来源：高校人工智能与大数据创新联盟
在达沃斯论坛上，华为创始人任正非认为我国人工智能不太可能发展很快，主要是基于他对人工智能发展所需条件和我国当前人工智能发展状况的深入观察和评估。
首先，任正非强调人工智能的发展需要大量的专业人才和大规模支持设备，如数学家、物理学家、生物学家、化学家以及超级计算机、超级联接、超级存储器等。他认为，在这些方面，我国仍是一个在科技上刚起步的国家，因此限制了人工智能的快速发展。
其次，任正非指出，我国虽然在人工智能领域取得了一些重大突破，但在基础科学和关键技术的研究上仍需深入。他认为，我国在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器学习等领域还需要进一步的技术创新。
此外，任正非也注意到，尽管我国政府对人工智能技术的发展高度重视，并制定了一系列政策措施来支持和推动其创新和应用，但人工智能的发展是一个长期、系统性的过程，需要耐心和持续的努力。
因此，任正非的观点体现了他对人工智能发展所需条件的深刻理解和对我国当前状况的清醒认识。他认为，尽管我国在人工智能领域有着巨大的潜力和机遇，但由于在专业人才、技术支持和基础科学研究等方面的不足，我国人工智能不太可能发展很快。然而，这并不意味着我们应该放弃努力，相反，我们应该积极投入资源，加强基础教育和基础研究，以推动我国人工智能的持续发展。
中国发展人工智能的有利条件和不利条件
有利条件：
政策支持： 中国政府高度重视人工智能的发展，出台了一系列政策文件，为人工智能的发展提供了有力支持。这些政策包括资金扶持、税收优惠、人才引进等方面，为企业和科研机构提供了良好的发展环境。
市场需求 ：随着中国经济的持续发展和人口红利的逐渐消失，劳动力成本不断上升，对自动化和智能化的需求日益增强。这为人工智能的发展提供了广阔的市场空间。
人才储备 ：中国拥有庞大的科技人才储备，包括大量的计算机科学、数学、物理学等领域的人才。这些人才为人工智能的发展提供了坚实的基础。
产业基础： 中国在信息技术、制造业等领域具有较强的产业基础，这为人工智能的应用提供了良好的条件。例如，智能制造、智能交通、智能医疗等领域的发展都离不开人工智能技术的支持。
不利条件：
技术瓶颈： 虽然中国在人工智能领域取得了一定的进展，但在核心技术方面仍存在瓶颈。例如，深度学习、自然语言处理等关键技术的研发和应用还需要进一步加强。
数据共享与隐私保护： 人工智能的发展需要大量的数据支持，但数据的共享与隐私保护之间存在矛盾。如何在保障个人隐私的前提下实现数据的共享和利用是一个需要解决的问题。
法律法规不完善： 随着人工智能技术的快速发展，相关的法律法规体系尚不完善。这可能导致一些潜在的风险和问题无法得到有效的规范和解决。
国际竞争压力： 人工智能是全球范围内的竞争热点，各国都在积极投入资源进行研发和应用。中国在国际竞争中需要不断提升自身的技术水平和创新能力。
综上所述，中国发展人工智能既面临有利条件，也存在一些不利因素。为了克服不利因素，需要政府、企业和社会各界的共同努力，加强技术研发、完善法律法规、促进数据共享与隐私保护等方面的工作。
国家“人工智能+”行动带来的积极影响
国家推动“人工智能+”行动带来的积极影响是多方面的，具体表现在以下几个方面：
促进经济结构优化：通过“人工智能+”行动，各行各业得以进行结构调整和优化，提高生产效率，推动经济高质量发展。这种优化有助于打造具有国际竞争力的数字产业集群，加快数字经济的发展，形成新的经济增长点。
改善民生服务：人工智能技术的应用能够在教育、医疗、交通等多个领域提供更加个性化、高效的服务。例如，通过智能教育平台，学生可以获得更优质的教育资源；智能医疗系统则能够辅助医生进行更准确的诊断与治疗；智能交通系统则能减少交通拥堵，提高出行效率。这些都将显著提升民众的生活质量。
增强社会治理能力：人工智能技术的深度应用可以提升社会治理的精准度和效率。例如，智能安防系统可以实时监控公共安全状况，及时发现并处理潜在风险；智能政务系统则能够简化办事流程，提高政府服务效率。这些都将有助于构建更加和谐、安全的社会环境。
促进国际合作与交流：在人工智能领域深化研发和应用，可以增强国际合作与竞争力，推动我国在国际科技舞台上发挥更大作用。通过与其他国家的交流与合作，我们可以共享科技成果，共同推动人工智能技术的进步与发展。
