撰文 |王长胜
2023年，AI火遍全球，被视为AI元年。这一年，似乎全球的科技公司都在寻找利用AI开挂的机会，阿里云也不例外。
对于一家成立了十四年的科技公司，技术迭代将是至关重要的转折点——里面可能蕴藏着再度腾飞的历史机遇，也可能埋伏着更快被颠覆的重重陷阱。及时调整战略部署，跟上技术迭代的脚步，不被时代甩下车，是任何一个长期主义者的必修课。
回想2008年9月，阿里集团确立了“云计算”和“大数据”战略，一年后，阿里云计算有限公司正式成立。
什么是云计算？什么是大数据？15年前，没几个人能讲清楚，哪怕是马老师自己。那是一个技术理想主义意气风发的时代，阿里云在国内第一个提出要构建“一朵庞大的云计算”，恰逢移动互联网蓬勃兴起，无数互联网原生企业在阿里云上成长起来。在这个过程中，阿里云也造就了连续10个季度以上同期100%增长的行业奇迹，很长一段时间，业界开玩笑，中国只有两朵云，一朵是阿里云，一朵是其他云。
这些年里，阿里云核心做了一件事情，就是引领并推动中国互联网和各行各业的数字化进程，并且从一开始就坚持公共云优先的技术路线。
然而15年后，随着互联网增速放缓，阿里云急需寻找下一个新世界。AI与云计算结合的滩涂，仍是一片异常开阔的处女地。但阿里云能像历史上那些幸运的巨头一样，成功穿越技术周期，抵达新大陆吗？
不久前的财报会上，阿里表现出对AI和云计算前所未有的投入决心。阿里巴巴集团CEO、阿里云CEO吴泳铭宣布坚决加大对阿里云的持续战略投入强度，让阿里云心无旁骛专注于“AI+云计算”发展战略，为此阿里云甚至暂缓从阿里集团完全分拆，以便能以更大的研发投入面对不确定的市场环境。同时，阿里云宣布了AI时代的全新战略——“AI驱动、公共云优先”。
此时，熟悉阿里集团和阿里云的人已经猜测到了一场即将来临的组织变革。果然，一周之后，11月23日，阿里云宣布了一系列组织架构调整：
成立公共云业务事业部，以规模优先、扩大市场占有率为目标；成立混合云业务事业部，满足一些特定行业因政策限制、短期无法使用公共云的客户需求，重点考核利润，减少项目制的软硬件订单销售；成立基础设施事业部，打造面向未来的软硬一体底层基础设施。
同时，阿里巴巴集团层面还成立了一个基础设施委员会。该委员会由吴泳铭统筹管理负责，重点协调全集团底层技术基础设施的规划与建设，这表明，未来阿里集团各业务与阿里云之间，在底层技术基础设施方面仍将密切联动。
如何理解阿里云提出的“AI驱动”？为什么在拼增长的时候还坚决选择“公共云优先”？从阿里云近期密集动作和高层表述中，可以管中窥豹——AI时代的新蓝图，阿里云已经想好了。最关键的答案，还与启程时那个宏大愿景有关。
为什么一定要用AI驱动？
吴泳铭是阿里巴巴十八罗汉之一，阿里的第一个程序员，阿里创始团队里唯一懂技术的人。“吴妈对技术创新还是很敏感的，他对技术发展的未来方向也有深刻的见解。”一位接近吴泳铭的员工说。
吴泳铭的回归，正值以大模型为代表的AI技术大兴之时，数字世界和现实世界也正在面临着前所未有的深刻重构。计算的范式也同样发生着根本性的变化，AI计算的重要性正在超越传统计算，成为数字世界的基石。
在不久前的乌镇世界互联网大会上，吴泳铭做出一个大胆判断：AI计算将成为整个数字世界计算资源的调度者和中枢神经，并最终接管传统计算资源。以CPU为基础的传统计算，需要在工程师预设的算法逻辑下帮助人类工作，更像我们的“小脑”，而以GPU为核心、各类大模型驱动的AI计算，具备理解人类语言和现实世界的智能，更像我们的“大脑”。
这是我目前所听到的对AI时代的云计算最清晰和形象的表达。一句话，未来的云计算，必须用AI驱动。如果说，云计算是水和电，那么，AI就是能够让水变成自来水，让电变成电网的魔术师。
中国工程院院士、阿里云创始人王坚认为，云与AI的结合，正掀起“云计算的第三次浪潮”。在这场绝不能错失的浪潮中，阿里云的目标显然是成为AI计算的引领者，为千行百业的AI创新和转型提供基础设施。
如今，正处在传统计算和AI计算切换的重要节点上，为了把握住这次历史性机遇，可以看到，吴妈掌舵后，阿里云正在进行一场“由内到外”的深度变革，并且给自己树立了三个Flag。
