制造企业之间的竞争本质上是采购供应链的竞争，只有建立良好的供应链体系，遴选更多优秀的供应商，确保及时供应质量达标、性价比高的原材料，才能提升制造企业的核心竞争力。
建立一个全程数字化采购管理平台，助力企业实现从供应商管理，到采购招投标、采购合同、采购执行的全过程数字化管理，进而建立智能供应链管理体系，成为优秀医疗健康产业服务商实现精细化运营，快速拓展市场的重要基础。
亚都医疗成立于1992年，位于中国医疗耗材之都——河南省长垣市，是国内优秀的医疗健康产业头部服务商。亚都医疗现有员工总人3000余人，其中研发人员500余人。主业生产各类医疗产品百余种，其中包括医用一次性防护服、一次性手术衣、一次性手术使用包、一次性使用麻醉面罩等护理耗材，健康个护产品包含口罩防护、棉签棉球、医用敷料、消毒棉巾和艾草等系列。
随着企业的快速发展，亚都医疗产品覆盖数百家三甲医院和上万家医疗机构，并出口到欧洲、美洲、中东等海外地区。与此快速增长的，还有日益庞大的采购供应链网络以及成倍增长的供应商规模与数量。亚都医疗在供应商管理上面临着管理体系分散、风险难以管控，采购过程环节多，无法保证采购的合规与效率等诸多问题。亟需一套统一的数字化采购管理工具，实现供应商内外协同。
场景痛点：采购环节多，数据壁垒问题突出
企业的数字化建设是一项系统工程，不同的业务场景需要不同的管理软件。企业的采购流程则贯穿多个业务系统，比如：OA、ERP、CRM等，不同的业务系统建有单独的数据库，数据之间互通性低，难以实现全场景数据串联，需要人为确认上下游业务数据，并且供应商的信息缺乏统一的入口。
特别是医疗器械产品有较高的技术含量和复杂性，导致采购业务流程判断条件复杂，涉及到多部门多环节，流程审批长。需要一套完善的线上流程来驱动采购业务，实现多部门之间协同、信息互通、数据统一，优化采购过程管理，提升采购效率。
采购的透明性与合规性对医疗器械制造企业来说也是一大问题。面对快速的市场变化，企业需要一个快速、高效的渠道来获取医疗器械原材料的价格波动等市场信息，对采购成本进行全面的分析和控制。同时，采购与供应商之间的交流也需要规范化，需要一个自动收集、存储交流信息的工具，实现交流、交易过程留痕，提升业务规范性。同时，集成电子签章的能力，实现供应商电子身份认证，合同在线签署。
以亚都医疗为例，在启用新的数字化采购平台之前，采购环节从需求申请、采购寻源、订单生成，再到发货验收、询比价管理、招标管理等多达二十多个。由于数据不互通，未实现全场景数据串联，大部分情况下采购人员需要人工手动维护大量业务数据，业务报表也无法自动统计，大大拖慢了采购效率也增加诸多成本。
在与供应商沟通上，亚都医疗此前较多以电话、微信沟通为主，缺少一个数字化工具实现供应链上下游连接。并且，正是由于供应商数据未与采购环节打通，数据自动收集、存储，交易过程也缺少留痕记录，这就造成了业务响应效率低、规范性低。值得注意的是，亚都医疗此前的合同签署也以传统线下交互为主，缺少高效线上签署留痕能力。
复盘下来，亚都医疗在采购管理上的一个重要症结是采购各个环节未与企业供应商数据、交易数据等主数据打通，采购环节未实现数据沉淀，打破数据壁垒、构建一个独立的数字化采购平台势在必行。
方案成果：打破数据孤岛，构建数字化采购管理平台
自2023年8月开始至2023年11月，将近半年的时间，亚都医疗与泛微京桥通合作，着手建设全程数字化采购管理平台。这其中一个重要的动作是，打通了采购系统与金蝶的主数据系统，实现了对企业内部&供应商门户、供应商管理、采购需求管理、采购寻源管理、合同管理、采购业务执行管理、数据报表等采购全过程管理。
亚都医疗主数据系统集成方案
一个明显的成果是，在供应商管理方面，采购可对供应商、产品进行统一认证、统一编码、统一命名，对供应商制定规范合理的考核管理机制，确保供应商质量，逐步提高供应商整体水平。与此同时，打造“阳光采购平台”，实现内外协同，助力采购业务降本增效，保障采购活动有序开展。
数据显示，通过供应商协同，订单交期及时率相比之前提升35%，减少违约风险扣款超百万，采购计划准确率也得到提升，库存周转率相比之前提升35%，减少库存积压成本超三百万。
不仅如此，主数据系统打通后，启信宝、契约锁、钉钉、发票云等系统也接入数字化采购管理平台，实现了供应商信息快速抓取与风险识别、预警，发票管理、电子合同、电子签章也都集成到采购管理平台，钉钉中的组织架构、审批也都及时同步。
通过建立数字化采购管理系统，采购流程实现数字化和规范化，数据统筹管理之后，公开、公平、透明的采购文化逐渐形成。同时，通过将采购系统与其他异构系统打通，实现数据统一，实时共享，减少重复工作，提高数据的利用率，为企业采购数据分析提供准确的数据来源。
现在，亚都医疗的采购系统实现采方、供方在线协同，数据全程留痕，有据可依。目前正在向着数据智能迈进，数字化采购管理系统所形成的多维度分析报表，已经能够支撑采购战略决策。