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图片系AI生成

痛点

涂鸦智能发现,IoT生态系统碎片化带来的问题很多。很多情况下,大量的开发方案分散在平台端、APP端、设备端、嵌入式端等不同平台上,这导致一款智能产品的开发,至少需要半年甚至更久的时间。

而物联网产品的开发需要多个团队协同,也涉及工程、设计、采购、市场营销等职能部门,他们会拥有不同的权限。行业内很多产品会借助外部方案进行开发,这就涉及到了数据隔离的问题,在过去,如果仅通过人工操作来进行数据的分享和隔离,整个操作流程将非常繁琐和复杂。

解决方案

引入生成式AI能力来简化这一流程,用户无需了解平台的具体功能,就能快速配置产品。具体方案方面,以Amazon Bedrock为大模型基座,结合行业数据和领域算法,对外提供统一开放的Agents运行平台;模型方面,通过API调用了Anthropic Claude 3模型进行文本翻译、意图识别和决策;采用Amazon OpenSearch作为向量检索引擎,使用Amazon SageMaker进行开源模型的训练与微调,支持企业私域内容生成、物体识别等场景。此外,亚马逊云科技生成式AI实验室与架构师团队也参与进行模型微调的指导与优化。

通过搭建Agents平台,涂鸦智能正围绕四个方面深化落地:一是企业内部研发提效;二是面向内部协同提效;三是面向B端对IoT平台进行全面升级,推出AI助手“T-Smart”;四是面向C端提供个人家庭智能助理服务。

成效

T-Smart云开发者平台助手支持客户通过文字指令进行产品开发、方案配置等多种开发流程,并为开发者提供基于AI生成产品资料的功能。开发者原来分钟级的开发流程,缩短到以文本指令秒级创建和配置,同时,开发者原本需要数天时间自行整理和书写的电子说明书等产品资料,变为可以直接生成。数据显示,平台可帮助客户实现10分钟完成产品智能化,14天实现量产。

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