第一，打造一朵“能自我进化的云”。
过去，云计算中大量部署、运维、故障处理需要依靠人的经验，如今，阿里云正在逐步用AI技术全面升级云计算体系，加速自身从传统计算向AI计算的转型，在代码开发、系统优化、智能运维、资源调度、客服响应等全流程实现大模型驱动，构建一朵“能自我进化的云”。
前不久的云栖大会上，阿里云发布了超过30款接入大模型能力的云产品，智能编码助手“通义灵码”也初步展示了AI计算的想象力。
第二，打造一套国内最先进的AI基础设施。
阿里云一直有“数据中心就是一台计算机”的理念，即通过云网络的连接让数据中心像一台超级计算机般运转，开发者无需考虑底层问题。今天，AI时代更加需要这样的技术体系，大模型推理比训练更离不开云计算。
打造一张最具竞争力、带来规模效应的公共云计算网络，是阿里云在AI时代至关重要的目标。尤其在中国市场，由于高端芯片进口受限，底层高性能硬件处于相对分散化的状态，AI爆发将更依赖公共云平台来高效连接异构计算资源，通过兼容底层硬件差异，突破单一芯片瓶颈，形成强大的AI云计算引擎。
在AI驱动的新战略下，阿里云所有计算产品正为AI计算而升级，包括打造“为AI而生”的超高性能计算、存储、网络架构，并形成高弹性、低成本、网络密集的公共云服务。
目前，阿里云已成为中国大模型最重要的算力底座。除了通义大模型外，百川智能、智谱AI、零一万物、昆仑万维、vivo等大批企业及机构均在阿里云上训练大模型，并通过阿里云提供API服务。
第三，打造一朵“AI时代最开放的云”。
作为“模型即服务（MaaS）”的提出者，阿里云正在构建开放的AI模型服务生态，加速AI计算上层的应用创新，并已初步建成AI时代全栈的云计算体系。
10月的云栖大会上，阿里云全面升级AI基础设施——人工智能平台PAI，发布了千亿级参数规模的大模型通义千问2.0及8大行业模型，推出一站式模型应用开发平台“百炼”，开发者可在5分钟内开发一款大模型应用，几小时即可“炼”出一个企业专属模型，把更多精力专注于应用创新。
在阿里财报会上吴泳铭表示：“未来，我们坚持做好两件事，一是打造一朵‘AI时代最开放的云’，为全行业提供稳定高效的AI基础设施，支持各行各业智能化转型；二是创建开放繁荣的AI生态。”
为什么一定要“公共云优先”？
亚马逊创始人贝索斯曾这样描述AWS（亚马逊云）的愿景：“学生在宿舍里就能使用与世界上最大的公司一样的基础设施。”
2009年2月，飞天团队在北京写下第一行代码，这是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统。飞天成立之初就明确提出：“让计算成为一种公共服务”。当时，王坚有三个核心判断：1、互联网是基础设施；2、数据中心是一台计算机；3、计算成为一种公共服务。这背后的核心是基于统一计算资源池，实现弹性和多租服务，即公共云。
但是，公共云在中国发展并非一帆风顺。
与美国三大云计算服务商AWS、微软云、谷歌云均以公共云为主不同，中国云计算市场部分客户更热衷于私有云，认为私有云更安全、可控。
不过，对云厂商来说，私有云意味着要针对每一个客户，建造独立的“房间”，既要当“设计师”——贴身服务做个性化定制，又要当“施工队”——做总集成商。不仅十分耗费时间和成本，无法通过标准化实现规模化效益，更重要的是，算力资源严重浪费。
有数据显示，美国市场上存量服务器规模约为2200万台，60%以上的算力是以公共云模式供给的。中国市场的服务器存量规模大约为2000万台，仅有28%的算力是以公共云模式供给的。
换句话说，中美之间算力总规模相差无几，但是在算力利用效率上却存在巨大差距。为什么会是这样？原因很简单，从资源利用率的角度看，公共云CPU使用率可以高达40%，而私有云的CPU使用率不到5%。
也就是说，国内的计算资源多半被浪费掉了。没有统一的云计算架构，导致算力中心的服务器资产，没有办法被充分调度起来。尤其在面临AI大模型的计算需求时，大任务算力不够用（比如：模型预训练生成），小任务跑不满（比如：AI模型的推理应用）。
这也是为什么GPT这样的创新是在美国上诞生的，原因就是美国有一个庞大的公共云基础，形成了算力统一大市场。
