瑞士信息与通信科技公司Assaia International（以下简称Assaia）成立于2018年，该公司开发了一款AI视觉识别软件，能通过人工智能和计算机视觉实时识别并管理机场空侧运营状态，帮助机场、航空公司和地勤人员提升空侧运营管理效率，将航班准点率提高17%，将飞机周转时间缩短11%。
Assaia由Dmitry Chugreev、Max M. Diez和Nikolay Kobyshev联合创立，公司现任首席执行官Christiaan Hen曾就职于阿姆斯特丹史基浦机场，在机场运营、开发和创新方面拥有长达十年的工作经验。
图源Assaia International
面对日益增长的空中运输需求，机场迫切需要提高其数字化管理水平。目前，国际枢纽机场的跑道和地勤资源在高峰时段几乎都在满负荷运载，而机场又很难扩充其现有进出港容量，提高空侧运营管理效率来满足更多旅客的出行需求，成为了机场和航空公司的更优选项。
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Assaia开发了一款AI视觉识别软件，能通过人工智能和计算机视觉实时识别并管理机场空侧运营状态，帮助机场、航空公司和地勤人员提升空侧运营效率，将航班准点率提高17%，将飞机周转时间缩短11%。
Assaia能直观展示空侧运营的实时视频和周转数据，并通过先进的机器学习技术准确预测飞机撤轮档时间 (POBT)时间。通过在停机位、廊桥和停机坪上战略性地放置摄像头，或通过接入VDGS（视觉停靠引导系统）或普通监控摄像头，根据各处的视频图像，Assaia能实时生成每一个周转环节的准确时间戳，并支持整合航班登机进度和行李扫描数据等，直观呈现全面的周转视图。
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Assaia 拥有OBT（飞机推出时间）算法，能根据获取的实时图像，将航班周转及机场空侧运营的实际情况与飞行计划进行比较，评估延误情况，并通过AI实时预测当前飞机推出和准备起飞的具体时间，同时计算登机计划对摆渡巴士或拖车安排的需求，协助机场和航空公司更好地分配运力周转资源，将航班准点率提高17%，将飞机周转时间缩短11%。Assaia还能根据设定的空侧运营关键KPI，自动计算出各航班的最佳登机口和停机位的分配方案，并根据提前到达、延迟出发或站台关闭等变化实时更新方案，将飞机降落至滑行到停机位的时间缩短49秒。
通过AI视觉识别，Assaia可同步检测如廊桥未完全连接、停机位偏差等不安全情况并发出警报，减少50%的事故发生。同时，Assaia还能利用飞机停机位或登机口安装的传感器来检测飞机辅助动力装置的运行，在必要时刻进行干预，从而减少碳排放、航空燃油消耗和噪音污染。
目前，Assaia已与多家航空公司和机场进行合作，包括法兰克福机场、英国航空、阿拉斯加航空和肯尼迪国际机场等，并成功将阿拉斯加航空的准点率提高了17%，平均延误时间减少了3.9分钟，将肯尼迪机场的延误减少了5分钟。自2018年以来，Assaia已经协助了全球超过35个机场的超过300万次周转，其在瑞士和美国都设有办公室，公司计划在2023年将客户群扩大一倍以上。
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