随着科学的进步和发展，知识迭代的速度越来越快。在实际工作和生活中，如若不主动更新知识讯息，稍有不慎，便会被时代的洪流所抛下，面临下岗失业的风险。
但是，明明需要学习、掌握的知识越来越多，有的人非但没有感觉到学习新知识的重要性，反而开始怀疑“学习无用论”——
学来学去，时间是花费了一大把，收获却没有多少，反而平添了许多烦恼：
明明我已经很认真地做笔记、归纳总结了，为什么却总是学不会？
这知识点我清晰地记得我曾经学过，但是我却偏偏不记得我该怎么运用、问题又该如何解决。
为啥我感觉自己好像学会了，但是实际操作起来却一塌糊涂？
感觉自己兴致勃勃地学了一大堆，就跟白学一样——别说为我所用了，关键这知识它压根不进脑子啊！
为什么会出现“知识它不进脑子”这种无效学习的情况呢？
根据著名管理学家陈春花教授在《价值共生》中的分析与解读，我们不难发现，知识之所以不进脑子，无非是个人在知识的内化、知识的个人化上出了问题。
信息≠知识
想要真正掌握一门知识，我们首先得清楚——什么才是知识？
为什么总有人抱怨自己读了那么多年书、懂得那么多东西，却依然过不好这一生？为什么总有人怀疑“学习无用论”？究其原因，就是因为这些人对知识的理解存在误区，把信息当成了知识。
随着互联网的高速发展，人们获取信息的方式越来越便捷化，数字技术不仅可以帮助人们轻松获取海量的数据，也使得加工海量信息变得越来越容易。但是，信息大爆炸并不会带来知识的“大爆炸”。如果没有对所获取的信息进行个人内化，那么我们就依然是知识匮乏的人。
例如，有一些人，在表达自我的过程中，喜欢通过转述别人的观点这一方式，表达自己的意见与想法。这种表达方式并没有错，但是如果一个人长期、经常性依赖这种“转述型”的表述方式，把别人的观点当成自己的观点，把别人的知识当成自己的知识，那么他就难以真正具备掌握知识的能力。
要知道，别人掌握的知识并不等于“我”自己所掌握的知识。别人的知识，就好比是考试题目里附上的公式，是一个信息点。对于没有真正掌握该知识的人来说，这公式就是一个有用的“无用信息”——这信息明明是有用的，但是在不知道该怎么使用的人手里，就无法得到有效的利用，而问题也得不到解决，被生活的考官判了“0分”，最终毫无所获。
所以，一个人拥有信息，并不意味着他就同时拥有了知识。知识最重要的特征就是个人化。只有经过个人内化之后的信息，才能称得上是被掌握的知识；只有把其他人的信息和知识变成自己的，才能称得上是真正掌握了知识。
知识流动链：掌握知识、生成智慧的具体操作方法
那么，我们应该怎么做，才能将信息经过个人内化，变成我们自己所掌握的知识呢？
想要清楚这一点，我们就得掌握知识的形成过程，了解什么是知识流动链。
知识的形成过程，著名管理学家陈春花教授在《价值共生》这本书里说得非常明确和清晰——“形成智慧的知识流动链，需要先有数据，这是一个未加工的、客观的事实；数据经过加工，变成信息；再经过鉴别，即认知的过程，才成为知识；把知识应用到行动当中，就形成了智慧，智慧是在应用知识之后才产生的。”
想要拥有知识，第一步，我们需要找到客观数据的真实来源
虚假的数据，就如同注了水，脑袋里进了水，怎么可能还寄希望于“知识它进脑子”呢？
数据造假不是一件小事——
因涉嫌流量造假，被人民日报直接点名“‘一亿转发量’，你们也真敢刷”的星援APP开发者一审获刑5年。
2020年瑞幸咖啡自曝承认伪造交易、数据造假，直接导致其股票六次熔断，间接导致美股投资者对中概股产生信任危机，美股上百支中概股全线飘绿，估值大跌。
总而言之，不客观、不真实的虚假数据，是科学与真理的绊脚石，不但不能让人掌握知识，反而会令人被谎言所迷惑和蒙蔽，阻碍其成长的脚步，甚至还会带来灾难性的后果。
第二步，我们需要对其进行加工处理，使其成为信息。
仅仅停留在数据里是不够的，因为数字并不能说明一切，数字只是数字而已。没有经过加工的数据，是没有办法成为价值判断依据的。
