虽然这是一项来自于美国的研究,但对于我们中国人来说,同样也值得参考,心血管疾病风险的评估,应该基于医学技术的发展以及临床数据的积累,不断的予以更新,对于心血管疾病风险的评估,也应该综合更多方面的因素进行考量,能够实现越来越精准科学的风险评估。
在2019年,中国科学院院士,阜外医院副院长顾东风教授团队也提出了基于国人的China-PAR 10年心血管风险评估模型,该模型同样也是基于年龄,性别,收缩压、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇以及腰围、是否吸烟、是否有糖尿病、居住地(南方还是北方)以及心血管疾病史等因素共同进行评估的,但这样的工具,也需要适时的根据更新的数据来进行更新,以更精准的评估心血管疾病风险,并做出是否需要进行药物干预的正确决策。

他汀类药物是预防心血管疾病的基础药物,一直以来也在临床上被广泛应用,不管是已经有心血管疾病的人群,还是尚无心血管疾病但属于高危风险的人群,在很多情况下,都需要长期服用他汀类药物,但很多朋友也禁不住要问:“需要用他汀的人,真的有这么多吗?”,一项权威期刊近期发表的研究结果,可能能够供有此疑惑的朋友提供一些参考。

一项近日发表在权威期刊JAMA(美国医学会内科杂志)上的研究表明,采用最新的PREVENT方程式评估心血管疾病风险,需要使用他汀的人数或可大幅减少。研究人员指出,从人口层面来看,如果用原来的PCE方程来评估心血管疾病风险,大约有4540万美国成年人需要服用他汀类药物来进行心血管疾病的一级预防,而如果采用PREVENT方程式来替代旧工具评估风险,那么,建议需要服用他汀的人数将减少到2830万。

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在这项分析研究中,研究者分析3785名年龄在40岁到75岁之间的成年人的代表性数据,这些参与者都参加了2017年到2020年的全国健康和营养检查调查。研究人员分别使用PREVENT方程式和合并队列方程(PCE)评估了这些参与者的动脉粥样硬化性心血管疾病的10年发病风险。

PREVENT方程美国心脏协会开发的一个新的心血管评估工具,该工具于2023年11月发布,可用于评估患者10年内心血管疾病、脑中风的发生风险,还能够评估30年内的心血管疾病风险,以及未来发生心衰的风险几率,这个新工具综合考虑了性别、年龄、血压(主要是收缩压)、血脂(包括总胆固醇和高密度脂蛋白胆固醇),是否有糖尿病,是否吸烟等常规心血管评估指标外,还纳入了体重指数、肾小球滤过率以及尿蛋白/肌酐比值,糖化血红蛋白水平等多重因素,能够更全面精准的评估患者的心血管疾病风险,并且公布了在线的计算器,可以用于心血管疾病的风险评估。

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而合并队列方程(PCE)则是一种老的基于几十年前的,缺乏多样性的患者数据的评估工具,该工具在之前的研究中也被得到广泛的验证,但也有越来越多的证据表明,使用PCE进行心血管风险评估时,需要进行局部的裁剪才能够获得准确的预测,而且PCE方程评估心血管疾病风险,通常会高估心血管疾病风险, 特别是对于一些高风险的人群。

在此次的新研究中,研究者使用新的评估工具,在整个研究队列中,发生动脉粥样硬化性心血管疾病的10年分风险为4%,而PCE评估出的风险比例则达到了8%,特别是对于70到75岁的老年人,使用新工具评估出的风险几率是10.2%,而旧工具评估处的比例高达22.8%!

根据新工具的评估,在目前正在服用他汀的美国成年人中,大约有410万患者是不需要服用他汀的!也就是说,他汀类药物在很多情况下,是被过度使用了,有不少尚不需要服用他汀类药物进行心血管疾病一级预防的人,其实都正在服用他汀类药物。

与此同时,在这项发布的研究中,另一个重要的发现是用新的评估工具评估风险后,还有大量的符合使用他汀来进行心血管疾病一级预防的个体,并没有服用他汀,这个比例竟然也高达44.1%,如果折合成人群总数,这个数据也达到了1580万!

也就是说,有很多正在服用他汀的人,其实可能不需要服用他汀,但也有很多本身已有心血管疾病高危风险的人,该用他汀而并没有服用。

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需要提醒大家的是,分享这样的研究,并不是让所有服用他汀的人都停用他汀类药物,到底是否需要服用他汀类药物,还是要结合自身的风险评估和用药评估来确定,对于一些本身已有动脉粥样硬化性心血管疾病的朋友来说,他汀类药物的二级预防作用仍然不可或缺,严格控制血脂达标的目标,仍然不应该动摇。
另外需要强调的一点是,心血管疾病的评估是一个动态的过程,而绝非是一个公式方程就能够完全推断的,随着年龄的增长,相关代谢指标的变化,原本的低危风险可能会在5年后发展为高危风险,而到底要不要用药的问题,还是要结合实际情况进行评估后确定,而并非通过一个公式就可以一刀切。
参考文献:
Atherosclerotic Cardiovascular Disease Risk Estimates Using the Predicting Risk of Cardiovascular Disease Events Equations. JAMA Intern Med. Published online June 10, 2024.