【分享时间】
北京时间：8月23日（周三）晚20:00-21:00
美东时间：8月23日（周三）早8:00-9:00
【分享主题】
数据视角下的分子图预训练
【内容简介】
分子表达学习已成为药物发现和材料研究的重要工具，本报告将首先分析介绍图预训练表达学习及分子预训练表达学习的研究现状和发展趋势。然后，本报告将介绍我们在数据视角下的分子预训练表达学习研究工作，分析分子预训练表达质量和数据量之间的关系，揭示数据量和分子表达学习性能间的幂律关系，进而得出潜在的提升预训练学习效率的途径。
【分享嘉宾】
刘强，中国科学院自动化研究所副研究员，主要关注可信机器学习模型、图计算模型及其在分子表达学习、药物发现、微分方向挖掘和求解等方面的应用，在AAAI、NeurIPS、ICML、KDD、WWW等人工智能、机器学习、数据挖掘国际顶级会议上发表论文50余篇，被引4000余次，获得中国科学院院长奖、微软学者奖等奖项。
【参与方式】
扫描图中二维码，自动获取腾讯会议会议链接（如未收到自动回复，请在企业微信后台，发送“活动报名”，等待工作人员发送会议链接）。
打开网易新闻 查看更多图片