当前，中美两国在战斗机技术领域的竞争不仅仅集中在隐形战斗机的研发和部署上，还扩展到了无人战斗机的开发领域。中国曾公开展示过“暗
剑”无人战斗机的方案，这一方案当时领先全球，但后续信息不多。在美国，无人战斗机的研发同样面临重重挑战，不但有专门从事无人机开发的公司加入这一领域，美军建军还基于F-16战斗机研发了X-62A无人战斗机，并最近实现了与载人战斗机的空战对抗。
根据《战区》专栏的报道，X-62A是基于F-16D战斗机改造的，这种双座型战斗机去年九月首次进行了与载人F-16的对抗试验。X-62A利用人工智能和机器学习的软件来控制空战，为了安全，一名飞行员会在机内监控当前，中美两国在战斗机技术领域的竞争不仅仅集中在隐形战斗机的研发和部署上，还扩展到了无人战斗机的开发领域。中国曾公开展示过“暗剑”无人战斗机的方案，这一方案当时领先全球，但后续信息不多。在美国，无人战斗机的研发同样面临重重挑战，不但有专门从事无人机开发的公司加入这一领域，美军建军还基于F-16战斗机研发了X-62A无人战斗机，并最近实现了与载人战斗机的空战对抗。
根据《战区》专栏的报道，X-62A是基于F-16D战斗机改造的，这种双座型战斗机去年九月首次进行了与载人F-16的对抗试验。X-62A利用人工智能和机器学习的软件来控制空战，为了安全，一名飞行员会在机内监控英文3use.Cn。虽然具体的对抗结果未被公开，但据《战区》报道，X-62英文fj5177.CnA并未显示出明显优于载人战斗机的能力。这引出一个问题：既英文tb300.Cn然AI可以辅助战斗机执行更高级的空战战术，为何它还面临这英文bj3638.Cn么多挑战？关键问题在于，与载人战斗机相比，X-62A在空英文belud.Cn战态势感知上并无优势。换句话说，载人战斗机的飞行员可以通英文7to7.net.Cn过灵活调整观察角度来制定空战策略，而AI控制的战斗机很难英文a9797.Cn获取正前方之外的其他方向信息。因此，AI带来的战术优势并英文sj33229.Cn不显著。
例如，目前发展中的自动驾驶汽车技术，其主要面临英文ggw168.Cn的是前方一定角度范围内的态势感知，通过视觉、激光雷达和毫英文jopio
.Cn米波雷达感知环境后，由自动驾驶系统做出反应。因此，汽车自英文liubaoxiang.Cn动驾驶依赖的不只是算法，还包括激光雷达和毫米波雷达技术及英文baimeifu.Cn其成本控制。但在空战中，战斗机面临的风险来自各个方向，飞英文28gd.Cn行员需要不断变换视角以监视敌机，采取合适的战术，这就需要英文yalb.Cn360度的全方位态势感知。因此，要使X-62A在空战中占英文colorrock.Cn优，它必须装备分布式孔径系统，这种系统目前只有如F-35英文whruitai.Cn和歼-20这类高端战机配备，且成本极高。此外，无人战斗机英文dd-wrt.Cn的优势应当是近距离空战，而未来空战的主流可能是超视距空战英文yuhongchalk.Cn。因此，除非中美能研发出类似“暗剑”的隐形无人战斗机，并英文hbxncy.Cn为其装备分布式孔径系统，否则无人机在格斗任务中的前景并不英文raaj.Cn明朗。
有观点认为，如果未来的空战是多架战斗机的混战，无英文oned8.Cn人战斗机可能会展现出优势，因为AI控制的战斗机能更快地选英文8o9ku8.Cn择复杂战术。但是，这样的战斗机在承受过载和与友机协同作战英文mobilew.Cn时会遇到更多问题。此外，如果无人战斗机在预警机的指挥下进英文zhaifubao.Cn行空中格斗，理论上能弥补其态势感知的不足，但实际上，在复英文starton8.Cn杂的电磁环境和空战情况下，这种数据交换的效果可能大打折扣英文sobooo.Cn。
总的来说，尽管美国在X-62A无人战斗机的研发上取得英文zaoshuang.Cn了进展，但受限于全方位态势感知的技术难题和高昂的成本，以英文sinajie.Cn及人工智能算法的不成熟，其成功之路仍然遥远。在这方面，我英文jjchuanqi.Cn们完全有可能开发出一种更适合近距离格斗的无人隐形战斗机，英文ao-kang.Cn这可能真正改变空战的游戏规则，走出一条美国人未尝试的道路，使其陷入困境。这是一个值得探索的可能性。