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为了理解人工智能(AI)需要如此多能量的一个关键原因，我们可以想象一下：好比一个计算机芯片是当地图书馆的某个部分，一套人工智能算法是拥有借阅特权的研究人员，每当算法需要数据时，它就会去到图书馆（存储芯片），检查数据并将其带到另一个芯片（处理器），以执行某个功能。
人工智能需要海量的数据，这意味着在这两个芯片之间来回传输的书籍相当于数十亿本，这一过程需要消耗大量电力。至少十年来，研究人员一直试图制造出可以在存储数据的地方处理数据的芯片，从而节省电力。斯坦福大学教授菲利普·王(Philip Wong)说，“你不用把书从图书馆带回家，而是去图书馆做你的工作。”他是存储芯片领域的顶级专家，同时也是台积电(TSMC)的顾问。
这个过程——通常被称为内存计算（in-memory computing）——面临着技术上的挑战，现在刚刚走出研究阶段……
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