凭借有效处理和分析无人机海量数据的能力，识别算法被广泛应用于智慧城市管理。然而，在实际落地中往往受限于算法种类参差不齐、识别率捕获率较低、部署复杂、需另外购买平台、平台兼容性差的情况，导致识别效果差、数据整合难度大、实时处理能力弱、维护和升级复杂等。
为应对这一挑战，复亚智能专为无人机视角研发了AI识别算法，实现巡检数据分析、精准目标识别和实时风险预警，而且具有高度的兼容性，提高数据处理的适应性和灵活性，高效赋能低空经济城市场景智慧化升级。
适配同格式多源视频流
高度兼容轻松部署
复亚智能的算法可适配RTMP格式的任何视频流输入，识别其中的目标，并输出包含时间、地点、图片\视频流、识别异常信息、异常报告及其他定制化需求的识别结果，实现轻松部署高效作业。
■支持无平台（如纯飞手采集）的视频流：将识别结果推送到指定的位置，或者提供平台接入服务。
■支持有平台（如大疆机场2用户）的视频流：算法快速接入各种平台并支持任务开启、结果展示和数据管理。
■支持复亚睿云管控平台用户：在复亚平台上可实现识别任务创建、一键开启识别、实时分析实时显示结果、异常多手段提醒，生成报告，缺陷管理等，为巡查工作提供全流程支持。
目前复亚智能开放识别算法演示平台，用户可通过预约演示，直观了解识别效果。
*演示平台效果示意
海量算法赋能多行业应用
深入城市场景需求
，复亚智能可提供海量成熟的无人机识别算法，覆盖30+具体场景，具备深入实际业务的能力和强大闭环算法的功能。
在公安场景，通过人群密度和人脸识别，提升社会治安管理水平；在交通场景，实时监测交通流量，提升交通管理的效率和安全性；在水利场景，监测水体主要污染物、漂浮物，为环境治理提供重要数据支持，支持环境治理；在城管场景，及时发现占道经营、生活和建筑垃圾，协助维护秩序；在消防场景，及时监测火灾发生并发出警报，提高了火灾应急处置的效率……
支持持续优化和定制开发
算法更贴近实际场景
在低空城市服务的落地应用中，现实世界多种多样，每个场景都有其独特的环境特点，场景下识别目标物体的特征也有较大差异，这些影响因素导致基于原有数据集训练的算法在新场景应用中对图像和视频流的准确解读可能有所降低，因此复亚智能提供对某个算法的针对性的优化，使无人机能够更准确地识别目标，减少误判和漏检，增强数据的可靠性，为后续分析提供高质量的信息输入。
同时复亚提供定制化开发服务，以满足客户在不同行业场景下的具体需求，让算法产品与业务更加紧密契合，。
低空经济规模化需求涌现
无人机AI识别价值凸显
今年以来，随着低空经济写入政府工作报告，万亿级低空市场推进，无人机+AI迎来新一轮爆发式增长机遇。复亚智能解决传统算法在无人机上适应性差的问题，，为低空巡查场景带来更大的价值。
高效分析数据
高效分析无人机巡检采集的海量数据，提高数据处理效率，减轻了人力压力。
实时预警风险
实时感知潜在的风险隐患，实现事前预警，降低了安全风险。
精准识别目标
对巡查目标的精准识别，实现了多视角、无盲区的巡查效果。
事件处理闭环
定位报警结合目标追踪喊话等处理手段，高效完成预警监控事件的处理闭环。
随着无人机AI识别技术不断进步和应用领域持续拓展，复亚智能的无人机AI识别算法凭借高度兼容性、海量数据的高效分析能力、深入场景的方案，将成为推动低空经济和智慧城市建设的重要力量。