本期为TechBeat人工智能社区第587期线上Talk。
北京时间4月18日(周四)20:00，香港科技大学博士研究生杨帅的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！
他与大家分享的主题是:“DDSM-扩散模型加速的新角度”，届时将向大家 介绍关于扩散模型的新发现： 扩散模型每一步并非同等重要，设计一个step-aware的扩散模型能有效加速扩散模型至多76%。
Talk·信息
主题：DDSM-扩散模型加速的新角度
嘉宾： 香港科技大学杨帅
时间：北京时间4月18日(周四)20:00
地点：TechBeat人工智能社区
http://www.techbeat.net/
Talk·介绍
以扩散模型为基础的图像生成任务在近些年来备受关注，然而，扩散模型的效率问题仍是其瓶颈。本文为提高扩散模型效率，观察现有方法并提出疑问：扩散模型的每一步需要相同的计算资源吗？基于这一问题，我们发现扩散模型每一步并非同等重要，设计一个step-aware的扩散模型能有效加速扩散模型至多76%。
Talk大纲
1. 背景-扩散概率模型的速度问题
2. 动机-扩散模型的每一步需要相同的计算资源吗？
3. 解决方法-构建感知步骤的扩散模型：slimmable networks与网络搜索
4. 实验设计
5. 未来发展
Talk·预习资料
论文链接: https://arxiv.org/abs/2310.03337
代码链接: https://github.com/EnVision-Research/DDSM
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Talk·嘉宾介绍
杨帅
香港科技大学·博士生
杨帅，香港科技大学广州的博士研究生，师从陈颖聪教授。他的研究重点是高效深度学习、图像生成和大语言模型。他的相关成果已发表在ICCV，ICLR，CVPR等国际顶级会议中。
个人主页: https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=38859
-The End-
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