以太网传输协议TTPoE，而非传统的TCP/IP协议，构建了一个百亿亿级别的AI网络，来满足AI的需求。
是近，马斯克还立了一个新目标：他正致力于建造全球最大的超级计算机，投入的资金以数十亿美元计，这台超级计算机的功能将涵盖从自动驾驶汽车到先进人工智能系统的方方面面。
可见，在当前算力即AI，AI即能力的情况之下，国内车企们，要和特斯拉学习的地方还有很多。
当然，也有人认为，特斯拉算力虽高，自动驾驶技术，也比不过华为，那么是不是这样，就有待于特斯拉的FSD正式入华之后，和华为的ADS一较高下了。