毫无疑问，人工智能正日益普及。随着越来越多的进步出现在这个领域和这个领域受到的巨大关注，当然没有第二个想法关于为什么人工智能如此多的需求。符号人工智能就是这样一个进步，它吸引了全世界的关注。显然，这种形式的人工智能利用了符号。正如我们所知，就人工智能而言，机器模仿人类的行为，而人类使用符号思考的事实，以及机器使用符号操作的能力，构成了符号人工智能的基础。
人类几乎可以用符号来理解宇宙中的一切事物。无论是定义事物(笔、书等)，活动(跑步、散步、吃饭等)，抽象活动，物理上不存在的事物或其他任何事物——所有这些都可以用符号来描述。人类有这种使用符号进行交流的特殊能力，这就是为什么符号人工智能是一个备受欢迎的概念。因此，这是一个假设，即许多层次的智能可以通过操纵符号AI所基于的符号来实现。
多年来，这种形式的人工智能既经历了成功，也经历了失败。
符号AI成功应用的领域包括:
专家系统:今天，这种形式的人工智能的大量应用已经进入了各种专家系统领域，如客户服务、技术支持系统、税务处理软件、医疗诊断系统等等。
自然语言处理(NLP):自然语言处理肯定是符号人工智能最好的应用领域之一。这是人工智能的一个分支，在它的帮助下，人类可以与机器进行前所未有的互动。我们怎么能不提目前世界上的最可靠的虚拟/离线助理——非常著名的Alexa和Siri呢?这些都以最好的方式展示了NLP的实施。聊天机器人也以一种包含一组基于特定关键字的规则的方式使用符号AI。
由于符号AI严重依赖于已经设置的规则，所以很明显得出的结论是符合逻辑的。因此，使用符号AI得出的任何结论都有强有力的证据支持。尽管取得了这些显著的成就，但在某些领域，符号人工智能并没有达到人们的预期。
有些是显而易见的，人类有学习的能力，而机器没有。因此，传授学习能力仍然是一项不可能完成的任务。
符号人工智能根本无法处理情感，因为它完全在预先编程的东西上工作。这种形式的AI完全依赖于显式表示，而不谈论隐式方面。符号人工智能不能处理非结构化数据。
随着符号人工智能提供的大量潜能，它在未来几年具有巨大潜力的事实是不可否认的。