推动人才培养与创新：政府推动“人工智能+”行动将促进相关产业的发展，从而带动人才培养和创新的步伐。随着人工智能技术的广泛应用，将催生一批新的职业岗位，为人才提供更多的就业机会。同时，为了应对人工智能技术的挑战和机遇，也需要培养更多具备创新能力的高素质人才。
总的来说，政府推动“人工智能+”行动对于促进经济发展、改善民生服务、增强社会治理能力、推动国际合作与交流以及人才培养与创新都具有积极的影响。然而，在推动这一行动的过程中，也需要注意平衡技术创新与隐私保护、数据安全等方面的关系，确保人工智能技术的健康发展。
全国高校人工智能与大数据创新联盟
全国高校人工智能与大数据创新联盟（简称:高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术交流服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、中国工程院院士李伯虎担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)
华算人工智能研究院
华算人工智能研究院全称是“山西省华算人工智能研究院有限公司”，是经山西转型综合改革示范区管理委员会批准，于2023年10月在太原成立的第一批专业研究人工智能、赋能数字经济产业发展的独立法人组织。华算人工智能研究院依托全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会及理事会资源，按照山西省委省政府、山西转型综合改革示范区管理委员会发展人工智能、数字经济的系列文件精神和工作计划，将研究院打造成为山西省发展人工智能、数字经济的示范应用推广平台，同时面向全国开展人工智能业务。华算人工智能研究院名誉院长由中国工程院院士李伯虎担任，院长由西安电子科技大学教授焦李成担任。研究院内设AI产业学院共建中心、实训实习就业中心、实验室建设中心、专家智库等6个职能部门。欢迎加入华算人工智能研究院专家智库，共同赋能高校AI人才培养及产教融合事业发展。
高校区块链专委会
全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；福州市福耀高等研究院讲席教授蔡维德、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。
高校元宇宙专委会
全国高校人工智能与大数据创新联盟元宇宙专业委员会（简称:高校元宇宙专委会），是由清华大学、湖南大学、浙江大学、四川大学、汕头大学、河北金融学院、保定市元宇宙协会、英伟达中国、海尔衣联网研究院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多所高校、企业和机构共同发起，于2022年11月5日在北京正式成立。中国工程院院士、计算机软件与虚拟现实领域专家赵沁平担任高校元宇宙专委会名誉顾问；中国工程院院士、北京航空航天大学电气与自动化学院名誉院长、中国航天科工集团有限公司科技委高级顾问李伯虎担任高校元宇宙专委会名誉主任；清华大学信息国研中心可信软件和大数据部常务副主任邢春晓担任高校元宇宙专委会主任委员。目前已发展高校及企业会员30多家。高校元宇宙专委会主要工作是促进高校元宇宙教育、加强校企合作、推动元宇宙专业建设及学科发展，为元宇宙教育教学提供专家咨询服务。
高校数字经济专委会
全国高校人工智能与大数据创新联盟数字经济专业委员会（简称:高校数字经济专委会），是由华算人工智能研究院、清华大学、北京大学、中国人民大学、中国社会科学院信息化研究中心、四川大学、北京外国语大学、北京科技大学、北京工业大学、北京语言大学、北京化工大学、北京联合大学、北京物资学院、北京印刷学院、西藏民族大学、河北金融学院、重庆财经学院、苏州城市学院、北京中关村软件园、百度、海豚大数据科技等全国60多家高校、企业和机构共同发起，于2024年1月12日在北京正式成立。清华大学经济管理学院教授姜旭平、北京大学信息管理系教授赖茂生、中国社会科学院信息化研究中心主任姜奇平、中国科学院大学经济与管理学院教授吕本富担任高校数字经济专委会主任委员。高校数字经济专委会主要工作是促进高校数字经济专业建设及学科发展，推动产学研合作，为高校数字经济专业教育教学提供专家咨询服务。