来源：blog.csdn.net/qq_35387940/article/details/129885310
最近又是一轮代码review , 发现了一些实现去重的代码，在使用 list.contain ......
我沉思，是不是其实很多初学者也存在这种去重使用问题？
所以我选择把这个事情整出来，分享一下。
①
首先是造出一个 List 模拟数据，一共2W条，里面有一半数据1W条是重复的:
public static List getTestList() {
List list = new ArrayList<>();
for (int i = 1; i <= 10000; i++) {
list.add(String.valueOf(i));
}
for (int i = 10000; i >= 1; i--) {
list.add(String.valueOf(i));
}
return list;
}
先看看我们用 contain 去重的代码：
/**
* 使用 list.contain 去重
*
* @param testList
*/
private static void useContain2Distinct(List testList) {
System.out.println("contains 开始去重，条数：" + testList.size());
List testListDistinctResult = new ArrayList<>();
for (String str : testList) {
if (!testListDistinctResult.contains(str)) {
testListDistinctResult.add(str);
}
}
System.out.println("contains 去重完毕，条数：" + testListDistinctResult.size());
}
我们调用一下看看耗时：
public static void main(String[] args) {
List testList = getTestList();
StopWatch stopWatch = new StopWatch();
stopWatch.start();
useContainDistinct(testList);
stopWatch.stop();
System.out.println("去重 最终耗时" + stopWatch.getTotalTimeMillis());
}
耗时：
评价：list.contain 的效率，我的建议是，知道就行，别用。
②
众所周知 Set 不存在重复数据， 所以我们来看看使用 HashSet 去重的性能：
ps：这里是采取使用 set 的 add 方法做去重
/**
* 使用set去重
*
* @param testList
*/
private static void useSetDistinct(List testList) {
System.out.println("HashSet.add 开始去重，条数：" + testList.size());
List testListDistinctResult = new ArrayList<>(new HashSet(testList));
System.out.println("HashSet.add 去重完毕，条数：" + testListDistinctResult.size());
}
我们调用一下看看耗时：
public static void main(String[] args) {
List testList = getTestList();
StopWatch stopWatch = new StopWatch();
stopWatch.start();
useSetDistinct(testList);
stopWatch.stop();
System.out.println("去重 最终耗时" + stopWatch.getTotalTimeMillis());
}
耗时：
评价：HashSet 的效率，我的建议是推荐。
③
为什么耗时差距这么大？
不多说，我们看源码：
list.contains(o)：
可以看到里面用到了 index(o) ：
时间复杂度 ：O(n) n: 元素个数
那么我们看看 set.add(o) 是怎么样的 ：
map的add , 老生常谈就不谈了，hash完 直接塞到某个位置， 时间复杂度 ：O(1) 。
所以 O(n) 和 O(1) 谁快谁慢？显然。
ps：顺嘴说下 hashset 的 contain
时间复杂度也是：O(1)
④
那么我们最后再看看别的去重：
双for循环 ，remove去重
/**
* 使用双for循环去重
* @param testList
*/
private static void use2ForDistinct(List testList) {
System.out.println("list 双循环 开始去重，条数：" + testList.size());
for (int i = 0; i < testList.size(); i++) {
for (int j = i + 1; j < testList.size(); j++) {
if (testList.get(i).equals(testList.get(j))) {
testList.remove(j);
}
}
}
System.out.println("list 双循环 去重完毕，条数：" + testList.size());
}
public static void main(String[] args) {
List testList = getTestList();
StopWatch stopWatch = new StopWatch();
stopWatch.start();
use2ForDistinct(testList);
stopWatch.stop();
System.out.println("去重 最终耗时" + stopWatch.getTotalTimeMillis());
}
耗时：
评价：知道就行，图个乐，别用，贼慢，而且代码看起来乱
stream的distinct去重：
/**
* 使用Stream 去重
*
* @param testList
*/
private static void useStreamDistinct(List testList) {
System.out.println("stream 开始去重，条数：" + testList.size());
List testListDistinctResult = testList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.println("stream 去重完毕，条数：" + testListDistinctResult.size());
}
public static void main(String[] args) {
List testList = getTestList();
StopWatch stopWatch = new StopWatch();
stopWatch.start();
useStreamDistinct(testList);
stopWatch.stop();
System.out.println("去重 最终耗时" + stopWatch.getTotalTimeMillis());
}
耗时：
评价：还不错，主要是代码也蛮简洁，有一点点动心。
最后，如果你还有其他高效去重方法的话，欢迎留言区分享一下呗～