代码干货——C#Linq表达式按周、旬、季、年聚类投影写法

一直想抽个时间记录下平时项目中遇到的问题及自己的解决方案，慢慢地发现项目中遇到的问题单单通过百度或者CSDN已经解决不了。因为百度搜到的资料很少，当然也是因为项目中的前端框架本身也不是很常见，再者CSDN中的博客大多数都是复制粘贴过来，一部分问题还需要通过官方文档解决，但苦于是英文的，阅读起来不是很友好。于是就决定自己写好每一篇博客，不管能不能解决读者的问题，更好的也是一种记录。当然能帮助到同僚的解决也是非常荣幸。

• C#中Linq表达式使用场景（聚类，投影写法）

该项目主要解决石油产量的分析工作，数据库中存了石油产量的日和月数据，其中月数据中包含了年数据的字段和值，因此按日产量、月产量、年产量分析计算不存在什么问题。但项目中需求累计周产量、旬产量、季产量进行分析，这样的需求怎么解决呢？

一般来说有两种解决方案：

1. 将日产量数据获取出来，然后按照日期进行排序，然后对于日产量进行foreach循环，周产量每七天相加可得，但旬产量分为上旬、中旬、下旬，这样对于上旬、中旬来说都是10天，下旬就是每个月的天数减去20天，按照这样的方式进行循环相加，这样做的弊端就是代码不好写且不易控制，代码可读性不佳。笔者并不推荐这种做法，当然大神除外哈。这样就催生了第二种解决方案，使用linq表达式可以很好的将其解决。
2. 使用Linq表达式

假如日数据已经按生产日期进行排序之后获得了日数据list——WellsProdsDay.那么我们首先通过GroupBy()方法进行对周进行分组，代码为：

this.WellsProdsDay.GroupBy(x => x.ProdDate.AddDays(-(int)x.ProdDate.DayOfWeek))

prodDate即为每日的生产日期，类型为DateTime类型，于是我们对于周产量的字段写一个bean类，名为WellProdWeekDescriptor，假如这个bean类里定义了周产油量、周产水量(在此只举这两个字段为例）于是可以利用Select方法进行向新表投影，于是代码为：

1. var wellsProdsWeek = this.WellsProdsDay.GroupBy(x => x.ProdDate.AddDays(-(int)x.ProdDate.DayOfWeek)).Select(item => new WellProdWeekDescriptor
2. //周产油
3. WeekOil = item.Sum(y => y.DailyOil),
4. //周产水
5. WeekWater = item.Sum(y => y.DailyWater)
6. }).ToList();

在select方法中提供了Sum()即为求和，Average()方法求平均值，这些可以自己试用，在此只提供Linq写法，最后ToList()方法将新表进行封装，其返回值为List

，但为了方便写，C#提供了var替代了具体的返回值。

同样地，旬产量的分析稍微有一点不同，那就是区分出每个旬的天数，当然一个GroupBy()是不够的，但是我已经写好了获取旬天数的工具方法，在此先展示出旬的工具方法代码：

1. /// 获取指定年，指定月， 指定旬的开始日期
2. /// 年
3. /// 月
4. /// 日
5. /// 日期
6. public static DateTime GetStartOfTen(int year, int month, int ten)
7. {
8. if (!IsValidYear(year))
9. {
10. throw new ArgumentOutOfRangeException("Valid values are 0-9999, and your transfer value is" + year);
11. }
12. if (!IsValidMonth(month))
13. {
14. throw new ArgumentOutOfRangeException("Valid values are 1-12, and your transfer value is" + month);
15. }
16. if (!IsValidTen(ten))
17. {
18. throw new ArgumentOutOfRangeException("Valid values are 1-3, and your transfer value is" + ten);
19. }
20. if (ten == 1)
21. {
22. return new DateTime(year, month, 1, 0, 0, 0, 0);
23. }
24. else if (ten == 2)
25. {
26. return new DateTime(year, month, 11, 0, 0, 0, 0);
27. }
28. else
29. {
30. return new DateTime(year, month, 21, 0, 0, 0, 0);
31. }
32. }

使用GroupBy()方法对日产量进行分组，代码为：

var wellsProdXun = this.WellsProdsDay.GroupBy(x => GetStartOfTen(x.ProdDate))

其中表达式中调用了GetStartOfTen()方法，根据日期自动分出上旬，中旬、下旬的组别。然后通过Select()方法进行投影，旬产量类名为WellProdXunDescriptor。代码为：

1. var wellsProdXun = this.WellsProdsDay.GroupBy(x => GetStartOfTen(x.ProdDate)).Select(item => new WellProdXunDescriptor
2. //旬产油
3. XunOil = item.Sum(y => y.DailyOil),
4. //旬产水
5. XunWater = item.Sum(y => y.DailyWater)
6. }).ToList();

对于季产量，假如月数据已经按生产日期进行排序之后获得了月数据list——WellMonProdData.那么我们首先通过GroupBy()方法进行对季进行分组，代码为：

var wellSeasonProdData = this.WellMonProdData.GroupBy(x => x.ProdDate.AddMonths(0 - (x.ProdDate.Month - 1) % 3).AddDays(1 - x.ProdDate.Day))

通过Select()方法进行投影，季产量类名为WellProdSeasonDescriptor，代码为：

1. var wellSeasonProdData = this.WellMonProdData.GroupBy(x => x.ProdDate.AddMonths(0 - (x.ProdDate.Month - 1) % 3).AddDays(1 - x.ProdDate.Day)).Select(item => new WellProdSeasonDescriptor
2. //季产油
3. SeasonOil = item.Sum(y => y.MonthlyOil),
4. //季产水
5. SeasonWater = item.Sum(y => y.MonthlyWater)
6. }).ToList();

年产量没有直接拿出数据库的字段值，同样也是使用分组的方式，这里把代码附上（原理都一样）：

1. var wellYearProdData = this.WellMonProdData.GroupBy(x => x.ProdDate.AddMonths(-(x.ProdDate.Month - 1)).AddDays(1 - x.ProdDate.Day)).Select(item => new WellProdYearDescriptor
2. //年产油
3. YearOil = item.Sum(y => y.MonthlyOil),
4. //年产水
5. YearWater = item.Sum(y => y.MonthlyWater)
6. }).ToList();

当然Liuq表达式的强大之处并不局限于此，这只是解决了一个问题的需求，之后有很多地方都用到了Linq表达式的写法，基本很少使用foreach遍历的写法，代码冗长且不易阅读。今天就先分享到这里，接下来还会给大家更新其他的linq表达式以及前端工具包DevExpress的相关用法，如果您点进来请给笔者一个赞或者评论以示鼓励，你们的鼓励是我更新下去的动力。