去年3月，ChatGPT-4发布，行业一片兴奋之余，纷纷叫嚷这要被取代那要被取代，前两天OpenAI 发布了文生视频大模型Sora……的demo，有人更是写出了“现实不存在了”这样的神棍标题。
诚然，ChatGPT-4和Sora都是很了不起的产品，尤其是其快速迭代和几何式升级的能力让人钦佩，最重要的是其掀起新一波人工智能热潮，必然带来诸多的技术进步。
然而，即使是乐观如山姆·奥特曼，也只是说AGI可能最快十年实现，如果看了《这就是ChatGPT》，就会知道ChatGPT的 工作原理是根据海量数据和训练尽可能“合理”地续写文本，还不能做到真正的“理解”。
同理，Sora 也是一个“大力出奇迹”的产品，用尽可能多的H100 GPU来训练大模型。
相比之下，英伟达一家公司的市值就相当于整个 A 股总市值的五分之一，倒更像是“现实不存在了”。
当然，偏激和反智本就是网络常态，毕竟教人理性和睿智太难了，即便教会些许，反而不利于其收割。
技术的进步当然会给不少行业带来冲击，比如外挂字幕组基本上都挂了， 多邻国前员工也在Reddit上爆料说该司正逐步引入AI来取代外包翻译工， 仅留下了合同工来审阅AI生成的内容以保证翻译质量， 再比如很多电话客服也换成了AI等等。
但是，这种改变不是一蹴而就的，早在ChatGPT出现之前，足够优秀的Google翻译等已经能够做类似的活儿了，只不过，这一波生成式大模型热潮让更多人了解AI的重要性，开始重视、接受和使用相关产品及功能，从这个意义上来讲，OpenAI 也算是功德一件。
比如，网上流传一张央视总台领导焦虑地安排相关负责人学习Sora、探索应用方式的截图就是例证。
那么，为什么我说是冲击而不是取代关系？
首先，被“取代”的大多低价值
把一个电子文档留给 Kimi Chat 之类的 AI ，它可以帮你翻译和归纳文档要点； 把一个播客链接丢给 Podwise 之类的 AI，它同样可以梳理出播客的文字摘要； 微信读书也在内测 AI 大纲功能，自动生成每章节的精华内容，甚至还可以把英文书用中文直接进行 AI 朗读， 这样一来，那些做拆书、解读的人群将受到不小冲击，但说实话，这类项目本身就没有太大价值。
有网友发现支付宝的电梯广告就赫然写着“内容由 AIGC 生成”，在可口可乐和奥迪 A5 的视频广告中，AI 也不同程度辅助参与，随着 Sora 的演进，生成视频素材将更加容易，但其实在这之前，会用 PS 和 pr 早就已经不是什么了不得的技能。
第二，人是灵活的，思考与创意不可取代
人类文明史以来，科技一直在进步，诞生了很多革命性的工具，但工具最终还是为人所用。
我看有个做视频号的朋友，就在用 AI 同译的功能做英文短视频，跑到油管和 TikTok 去赚洋鬼子的钱去了。
问答社区Quora 受这波冲击较大，但其创始人 Adam （也是力主把奥特曼从 OpenAI 赶走的人之一） 就转型做 Poe ，把主流 AI 模型聚合在一起卖会员继续赚钱。
即便是 会计、公关等行业自嘲自己不会被 AI 取代，因为 AI 不具备他们一个最重要的功能——背锅，其实仔细想想也属于话糙理不糙。
工具最终还是方便人类使用的，创意和思考始终是稀缺资源，文字从刻在龟背到笔墨书写再到打字和语音输入，能写出好文章的有多少？视频从胶片到数码再到手机人人可怕，做拍出好内容的又有多少？
绝大多数人，还是和 ChatGPT 聊个天，让图像大模型画个美女山水，让视频大模型搞个会动的飞鸟与鱼，图个新鲜而已。
第三，企业得考虑效费比
搞大模型是个超级烧钱的事情，除了前面所说的芯片之外，人才、技术、电力等成本更是惊人。
前不久，山姆·奥特曼跑到中东，为其新项目 AI 芯片公司寻求 5-7 万亿美元的融资，7 万亿美元是什么概念，相当于全球 GDP 的 10% 了。
虽然现在不少企业为了抢占一席之地大多不计成本的去投入，但头部玩家这么个搞法，后来者会越来越艰难。
同样，没钱买芯片搞研发的使用者好日子也不会长，市场初期的免费或低价策略不会持续太久，随着价格的上涨，到底是用人工还是 AI，也得算算经济账。
总之，脑子是个好东西，即使是在 AI 时代也是如此，与其焦虑感伤、急着去“尝鲜”，不如想想自己的核心竞争力在哪里，如何更好地利用这些工具去提升核心竞争力。