大模型火起来之后，看到一些产品和现象，串起来想发现蛮有意思。
迷惑行为一
阿里张勇说，所有行业都值得用AI重做一遍，的确很多行业都已经开始这么做了，于是，不但卷大模型、还卷行业落地。
现在的情况是，公司大量花钱购买硬件、雇人研发，用户也需要花更多钱去使用这些产品和功能，周而复始，BC两端都在大量投入，但最受益的是谁？只有AI本身迅速发展壮大了，细思极恐啊！
迷惑行为二
现在一些创作者在大模型上尽可能简短精准的 Prompt 生成长内容，发布成长文或者播客，而读者则用 Kimi chat 和 Gamma 这样的大模型分别把长文和播客归纳成摘要文字，AI如果能思考的话，可能会想这帮人逗我玩呢，你们直接对接提供 Prompt 不好吗，非要我做牛做马。
这让我想起小时候就熟悉的一个对联“天上下雪不下雨，雪在地上变成雨，变成雨来多麻烦，不如当初就下雨”，至于下联，如果不知道就自行搜索吧。
迷惑行为三
在短视频平台和小红书等社交平台上，不少人用AI生成图文和视频，有的甚至还收获了不少流量和粉丝，然后平台不得不研发AI技术来识别这些内容是否由AI生成，并给人类以提醒……
迷惑行为四
即刻上看到一个段子，大概是说某人斥巨资报了一个大师付费咨询课，感觉收获满满，甚至醍醐灌顶，然后某次课的时候，他的朋友在他旁边打开了ChatGPT，同步输入他的问题，对照大师的回答，不能说很相似，简直是一模一样……
以上纯属个人胡思乱想，最后放点有用的。
网友总结了一个AI效率工具合集图（未找到原出处，侵删）。
我看了下，的确是目前各个赛道做得比较好的，而且都免费，比如把播客链接丢给Podwise ，就会自动梳理出重点摘要，我看许多产品自己也在做类似功能，比如微信读书在内测对一本书划重点（樊登读书危险了），苹果的podcast也有了总结播客摘要的功能，相信小宇宙之类的产品很快会跟进，下一步估计还会有给视频划重点的产品出现。
看上去，AI工具进一步提高了效率，其背后反映的是人类在信息爆炸时代渴望快速获取更多知识与信息的焦虑，但效率的提高并不代表工作生活更加轻松，正如尤瓦尔·赫拉利在《人类简史》中所说：
我们从农业革命能学到的最重要的一课，很可能就是物种演化上的成功并非代表个体的幸福……每当人类整体的能力大幅增加、看起来似乎大获成功，个人的苦痛也总是随之增长。 ——尤瓦尔·赫拉利《人类简史》
从“认知革命”、“农业革命”，到“科学革命”，再到现在可能的“AI革命”，概莫能外。