BAT提前布局
人工智能上升为国家战略
李彦宏：“如果互联网是前菜，那么人工智能才是主菜”；雷军：“人工智能时代已经到来，谁把握住了人工智能，谁就把握住了未来。”马化腾：“数字化基础上再用AI，将在各行业得到应用，AI是一个高级的发展形态。”
“十四五”规划-科技科学领域部署
自1943年建立了神经网络和数学模型（MP模型），目前已有40种神经模型，神经网络的研究可以分为理论研究和应用研究两大方面；深度学习是机器学习的一种，而机器学习是实现人工智能的必经路径。
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AI机器学习
或将重构医疗生态体系
前段时间，国外2条关于医疗机器人的新闻赚足了眼球：一个是代替人类做手术的STAR（智能组织自动化机器人），另一个是胶囊机器人。机器人自主完成了猪小肠缝合作业，和一位经验丰富的外科医生作为对比，结果机器人缝合得更为规整！
胶囊机器人看起来与普通胶囊无异，但被人吞下后，外壳溶解，机器人自动展开，靠接触点摩擦力黏在胃壁上，并靠外部磁场驱动在胃壁上爬行，清除附着在胃壁上的异物和修补组织伤口。
而在新一轮的互联网寒冬之中，医疗人工智能却未见寒意。数据显示，2013年到2017年，我国医疗人工智能领域共获得241笔融资。仅在2018年上半年，就有18家企业获投，金额超过了31亿元。
随着全世界人们健康意识的觉醒，以及对精准医疗服务需求的增多，都将刺激“AI+医疗”的飞速发展。根据埃森哲（Accenture）的一份报告估计，到2026年，大数据与医学和制药领域的机器学习相结合将产生每年1500亿美元的惊人价值。
所以说，制约这个行业发展的不是没钱，而是人才的稀少。
谷歌、微软、BAT等知名互联网企业对应届毕业生开出年薪30万+股票的“天价薪资”招揽人才。市场上的AI人才被一扫而光，而这些大企业究竟会投入多少人力在“AI+医疗”上还是一个未知数。
不但人工智能医疗领域的人才匮乏，医疗行业本身也面临着人才缺失的窘境。仅从影像科来看，我国目前影像科的医生每年新增4.1%，但胶片的增速则达到了30%！如果照这个速度增长下去，影像科医生的工作量将越来越大。
但如果“AI+医疗”在未来几年能取得一定突破，将大大缓解医生紧缺的现状。比如：通过医学大数据计算与人工智能实现辅助诊疗、医患精准匹配，那么医生的工作量和准确度将大大提升。虽然AI在医疗领域的应用大多数还处于试用的阶段，但发展前景不可谓不广阔。或许在不久的将来，我们就会看见“AI医生”为我们诊断疾病。
神经元传达工作
bilibil 黑墨韵衣
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用户好评
童哲，万门创始人。19岁物理竞赛全省第一保送北大，22岁全球前十的成绩考入巴黎高师，26岁录制800余小时免费公开课，27岁被《人民日报》专版报道。校长会指导你并解答数学、物理专业的相关知识。
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