这是产品经理崇生的第3篇作品，全文约2500字，阅读预计7分钟。
写在前面
5月17日本人有幸参与中大深圳校友会举办的“校友面对面”活动的第2期，作为分享嘉宾，与校友们分享关于未来发展趋势，以及作为普通人的我们，如何抓住这些不断涌现的机遇。基于分享主题，我也将其整理为两篇文章，一篇讲述对于2024年的趋势研究，另一篇则是分享关于普通人如何学习入门AI的内容。本文即属于后者。
当然，这两篇文章属于入门科普向，已经对行业有一定认知的读者，如果愿意拜读，也请在评论区不吝指正。
中大深圳校友会“校友面对面”活动现场的照片
正文
AI已成趋势，这点自不必多言。如今网络上的AI课程可谓五花八门形形色色，让人眼花缭乱难辨真假。其实细究下来，不少都是通过贩卖焦虑吸引对AI一知半解的普通人报课。有感于此，我想给零基础的你，介绍一下入门AI路径指南。
一些关于AI的误解
在介绍关于AI，零基础的你，可能还有以下这些常见的误解：
（误）使用AI需要懂代码懂技术，是只有程序员才能使用的高科技。——（正）当前许多AI应用和服务使用门槛很低，无需编程知识即可使用，用户只需按照提示操作即可。
（误）AI汇总了这么多的资料，非常聪明，只需要简单一个指令就可以给出满意的、准确的结果。——（正）AI的结果受训练集、模型算法等因素的影响，会出现“幻觉”问题，需要依靠使用者的指令引导和自我判断。
（误）学习AI的知识很专业，需要专门报名培训课程才能学会。——（正）网络上的资料、教程很多，百闻不如一“做”，先从日常应用与AI结合做起，建立基本认知，再寻求针对性提升。
其实总结起来，AI技术确实强大，但并非只有专业人士才能使用。AI的应用，完全是可以通过学习掌握的。普通用户，同样可以通过简单的操作体验AI带来的便利，并逐步提升自己对AI的应用。所以，请放宽心，不要有任何畏难的情绪。你只需要按照下面所罗列的路径步骤，便可以逐步掌握对AI的使用。
打底：建立对AI的基础认知
AI是一个非常广阔的领域，但是是有其基础的运作机制的。因此，在学习AI的最开始，你需要理解其基本的运作流程。以下是一个极度精简的AI运作流程，它旨在为你提供一个清晰的起点，帮助你构建起对AI如何运作的初步理解。随着你对AI的认知理解不断深入，你可以基于这个基础流程逐渐扩展、丰富与细化。
起始阶段：先用起来，在使用中学习
不要在意没有经过专门学习，“学中用用中学”是最好的学习手段。可以根据你的日常应用，从以下几个领域里（建议是与你的职业、专业或者爱好有关的领域），选择1-2个与你日常应用有关的场景，直接入手尝试。
智能问答：这个是最为日常的应用场景，当你需要快速获取信息或解答疑问，都可以尝试通过AI进行智能问答。
智能写作：对于作家、记者或任何需要撰写大量文本的专业人士，智能写作工具可以提高效率。你可以尝试撰写大纲、续写扩写内容、调整改变语气风格等。
智能生成图片：设计师和创意工作者可以利用AI生成的图片来加速创作过程，这同样是当前AI发展的火热领域。
智能数据分析：数据分析人员可以利用AI来撰写分析公式，识别数据中的模式和趋势，制作图表等。从而减轻数据分析工作的负担。
智能编程：计算机专业或IT开发者，可以通过AI辅助编程、检查代码等来提高编码效率，减少机械性的工作。
这一阶段的重点：
了解AI的基本运作流程，包括它的输入、处理和输出过程。感受AI能力边界，即可以做什么、不可以做什么（需要说明的是，这个认知范围会随着你对AI的了解而不断变化，但建立这个边界本身是必要的）。
学习通过不同的指令（Prompt）和多轮会话来使用AI。重点是通过与AI的交互，学习如何有效地向AI表达你的需求，以及如何通过会话来不断要求AI生成更符合要求的内容。
至于选择什么AI工具，用哪家的大模型，这个并非这一阶段的重点。我更建议你尽可能去尝试不同的产品，国内外的都可以尝试，也是对AI行业建立更广泛的了解。（我在下方会有推荐的一些AI相关网站，可供参考。）
进阶阶段：根据需求定制应用
随着你对AI的理解和应用逐渐深入，你会发现通用大模型虽然功能强大，但在不少特定场景下并不能完全满足需求。而当这些“无法满足”的感受不断积累，你便可以进入“进阶”阶段。在这一阶段，你需要学习如何用通用大模型定制不同的AI应用，以提供更加个性化和高效的服务。
ChatGPT的GPTs，就是典型的AI应用配置
这一阶段的重点：
学习如何给AI设计不同的“人设”来实现定制服务。所谓“人设”就是通过前置配置一段说明文本，为AI赋予特定的角色和性格，使其能够更好地适应你指定的场景或需求。这包括调整AI的语言风格、行为模式或专业知识。
