图说：徐立介绍日日新5.0 新民晚报记者 陈炅玮 摄（下同）
“日日新”大模型，如其名，“苟日新，日日新，又日新”。
23日，商汤科技举办技术交流日活动，发布行业首个“云、端、边”全栈大模型产品矩阵，以满足不同规模场景的应用需求。同时，“日日新”大模型体系升级至5.0版本，综合能力全面对标GPT-4 Turbo。
商汤科技董事长兼CEO徐立表示，在人工智能发展的最基本法则——尺度定律的准则下，商汤持续寻求最优数据配比并建立数据质量评价体系，在推动自身大模型研发的同时，也为行业伙伴提供大模型训练、微调、部署和各类生成式AI的能力及服务。
文理双修能力大幅提升
自去年4月问世，“日日新”大模型体系已推出五个大版本迭代。
基于超过10TBtokens训练、覆盖大量合成数据，全新的“日日新5.0”采用混合专家架构，推理时上下文窗口可以有效到200K左右。
徐立介绍，5.0版的更新主要增强了知识、数学、推理及代码能力，全面对标GPT-4
Turbo，主流客观评测上达到或超越GPT-4 Turbo。
图说：升级后的“日日新”在文科能力和理科能力上都有显著提升
升级后的“日日新”是位不偏科的“学霸”——
在文科能力方面，“日日新5.0”的创意写作能力、推理能力以及总结能力均大幅提升，相同的中文知识注入后，可以获得更好的理解总结及问答，有望为教育、内容产业等垂直应用场景提供有力辅助；
在理科能力方面，“日日新5.0”数理能力、代码能力及推理能力达到业内领先水平，或为金融、数据分析等场景落地提供坚实基础。
“‘日日新5.0’的另一大核心突破就是多模态能力。”徐立表示，“其图文感知能力在多模态大模型权威综合基准测试MMBench中综合得分排名首位。”
值得一提的是，“日日新5.0”在应用产品层面也实现了多模态能力：支持高清长图的解析和理解以及文生图交互式生成，还可以实现复杂的跨文档知识抽取及总结问答展示。
完成“云端边”全栈布局
“我们观察到了中心化算力需求向端侧扩展的未来趋势，以及企业在边缘侧的AI需求。”徐立指出。
此次，商汤于业内首次推出“云、端、边”全栈大模型产品矩阵，包括应用于终端设备的“端侧大模型”，以及面向金融、代码、医疗、政务等多个领域的边缘产品“企业级大模型一体机”。
据介绍，日日新·端侧大模型性能实现同等尺度最优，跨级尺度全面领先。“端侧大语言模型实现了业内最快的推理速度。”徐立介绍，人眼最快阅读速度是20字/秒，端侧大语言模型可在中端平台实现18.3字/秒的平均生成速度，旗舰平台更是达到了78.3字/秒。
端云协同解决方案也同步推出，可以通过智能化判断协同发挥端云各自优势——需要联网搜索或处理复杂场景时分流至云端处理，部分场景端侧处理占比超过80%，从而显著降低推理成本。
对于金融、代码、医疗、政务等重点行业边缘侧日益增长的AI应用需求，商汤在技术交流日上推出企业级大模型一体机，可同时支持企业级千亿模型加速和知识检索硬件加速，实现本地化部署，即买即用，降低企业应用大模型的门槛。相比行业同类产品，推理成本节约80%，检索大大加速，CPU工作负载50%。
图说：“日日新”大模型体系中的文生图大模型“秒画”能力也得到提升
“文生视频”已在路上
在技术交流日最后环节，商汤科技董事长兼CEO徐立还带来了三段完全由大模型生成的视频，并强调文生视频平台对于人物、动作和场景的可控性。
记者获悉，商汤科技在文生视频平台方面已取得了技术突破。未来，通过输入一段文字或一个完整的描述，就可以生成一段视频，而且人物的服饰、发型、场景都可以根据预先设定，保持视频内容的连贯性和一致性。
“一方面，现阶段大模型发展已进入落地阶段，如何与产业、应用场景结合是关键一环。”徐立分析，“另一方面，‘尺度定律’路径逐渐清晰，‘涌现’时刻不断出现，前瞻探索最先进的大模型技术亦是重中之重。”
市经济和信息化委员会副主任张宏韬表示，上海发布了推动AI大模型发展的“11条措施”，引进培育了各类大模型企业集聚发展，目前申城企业和科研机构已有24款大模型通过国家备案，数量居于全国前列，并形成了在工业、金融、文旅、航运、物流、安防等多个领域垂直落地的典型案例。
张宏韬透露，上海将持续激活要素资源，打造智能算力的调度平台，实施算力补贴，降低企业创新成本，加快高质量语料库的建设和开源开放。
新民晚报记者 郜阳