整容
是一门艺术
变得好看又看不出哪里整了
机器还识别不出来
才是
恰到好处的整容
“现在我的脸严重变形，没办法人脸识别。”最近，重庆市民刘女士在渝北区的一家医疗整形医院做了微创手术。手术集中在面部，一共包含五个项目，对鼻子、眉毛、额头等部位重新塑形。刘女士本以为术后面部不会肿胀，然而她发现情况糟糕的多。
市民刘女士：“现在这个样子就像猪脑袋，我尤其是刚出来的时候，那个脸我自己都好无法接受。”
刘女士是她所在公司唯一的一名财务人员，每天开具发票，系统都需要对她进行面部识别。从昨晚开始，由于面部肿得厉害，导致发票软件无法识别，公司的相关业务被迫停摆。
不仅如此，刘女士与丈夫也因此发生了矛盾。刘女士的手术费用是7万元，她是瞒着丈夫做的手术，本以为术后不会被丈夫发现。不料面部肿胀，根本隐瞒不住。
面部肿胀一事，出乎刘女士的预料，给她增添了很多麻烦。
记者来到这家医疗整形医院采访了负责人。负责人表示，微创手术会产生小的创口，术后肯定会肿胀，更何况刘女士一连做了五个项目，目前的肿胀程度属于正常情况。
对于刘女士需要在上班时进行面部识别的特殊情况，医院方面表示，手术前并不知情。
经过沟通，医院方面表示，会通过冰敷等手段，让刘女士 尽快消肿，尽早正常工作。
整容整成什么鬼样，人脸识别安检才会过不去？
其实没有100%准确的答案。毕竟削骨、拉下巴、垫鼻子、割双眼皮、打针......整容的花样太多了，失败的案例也千奇百怪。
大体可以分两种情况：
第一，微整容。其带来的面部变化，可能都没有人本身的表情变化大，比如单眼皮变双眼皮，基本不会影响识别。
以优图的人脸识别技术为例，对于人脸特征的提取，本身具有比较强的稳定性，对于一定范围内的表情变化，年龄变化，姿态变化，都不会影响识别的效果。
（例如：拿出你那张刻骨铭心的身份证照，识别出来完全不是问题）
第二，动作比较大的整容——就要看整容区域是否是严重影响了特征的提取。
对AI人脸识别算法而言，不同人脸区域对身份判别的重要性：其中红色和黄色覆盖的人脸五官区域对人脸身份的判别尤为重要。
（根据深度学习算法——自动学习识别最有用的特征）
所以简单来说，如果非要整容又想安检不受影响，改变脸的外轮廓，如削削下巴风险比较小，动眼睛鼻子就要小心。
最后，整容需谨慎。机器还没完全替代人工，以防万一出现安检过不了的尴尬，请及时更换身份证照片。