根据洛图科技的数据显示，2023年中国消费级监控摄像头市场销量达到5343万台，同比增长10.9%，其中线上市场的销量为2663万台，占到全渠道的49.9%。小米、乔安、萤石分列中国市场的前三名，一台长在家中的“千里眼”，正在成为更多年轻人的选择。
在北京的蒋新最近经历了一场家庭小危机，幸运的是，家中的智能摄像头成了他的救星。蒋新向钛媒体APP分享了这个故事：在他出差期间，家中卫生间的水管突然爆裂，而正是家中的摄像头及时捕捉到了这一幕，才让他得以远程监控并迅速采取措施，避免了家中变成一片汪洋的悲剧。
蒋新回忆说：“当时，我正在通过摄像头观察家中的宠物猫，突然听到了异常的水声。如果不是摄像头，我可能完全不会意识到家中发生了紧急情况。”这次经历让他深刻体会到了智能摄像头的重要性，他甚至认为，如果摄像头能够具备主动识别房间异常的功能，那么它将成为独居年轻人的必备设备。
随着网络的普及，每分每秒都在发生海量的信息交换，在现实世界的信息数据中，通信要素通过一个个摄像头被采集，音视频也成为了现代社会重要信息载体，被越来越多的行业应用。
但是，随着设备和信息的日益增多，冗余信息和噪声也随之增多。如何对已有的信息进行筛选，再将有效的信息转化成对用户有价值的效率提升，将是每个产品的必修课。
在2024年这个时间点上，AI显然是最好的解决方案。采集数据、学习、反馈、从而实现AI的不断提升，成为了萤石这些监控摄像企业的驱动力。
萤石算法部门负责人程战战表示，AI应该具备像人一样的感知能力、像人一样的执行能力、像人一样的思考能力，实现与物理世界的自主交互。除了通过摄像机进行物理信号的捕捉并进行识别，设备还需要能够思考，比如摄像头要能理解视频中是否存在安全风险，如老人跌倒、小孩子爬窗户等事件；机器人产品需要能够规划与决策对应的行为，例如当家人吃过饭后，扫地机能够自主的去进行餐厅清洁。
程战战认为，最近两年AI的快速发展，AI虽然还不会像人一样具备自我意识，但凭借大模型超强的数据与知识压缩能力，足以改变现有的业务应用方式。 通俗点来说，“对于做场景化的AI应用来说，现在的能力够了” 。
具体到AI的细分品类，萤石目前要做的是具备具身级的AI能力。
在这其中具体包括L0-L4多个等级。包括简单的判断、沟通、交互和理解能力。当AI能力达到L3时，AI能够主动式交互与理解，能够跨越时间、空间与环境要素。比如当天气不好且主人要出门时，AI管家主动提醒主人带伞；当家里有人咳嗽时，AI医生助理提醒健康相关事项，具有角色化的AI代理能力。
而在L4级别下，AI要设备具备自主行动能力。当主人坐到沙发上时，AI机器人可以根据主人的习惯，自主的去冲一杯拿铁咖啡并送到主人面前。程战战认为，目前L3是可实现的，L4是需要与业界一道共同努力的。
为了更好的实现从基础事件感知，到对话式设备交互，到具身式交互的能力，实现与物理世界的全方位交互能力，萤石自主研发了面向物联网场景的“蓝海大模型”。
萤石蓝海大模型是面向物联场景的具身智能大模型，具备开发开放、基础交互及具身代理三大体系化AI能力，覆盖从设备感知到设备执行全链路，可接入的设备多种多样，能够感知世界空间信息，处理多模态数据并进行精确识别与理解，最终规划指导设备做出响应。
萤石提供的端云协同算法能力，包含了73种基础感知算法，覆盖文本、音频、图像及视频，如人脸识别、人形检测、OCR等，可以被直接调用与使用，供开发者做出对应的AI解决方案。而对于交互或生成式类算法，萤石也提供了26种能力，覆盖语言交互、图像生成、多模态交互，及多种具身代理服务。
相较于家用场景，商用场景下的图像识别+AI应用也许是更加立竿见影的，能为企业带来收益的产品。目前萤石已经覆盖包括智慧酒店、智慧养殖、AI便利店、无人洗车等场景。KO台球副总/CMO 许海波告诉钛媒体APP，应用萤石提供的AI+视觉解决方案，目前台球厅已经有了完全不同的玩法。目前KO台球已经覆盖超过300个城市、5000家门店和800万用户。
基于萤石云的视频内容生产和用户直播功能，KO台球可以自动录制用户打球全程视频，支持直播推送、回看或者是AI自动剪辑用户一杆清台的精彩视频，方便用户自行分享，提高用户粘性。同样是基于萤石的视觉识别和AI能力，KO台球可以自动识别一杆清台的用户，方便店长赠送饮料或是台费，用于帮助店铺长期化运营。
具体到现有产品的商业模式和优势，萤石方面表示，相比于其它2B企业偏重软件或者硬件的盈利模式，萤石更强调灵活中庸，可以根据用户的需求灵活调整。在产品层面灵活同样也是萤石的优势所在，由于底层摄像头设备是完全自研的，相比于其它由供应商提供设备的企业，可以调整的参数更多，设备的灵敏度、功耗可以根据实际需求调整，从而实现更符合要求的产品。
针对目前小米、华为方面近期在智能家居领域应用毫米波雷达的最新动向，萤石表示未来的智能家居一定是多个维度、多个感知层面的，毫米波雷达本身也是很好的技术，相关工作目前正在进行之中。（本文首发于钛媒体APP，作者｜吴泓磊，编辑｜钟毅，文中蒋新为化名）