印度疫情突然失控，成为新冠疫情的“超级风暴中心”，其背后，有一部分原因就是因为印度有关部门在解读本国新冠疫情形势之时，仅仅停留在数据层面，没有将其转化为信息的缘故。
今年1月，印度首都新德里为了评估新冠病毒的传播情况，进行了第五轮血清抗体检测，得出60%的被测者体内存在新冠抗体这一数据。印度媒体闻讯后纷纷表示庆祝——群体免疫指日可待！
日渐平缓的每日新增数据，仿佛也在“预示”印度新冠疫情“已经得到了控制”。
然而，沉浸在良好的数据之中，放松了疫情管控、大肆举办传统文化节的印度，却忽略了——没有经过加工的数据，是没办法成为价值判断依据的。
倘若印度有关部门负责人稍微关注下2020年巴西玛瑙斯的新冠疫情历史数据，他们便会知道：完美的疫情峰型数据和群体免疫（70%的累计感染率）并不意味着新冠疫情已经得到控制。
根据巴西圣保罗大学的某项研究，7月份时，玛瑙斯当地居民的累积感染率高达66%，新冠病毒感染人数和死亡人数日渐平缓；到了10月，累计感染率更是达到了76%，已经超过了群体免疫的临界值。
10月的玛瑙斯，从数据上看来，已经获得群体免疫，新冠疫情得到了良好的控制。
然而，好景不长，进入12月之后，尽管南半球的玛瑙斯正值夏天，天气炎热，但是疫情居然死灰复燃，而且迅速恶化。感染人数、住院人数和死亡人数远超过第一波疫情，确诊病例和死亡病例大幅增长，导致当地医疗系统再次崩溃。
印度重蹈玛瑙斯的教训，时刻警醒我们——数据需要经过加工成为信息，才可以帮助人们展开价值判断。
第三步，把信息“内化”为个人的“知识”
既然知识是由对信息的鉴别、判断而产生的，那么，我们又该如何对信息作出个人判断与鉴别，使其内化成个人的知识呢？
秘诀其实很简单，就是要勤于思考、善于关联、学会融会贯通。
之所以有人抱怨自己懂得很多信息，却毫无用武之地，甚至过不好自己的生活，就是因为他们陷入了无效学习的泥淖中，只是单纯地“填鸭式”接收信息，没有辨别力、没有独立思考。
什么才是有效学习？在学习过程中，能够深度缝接新知识，将待掌握的新信息与自己已知的知识相关联，让原本彼此之间没有结构的碎片化的信息，通过关联，系统化、结构化、功能化；把别人的知识，经过自己鉴别和判断后，取其精华、去其糟粕，拼接到自己的知识体系中，这才叫有效学习。
拥有真正的知识对个人而言不是件容易的事情。对于生活在信息时代的人们来说，最大的挑战，是怎么甄别知识。
互联网时代，信息过载，我们每天得到和关注的消息、信息、符号并不全都是有意义的，有时反而成了我们掌握知识的“干扰项”，让我们疲于面对应接不暇的干扰信息，削弱我们自身知识的个人内化能力。
要想克服这种状态，我们在面对纷繁的信息之前，需要拥有辨别力，而不是“分别心”。
所谓辨别力，是指人们对人与事物进行分析、观察和独立判断的能力，是人们在认清事情的本质、辨识其真正的价值之后做出的选择；而“分别心”，只是人们肤浅地根据事物的表面，区别对待人事物的一种不成熟的表现。
只有“分别心”而没有辨别力的人，常常被“金玉在外”所蒙蔽，看不到内里的“败絮其中”；亦或是因事物朴素的外表而心生轻视，忽略了其内部深刻的内涵。
除此之外，辨别力还是我们提升自我认知、不再自我设限的重要基础。
有时候，当我们在抱怨“我做不到”、抱怨“知识不进脑子”的时候，并不是我们真的不能够做到，而是因为我们打从一开始，就在自我设限，就对自己失去了信心。
换言之，某些时候，我们自己的自我否认、自我设限，竟是我们感受“知识它不进脑子”、无法将信息内化成个人知识的根本原因。
数字化时代，信息过载，知识迭代速度太快，时常让人感觉跟不上变化的节奏，令人无所适从。但是，与其说是世界不断变化带来的挑战让人难以应对，不如说人们难以应对自己的固执和“老古板”，不敢走出“舒适圈”、懒于了解新潮流、不想尝试新事物。
知识是动词，不是名词。真正拥有知识的人，更加理解什么叫做“活到老，学到老”，因为他们懂得：在知识面前，没有人可以高高在上，时代会淘汰一切落伍者。