近日，无锡地铁集团组织第二期青干班对标学习，走进苏州科沃斯创想科技馆和科大讯飞AI体验馆，学习转型升级与创新发展，近距离感受人工智能技术在多场景中的应用。青干班学员们结合企业发展，分享交流所思所悟，探索人工智能在集团未来发展的创新应用，以新质生产力助推地铁集团高质量发展。
深耕业财大数据
助推新质生产力
第二组学员：陆杨 凌晨 唐怡 段毅敏 张菲
通过对标学习，我们进一步认识到发展新质生产力的重要性。作为财务人员，要深入毛细血管，积累“智能”资产。大数据建立的根基在于数据本身，通过系统化收集员工的日常数据，构建强大的数据基础，为公司智能化转型打下坚实根基。要创新要素配置，培养多维人才。面对新征程的挑战，财务人员需整合大数据和人工智能技术，主动转型为具备综合决策能力的复合型人才。要加强数据分析，提供决策支持。在财务数字化的关键业务场景中，数据分析的作用日益凸显。利用好大数据分析，财务人员可以更好地发挥“资金池”“业绩库”和“指南针”的作用，推动地铁集团高质量发展。
对标头部
智能加持
探索新质生产力新境界
驱动地铁建设效率跃升
第五组学员：卞波 卫佳莺 顾霄航
通过对标学习，我们认为，在未来的地铁建设领域，人工智能大有可为。一是“智绘蓝图”。人工智能在地铁设计行业的应用已经开启了一场技术革新，在调度优化、客流管理、维护预测等多种需求下的设计成果上，已逐步体现出了提高效率和科学性的强大优势。二是“智慧施工”。未来地铁建设过程可进一步融入人工智能技术，通过自动化施工设备、无人机进行现场监测和物联网传感器实时传输数据，通过历史数据分析，防范工程风险，确保项目按时按质完成。三是“智测管控”。利用深度学习模型，对数据进行智能分析，预测经济型施工方案，同时建立基于人工智能的成本管理系统强化预算监控，提高资金有效利用率，合理优化成本和风险控制。
对标学习启新思
共筑未来铸辉煌
第六组学员：高楠 张国腾 叶万涛 吴畏
人工智能技术与BIM技术的融合，为城市轨道交通建设注入了新的活力。在设计方面，不仅优化了设计流程，提高了设计效率，还通过数据驱动的方式极大地提升了建设的精准度和安全系数。AI的算法可以在设计初期就进行风险评估与优化建议，而BIM模型则为这些算法提供了可视化的平台。在施工方面，AI可以通过实时监控工地情况，预测潜在的安全隐患，从而确保施工人员的生命安全和工程质量。这种科技的融合，不仅显著降低了成本，也大幅缩短了建设周期。在未来应用方面，AI与BIM技术深度融合，将更加渗透到地铁建设运营的各个层面，成为推动城市可持续发展的关键力量，为人们带来更优质的出行体验，也为城市的繁荣发展奠定坚实的基础。
智能科技引领
地铁脉动同行
第七组学员：蔡惟亦 张新源 程旭 韩旭
王晏修 盛星昱
本次对标学习为我们更好地研究规划地铁智能机器人多场景应用带来了更多的启发。在地铁运维方面，自动化已广泛运用于环境监控与列车驾驶，而智能机器人将推动地铁运维从自动化向智能化升级，实现基于客流预测调度列车、设备设施的全天候实时检测与基于大数据的潜在故障诊断。在乘客服务方面，使用具有NPL功能的机器人，分析乘客的需求和偏好，提供智能导航或个性化服务；使用具有自动寻路功能的机器人，实现无死角清洁与全方位消毒。在安全应急方面，引入视觉识别机器人，自动辨识危险物品，提高安检效率，通过数据联网，识别在逃人员并报警；引入智能仿生机器人，在安全突发事件时协助运输灭火、阻水、医疗设备或伤员，提升应急响应效率。
体验AI前沿科技
激荡多元经营创意
第九组学员：朱沁玮 岳阳
通过对标学习，我们认识到AI技术正迅猛发展，浅谈三点感悟。一是深度学习技术标杆，创新快响AI赋能。AI技术应用在文化传媒方面，能激发创意灵感，提高创作效率；在物业管理方面，实现图像与视频分析，自动巡检及能源管理，提供智能决策支持。二是智能服务前沿引领，AI加速产业革新。AI技术的融入将加速行业模式重塑，AI智能物业服务平台将改变现有服务和盈利结构，AI技术将实现基于场景广告精准、智能投放，为客户提供沉浸式文化盛宴。三是AI技术深度应用，推动服务质量提升。AI技术在地铁多元化经营领域的应用将更加广泛和深入，未来的地铁广告、地铁城经营、智慧物业服务等将更加智能化、个性化、便捷化，为客户提供更加高效优质的服务。
信息来源： 无锡地铁集团有限公司