概要

2024 年 4 月 Python 发布了 python-3.12.3 版本，看了下它的更新日志，还是有不少提升的。让我感觉比较有意思的是 re 这个老模块也得到了性能提升，下面我们一起看一下新版本的 re 性能提升了多少。

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场景

在网络上我们经常发现，有些人如果使用了比较有攻击性的辞藻，这些敏感词就会被处理成 * 号。假设现在要把 “干” 字处理成 “*” 号 ，用 Python 来实现，应该是类似于下面的一行代码。

#!/usr/bin/env python3
import re
if __name__ == "__main__":print(re.sub("干", "*", "准备干一票大的"))

运行效果

python3 main.py准备*一票大的

想想如果官方通过算法改进提升了 re.sub 的性能，由于我们的程序直接依赖于它，理论上我们程序的性能也会跟着提上去。

在编程世界里，还真的这种好事；不用改代码，只要升级一下 Python 版本就能坐享其成！于是我测试了一下 python-3.11.3 和 python-3.12.3 两个版本在这个场景下的性能差异。

Python-3.11.3 性能表现

python-3.11.3 版本下 re.sub 执行 500w 次观察的耗时情况。

#!/usr/bin/env python3
import refrom datetime import datetime

def bench():iters = 5000000start_at = datetime.now()
for i in range(iters):re.sub("干", "*", "准备干一票大的")
end_at = datetime.now()
print("执行耗时 {} \n".format(end_at - start_at))

if __name__ == "__main__":bench()

运行三次耗时情况如下，基本稳在了4.5s左右。

[root@git tmp]# /usr/local/python-3.11.3/bin/python3 main.py执行耗时 0:00:04.480667
[root@git tmp]# /usr/local/python-3.11.3/bin/python3 main.py执行耗时 0:00:04.543946
[root@git tmp]# /usr/local/python-3.11.3/bin/python3 main.py执行耗时 0:00:04.524779

Python-3.12.3 性能表现

python-3.12.3 版本下 re.sub 执行 500w 次观察的耗时情况。

#!/usr/bin/env python3
import refrom datetime import datetime

def bench():iters = 5000000start_at = datetime.now()
for i in range(iters):re.sub("干", "*", "准备干一票大的")
end_at = datetime.now()
print("执行耗时 {} \n".format(end_at - start_at))

if __name__ == "__main__":bench()

运行三次耗时情况如下，基本稳在了3.7s左右。

[root@git tmp]# /usr/local/python-3.12.3/bin/python3 main.py执行耗时 0:00:03.725913
[root@git tmp]# /usr/local/python-3.12.3/bin/python3 main.py执行耗时 0:00:03.696319
[root@git tmp]# /usr/local/python-3.12.3/bin/python3 main.py执行耗时 0:00:03.703213

总结

In [1]: (4.5 - 3.7) / 4.5Out[1]: 0.17

3.11.3 版本耗时 4.5s ，3.12.3 版本耗时 3.7s ，算了一下提升了差不多 17% 左右。

我自己的环境都升级上去了，跑了段时间除了比之前快了一点之外，也没发现什么问题；现在分享给大家。

官方下载地址：https://www.python.org/downloads/source/

以上是今天的分享，最后推荐一下我的《Python潮流周刊》专栏。

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