学习如何进一步通过配置不同的插件、知识库、能力来强化AI应用。这里有几个概念需要一一介绍。
插件：AI生成的回答，来源于训练集的内容，这在某些场景是无法满足需求的（典型如：天气查询、股价查询）。但我们可以通过给AI配置不同的插件，来让AI可以获得更多的能力，相当于给予AI以能力扩展。
知识库：同上，由于AI的回答来源于训练集，当我们需要限制AI只能在指定内容的基础上进行回答（这样的要求在一些像客服问答服务上很常见），就需要给AI指定知识库。知识库通常是本地或线上文本内容和表格数据。
能力：当我们希望AI不仅仅是回答问题，而是根据要求去进行更多的操作（比如：发送邮件、生成文档等）。此时就可以通过给AI配置一些内置或外接的“能力”（通常是以API的形式提供），来让AI在输出结果上更加丰富。
国内的“天工AI”就支持配置AI应用（即它们称为“智能体”的功能），可以看到界面上有角色设定、能力、插件、知识库等模块的配置。
“天工AI”的官方插件。可以看到，这些内容都是无法预训练的，只能通过调用插件获取。
深入阶段：用工作流和数据库实现“闭环”
在你已经熟悉AI的基本操作和定制化应用之后，可能还是会感觉AI只能充当流程中的一环，无法形成一套完整的“闭环”（比如：无法根据输入的信息，执行不同的操作）。当你遇到这些阻碍时，说明你可以进入更深层次的阶段，通过设计工作流和搭建数据库来实现更为强大的AI应用。
这一阶段的重点：
学习如何在AI进一步搭建工作流、数据库，搭建真正强大的、能够适配各类场景的AI应用。
设计工作流：工作流由多个节点构成，节点是组成工作流的基本单元。例如，大模型、自定义代码、判断逻辑等节点。它是AI应用中任务执行的顺序和逻辑。工作流可以让AI真正实现不同的业务流程的闭环。
搭建数据库：为了使AI应用能够处理复杂的任务，需要搭建一个结构化的数据库来存储和管理数据。这包括确定数据模型、设计数据库架构以及实施数据存储策略。登记信息、识别分类记录内容，都是典型的需要搭建数据库来应用AI的场景。
目前国内支持应用定制开发的，推荐使用Coze平台https://www.coze.cn/
最后，这些与AI相关的网站，推荐给大家。
AI大模型（国内）
网站
网址
简介
文心一言
https://yiyan.baidu.com/
百度推出的AI大模型，另有“文心一格”支持生成图片。
Kimi.ai
https://kimi.moonshot.cn/
近期火热的AI大模型，专注文本领域，支持超长文本解析。
天工AI
https://www.tiangong.cn/
昆仑万维自研的AI大模型，支持生成文本、图片、音乐。
通义千问
https://tongyi.aliyun.com/
阿里巴巴推出的AI大模型，同时还有一系列的“通义”AI服务。
混元
https://hunyuan.tencent.com/
腾讯推出的AI大模型，但目前应用领域相对较少。
Coze扣子
https://www.coze.cn/
字节跳动推出的 AI 应用开发平台。
AI周边
网站
网址
简介
通往AGI之路
https://www.waytoagi.com/
综合型网站，有应用构建有AI产品库有知识库。以其知识库在业内闻名。
文心一言使用手册
https://yiyan.baidu.com/learn
文心一言的教程，可以快速了解对于Prompt的使用。
AI Base
https://www.aibase.com/
综合型网站，有应用构建有AI产品库有知识库。
Toolify.ai
https://www.toolify.ai/
AI集合网站，收集了国内外的各类AI网站和工具。
AI万花筒
https://www.aiwht.com/
AI集合网站，同时也收集了许多AI教程。
AI导航网
https://www.ainav.cn/
AI集合网站，以国内的各类AI网站和工具为主。
工具达人
https://toolsdar.cn/
各类工具集合网站（不仅仅是AI相关的）。
最后的最后，再次奉劝各位朋友，先建立自身的基本认知，知道自己具体哪些方面需要提升，再有目的性地寻找对应的培训。
以上便是为大家所带来的“零基础人员入门AI”的入门路径介绍。同时，我也推荐你可以搭配上一篇文章，关于“”，了解2024年，有哪些涌现的机遇，值得我们关注。毕竟，不是都说，机会都是留给有准备的人么？
对于AI，你有哪些好用的AI应用想给大家推荐？评论区走一波，谈谈你的看法吧。
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