当我们评价一件事时，经常会说：“感觉”“好像”“可能”“应该”。
这在维特根斯坦的语言哲学来看，就是一种废话。因为“可能下雨”，既可以是下雨，也可以是不下雨。
而这种模糊的表述，在大数据时代更难适应。任何数据的语言都是精准的，一个0的错误，都将导致全盘的崩溃。在现实生活中，以“感觉”来描述事情，也很难服人；而数学思维、数学逻辑和数学事实，会让我们在与他人沟通和解决问题的时候，避免意象的“文学思维和表达”，为结论提供坚实的论据。
另一方面，直觉在很多情况下，也会和事实相抵触，这就需要依靠数学思维来澄清谬误，解决问题。
然而，数学对于大多数人来说，只是从小学到高中，或者再到大学的知识，很少有人把它真正视为一种思维，也不曾拥有这种思维。数学是一切科学的基础，再伟大的物理学，再复杂的经济学，也要建立在数学大厦的基础上。因此，数学思维是科学思维的基底，掌握数学思维，我们看待世界、解决问题的方法就会与众不同。
如何获得数学思维？当然不是背几个公式，做几道高难度的奥数题所能带来的。获得数学思维，先知书店首推这本《魔鬼数学：大数据时代，数学思维的力量》。
本书作者乔丹·艾伦伯格，美国著名数学家，威斯康星大学教授。书中以知识代入现实，教会我们以数学思维看待问题的方式。比如，书中有这么几个大众知道的比较多的数学思维：
幸存者偏差
这个概念提醒我们，在对数据或事情进行统计分析的时候，要时刻提醒自己，数据的来源是否经过某种筛选？举个例子，老师要是在课堂上问，“没来的，请举手”，那堂堂课都将是全勤。
线性思维错误
分析低税率政府收入，你会发现税率越高，政府收入越多。那结论是不是就要征收高税？错了。当你分析高税率政府收入的时候，就会发现相反的情况，收入随着税率增加反而下降，这是因为高税收打击了人们的积极性，政府收入下滑。所以，税收和税率的关系不是一条向上的直线，而是一条抛物线。
大数定律
这个定理讲的是大数对小数有稀释作用。放在人生层面上进行思考，可以以一个问题为例——“如果回到过去，你能改变命运吗？”答案是否定的，即使让你回到过去，你依然把握不好命运，因为当我们讨论人生命运的时候，不是取决于一两次选择，而取决于我们的系统。向大数定律学习，可能不是把人生每一件事都做好，而是把系统的指针，向正确的方向偏一点，就会走向不一样的人生轨迹。
以上这些常见思维，只是书中的千百分之一，这些道理很多人都清楚，但要想真正把它转化为自己的方法论，则需要一个科学、长期的训练。《魔鬼数学：大数据时代，数学思维的力量》，正为我们提供了这种路径。
艾伦伯格教授把数学知识分为四类：
一类是浅显而且简单的，比如我们小学学的算术；
一类是浅显但是复杂的，比如多位数的乘法；
第三类是职业数学家的领域，是复杂而且深奥的，比如数论；
最后一类是深奥但是简单的，这才是我们普通人需要关注的数学思维，比如不确定性、线性回归谬误、37%法则、回归平均值等等，这也是《魔鬼数学》一书所要讨论的重点。
数学作为一门基础学科，在科学大爆发发生后，已经是颠覆想象般的存在，在今天、未来，以数据为驱动的时代，数学思维更成为人与人差距、国与国差距的重要一项因素。