生成式AI应用的落地在寻找契合的场景，零售商瞄准这个赛道，开始在垂直市场环境中构建新的AI应用，对于教育，零售等特定行业人群而言，在这些使用场景中加入AI应用，本质上，是将AI技术以助手的形式嵌入到人类的工作和生活中，进而为用户或者市场其他参与者提供更高效，更便捷的帮助。
最近，美国零售巨头Target宣布将推出一款突破性的生成式 AI工具，其命名为Store Companion，这款工具可以为员工提供帮助，覆盖范围涉及40万名员工。
Target方面对Store Companion寄予厚望，认为其可以简化员工日常任务，员工可以直接在手持设备上的程序上对该应用进行访问。
在具体的工作流程中，Store Companion可以为员工和顾客提供很多细节性的支持，比如如何办理Target Circle Card等。Target的执行副总裁兼首席门店官 Mark Schindele称赞AI 聊天机器人是一项变革性技术。
Store Companion计划于8月份开始在多个试点进行部署，在功能上，除了上述我们了解到的帮助员工和顾客了解信息之外，在具体的提升工作效率和质量方面，还有很多新的探索。
比如，在页面上增强产品搜索显示，提供个性化客户搜索功能，为客户提供产品评论和摘要等等。
基于自身内部的问题和流程，Target团队用6个月的时间开发出Store Companion聊天机器人，官方发言认为，Gen AI的变革性正在帮助零售市场加快运营的创新速度，AI工具存在的合理性不言而喻。
海外市场在生成式AI技术方面的探索表现突出，特别是在落地应用方面，给了整个行业很多值得探索的启示，此前，我们曾关注到AI搜索在电商领域的应用，其中，搜索应用Daydream和Constructor两款产品在近期分别获得融资引发广泛关注（详细内容请见：种子轮拿到5000万美元融资，靠搜索业务公司估值翻3倍，AI+电商带来颠覆性创业机会）。
线上电商和线下零售都在AI技术的应用使用方面有新场景的探索，这足以说明，在覆盖人群广泛的零售行业，对于从业人员和客户而言，仍有许多需要解决的痛点，而且零售行业本身是服务业中最重要的领域，几乎每一个人都会涉及其中，AI技术应用在零售，电商行业有非常广泛的市场值得开拓。
针对我们关注到的近期AI应用在零售电商行业的动向来看，总结起来，AI技术在应用开发中的方向主要有两点：
1）满足搜索需求，解决用户搜索痛点。此前的Daydream和Constructor都是在AI搜索技术上更贴近人性化的需求，来帮助用户规避一些搜索垃圾。而本次Target旗下Store Companion的诞生，本质上也是以消弭信息差，提升信息传递效率和质量而生，比如员工可以通过Store Companion来搜索为顾客办理业务的流程，用户可以通过使用Store Companion来了解更丰富的产品信息，AI应用成为提升信息质量和传播效果的工具。
2）丰富信息展现形式，提升顾客体验。关于顾客体验，这一点在海外线下零售市场是一个比较重要的方向，在海外，线下零售市场依然是重要的消费渠道，所以客户体验感非常重要，AI技术支持下的应用可以针对用户需求带来更丰富的信息展现形式，让用户在购物过程中的体验更和谐，提高效率，提高沟通的质量等等。
NVIDIA 发布的《2024 年零售与消费品行业 AI 现状与趋势》调研报告中显示，受访者中，69%的零售商表示采用 AI 后年收入有所增加，72%的零售商使用 AI降低了运营成本。
对于海外线上电商和线下零售，有30%的受访者认为，实体店的收入增长机会依然很大，仅次于电商，因此，从消费者关注和行业调研的角度来看，AI应用在海外线下零售渠道的可发展空间仍是巨大的，而通过对当前AI应用，无论是聊天机器人还是AI搜索产品的了解来看，AI技术切入到零售行业的方式，往往是以比较细致的痛点需求入手，进而帮助用户来解决问题，增强购物体验。
从AI产品应用开发的角度来看，结合国内多年以来针对零售电商类工具的研发经验，对应到海外，有几个方向是可以借助AI技术来拓展的。
首先是针对用户端，从AI搜索基础上做细分延伸，可以探索的赛道如：AI搜索比价、AI评论识别、AI导购等，前提是这些功能建立在丰富的数据支撑基础上，让AI提供的建议来帮助用户快速做决策，并且针对客户的问题能给出更专业的回答，并且这种答案是建立在一定的数据支撑基础之上。我们针对这个需求去倒推，现在人在购物过程中决策环节的时间消耗痛点比较大，消除信息差，用AI技术对产品信息进行初步筛选，一直是零售和电商行业需要解决的痛点。
其次，对于市场来说，从商家的角度，AI电商或者AI线下零售，可以探索的方向是在垂直领域提供功能支持，比如在食品类目中提供饮食计划功能，AI营养师功能等等，以商品类目和功能需求为核心进行AI功能的研发，从而从商家的角度来提供更丰富的服务，从这一点来看，是AI应用功能和线上电商或线下零售卖场之间的融合。
AI技术本质上既是对零售业务的支持，也是沟通用户和商家的新桥梁，但最关键核心的问题还在于，AI作为智能化产品的智能水平，AI应用的数据，算法能力对整个功能起到何种程度的科学作用，才是AI应用在市场场景中拓展渠道的关键。