公共云占比差异的另一个直接影响是，造成了中美云计算厂商的规模差距。
据Gartner调研，阿里云在全球公共云IaaS市场排名第三，但份额差距较大。2022年全球公共云IaaS市场中，亚马逊AWS份额39.99%，微软份额21%，阿里云份额7.71%。
不仅市场份额存在巨大差距，营收和利润差距更大。2022财年，亚马逊云科技、微软智能云的营收分别为801亿美元、818亿美元，利润分别为228亿美元、327亿美元。相比之下，中国唯一盈利的云厂商是阿里云，2024财年Q2季度，收入同比增长2%至276.48亿元，经调整EBITA利润从上个季度的3.87亿元，大幅提升至14.09亿元，环比增幅达264%，不过相比海外厂商仍有巨大增长空间。
这里不存在技术路线之争，事实上云计算自始至终只有一条技术路线——公共云。尤其在AI时代，公共云是提供AI时代算力保障的唯一出路。这已经是行业共识。至于私有云，只是阶段性的过渡形态。
2010年7月，美国宇航局NASA和美国IT公司Rackspace联合推出开源软件项目OpenStack私有云，意在与公共云抗衡。两年内，IBM、惠普、Intel、RedHat等传统IT巨头纷纷加入。
但是，十年后的今天，Rackspace自己已从“ALL in OpenStack”转变为“多云”战略，即同时支持AWS、Azure和OpenStack多种云平台；Mirantis（OpenStack圈子里的明星企业）宣布裁员；惠普与思科相继关停各自的OpenStack云；英特尔提前退出了与Rackspace合作的一个OpenStack创新项目；赛门铁克、Juniper退出了黄金会员席位。
过去十年间，美国政府也做出了巨大改变，推进了一系列大型公共云计算的项目，并先行关闭了政府自建数据中心，率先要求CIA、DoD（国防部）、NSA（国土安全部）、NASA等国家关键的部门选择与亚马逊、微软、谷歌等商业云计算公司合作解决可用性问题。
都说云计算是水和电，是基础设施，这让我联想起一段往事。
19世纪末，在电力普及的过程中，发生过这样的情况。当时，美国工厂想要使用电，必须自建发电站。这种方式解决了电力的使用问题，但成本高昂，利用率低，而且一旦工厂倒闭，发电站也就彻底报废。直到1882年，托马斯·阿尔瓦·爱迪生，在美国纽约珍珠街建设了拥有6台发电机的发电厂，将发电站合并在一起。从此，电才成为公共服务，拥有了更强的灵活性和更大的规模效应。如今，电网成了所有国家的标准配置，电力成为人类生活、社会经济发展的基础设施。
这是不是像极了今天的公共云和私有云？历史发展就是这样一个不断复制粘贴的过程，然后以一副看似全新的姿态继续前行。
后记：归来仍是少年
兜兜转转，阿里云又回来了。
从成立第一天开始，阿里云人就坚信，计算是一个社会最基础的公共服务，就像电一样。
作为公共服务，作为基础设施，盈利能力重要吗？当然重要。但不是最重要的事情。最重要的是，用高品质的服务惠及社会中的每一个人，并且推动社会的进步。就像电一样。
“减少项目制销售订单，加大公共云核心产品投入”，在我看来，这是一个相当明智且正确的决定。且不说项目制销售订单利润率低，单就它的价值普适性而言，更像是头痛医头脚痛医脚的财务行为。
这些年，阿里云拖着中国云计算行业前行，同时也渐渐被行业发展所裹挟。初心，就变得愈发珍贵。
何为初心？云栖大会有个口号，为了无法计算的价值。我很喜欢这句话，真正有价值的事物，往往是无法计算的。对于阿里集团而言，阿里云的价值，也是无法计算的。
马老师早年就说过，阿里巴巴就像是坦克车的履带，一节带动一节，老业务孵化新业务，新业务带动老业务，接力前行。从最初的B2B业务，后来孵化出淘宝，然后是支付宝（现已分拆独立成蚂蚁集团），再之后是天猫、阿里云、菜鸟、阿里国际……直到“1+6+N”。每个阶段，都有一个带头大哥，为大家提供能量和养分。虽然，现在已经逐步走向独立，但是作为阿里体系里的成员，协同性与联动性还是有着相当大的优势。
在AI携大模型横空降世之际，阿里云的价值似乎也被瞬间点燃，成为家族众多兄弟姐妹中可堪大任的那一个。
阿里云回来了。一如当初那个少年。