前言
前面的文章已经介绍了neo4j服务的本地安装,以及数据的增删改查操作方法。那么这里就要进入python项目,来完成医疗知识的构建,问答机器人的代码实现。但篇幅较长,本文就主要介绍知识图谱的构建吧。
环境
Anaconda3
Python3.8
Py2neo (新版)
数据来源(结构)
编码
1. 引入依赖
2. 类的初始化 (连接neo4j)
3. 读取数据
4. 创建节点
5. 创建关联边
6. 导出节点数据
北桥苏
2023-08-01 20:48广东
前面的文章已经介绍了neo4j服务的本地安装,以及数据的增删改查操作方法。那么这里就要进入python项目,来完成医疗知识的构建,问答机器人的代码实现。但篇幅较长,本文就主要介绍知识图谱的构建吧。
Anaconda3
Python3.8
Py2neo (新版)
1. 引入依赖
2. 类的初始化 (连接neo4j)
3. 读取数据
4. 创建节点
5. 创建关联边
6. 导出节点数据
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