距离2022年11月OpenAI发布人工智能大语言模型ChatGPT（以下简称“大模型”）已经一年时间，在这一年多里，很多人都是从震惊到茫然不知所措之后，也都开始寻找新的发展机会。
那么这一年里，大模型应用上带来了哪些机会和挑战？给相关的人才结构带来了哪些转变？大模型的应用有没有人才缺口？
@紫竹商业评论 近一年来也在观察，本文试图分享一下近一年的成果，希望能粗浅的记录一下大语言模型这一革命性的工具诞生后，所带来的发展方向和机遇。
01、应用之路：通用大模型or垂直领域产业大模型？
ChatGPT的问世，还是让人不得不想起当年互联网问世时的情形，当一项技术被业内确认为是革命性的解放和提高生产力的工具，大部分公司肯定只有三种选择：模仿，超越和应用。
大部分新技术问世后，商业机构都面临是这三种方向，甚至智能手机问世后，也如此。
说起来超越并不容易，而模仿和应用是最容易入手的。芒格曾经公开承认看错了阿里巴巴，他曾认为阿里巴巴是一个中国领先的互联网科技公司，而实际上它依然是一个零售商。
互联网科技公司，主营业务是科技研发，而阿里巴巴的商业模式，就是互联网应用公司——应用互联网这个工具，让天下没有难做的生意。
大模型技术问世后，善于在应用领域创新的中国IT企业也一样，这一年我们可以看到，很多IT企业的应用主要是两个方向：
第一，通用大模型。开源大语言模型在内的多个项目如Llama2、ChatGLM3、Alpaca2、通义千问、文心一言、天工、Aquila2、百川2等相继出现，进一步推动了这一领域的创新和发展。
第二，专注于垂直领域的大模型。
比如，近期硅谷的AI新星公司Pika，通过输入文字、图片，该软件即可生成不同风格的3D动画、动漫、卡通和电影，并支持对视频实时编辑和修改。
比如，紫竹商业评论在《》一文中提到的“医疗AI智能专家”。
（本文不想带入价值判断，不过作者坚持原有观点：垂直领域是IT企业发展风口，而陷入“千模大战”的通用大模型，不是市场不需要，但如果很难避免重叠程度，不可能那么多需求量，最关键是，通用大模型不容易变现，想做平台收租模式，在智能大模型时代复制有很多障碍）。
02、大模型让IT人才结构发生重大变化
大语言模型应用开发过程中，IT企业原有的技术人员岗位分工是不是有一些变化？东软集团高级副总裁兼首席技术官、首席信息官陈锡民在回答 @紫竹商业评论 这个问题时表示，实际上，大语言模型的使用对我们这种类型的技术公司的人才结构会产生一个潜移默化的影响，我们都是程序员出身，程序员出身的好处是逻辑思维特别强，说白了你得按照数学的逻辑一板一眼的把这个东西做出来，而大语言模型的使用，对人的能力提出了一个不一样的要求，相当于人突然换了一个生产工具。
陈锡民用农民种粮食做了个比喻：
比如种水稻插秧，在手工时代肯定是有插秧能手的，插得特别整齐、特别标准、特别强，而且质量非常高，但突然有一天换插秧机了，这个插秧机插出来的东西100%没有插秧高手插出来的漂亮、到位，但是从工业化的作业来讲，他够用了，插出来的产量不比人插的低多少，可能就没那么极致美观和漂亮，这时候对于插秧能手来讲就很痛苦了，因为以前他有非常高的存在价值，现在突然发现他的价值无所谓了，反倒是谁能够把插秧机开得好是最关键的，现在我们面临这个情况。
很多人都明确感受到了大模型对就业的冲击。
对此，@紫竹商业评论 也随机问了几个通用大模型。
这是通义千问的回答：
这是天工的回答：
这是文心一言的回答：
03、大模型应用中的人才缺口在哪里？
有位著名的考研咨询老师，此前曾一直主张让大学生尽量选择计算机专业，很多人也天然认为，科技越发展，计算机相关领域所需人才就越多。
但是，大模型技术彻底颠覆了这项传统认知，很多人原以为的永远需要用人的“码农”岗位，用人工智能以及完全可以代替了。
当然，正如当年汽车取代马车的时候，马车夫虽然失业了，但增加了汽车司机、汽车制造、4S店、高速公路、红绿灯、交通警察……无数全新的职业。
所以，大模型的诞生也会带来某些领域的人才缺口。
正如东软陈锡民所说，
过去我们这个行业，谁写代码写的最漂亮是最厉害的，现在突然发现，代码写的漂不漂亮没那么重要，而是谁能更懂得跟人工智能打交道，这变得更加重要，也就是说需要对知识的理解和驾驭，然后把这些再活化成对人工智能的一些提示，包括对AI工具的训练微调，这个方面的能力变得更加重要。
陈锡民介绍，过去我们在IT的产业里面本来是没有这样的岗位设定的，即使是研究人工智能算法的技术人员，也仅是研究算法的，研究数学的仅研究数学，但是现在由于大语言模型的问世，打掉了过去那些人的饭碗，现在的需求是：
更能够理解大语言模型怎么工作，然后能通过一些提示工程的能力、微调的能力，包括能够通过像我们已有知识库、规则，这些方面的能力，来指挥人工智能替你做事情。
这个能力其实要求很高，因为需要对一个人驾驭知识的能力，这与过去驾驭技术细节能力的要求不一样。陈锡民认为，这是未来整个IT行业对从业人员的能力要求，不是说简单的升级，不是原来一个低级程序员上升到高级程序员就行，现在是换了一个赛道，换了一种技能，看你在这里面行不行。
总结一下，@紫竹商业评论 认为，大模型应用的人才缺口，目前至少在这三方面：
（1）掌握人机对话语言能力的人。
（2）具有管理能力，会管理一个或多个AI智能助手的人。
（3）会训练培养和教育AI智能助手的人。
当然，这应该是最近5~10年的缺口需求，随着科技的飞速发展，谁知道十年以后又是什么样呢？