【医疗知识图谱问答】文本分类解析

Neo4j的数据库构建完成后，现在就是要实现医疗知识的解答功能了。因为是初版，这里的问题解答不会涉及深度学习，目前只是一个条件查询的过程。而这个过程包括对问题的关键词拆解分类，然后提取词语和类型去图数据库查询，最后就是根据查询结果和问题类型组装语言完成回答，那么以下就是完成这个过程的全部代码流程了。

这里所需的环境除了前面提到的外，还需要ahocorasick库，用于从问题中提取关键词。另一个是colorama，用于给输出面板文字美化的库。

1. 问答面板

2. 问题归类

3. 类型解析(查询组装)

4. 数据查询(回答组装)

以上就是这个医疗知识问答机器人的全部代码了，从上面的问答里也能看出，回答得还是很生硬。因为这就只是一个程序化得思维导图，所以修改完善空间还是很大，这个就要后期用深度学习得方式对分类解析部分进行改动