数据标注未来趋势
数据标注是通过数据加工人员借助类似于BasicFinder这样的标记工具，对人工智能学习数据进行加工的一种行为。通常数据标注的类型包括：图像标注、语音标注、文本标注、视频标注等种类。标记的基本形式有标注画框、3D画框、文本转录、图像打点、目标物体轮廓线等。
随着5G时代的到来，极大地解决了数据传输的问题，人类向着智能化社会迈出了至关重要的一步，智能家居、智能机器人、无人驾驶等等所需求的数据量是非常庞大的。
数据标注可以说是AI取代了一部分工作岗位后又衍生出来的一种工作。在未来AI发展良好的前提下，数据的缺口一定是巨大的。可以预见3-5年内数据标注员的需求会一直存在。
在传统行业中所谓一些熟能生巧的工作，都是有被替代掉的风险的，深度学习解决的一件事情就是熟能生巧。在这个岗位上，你的想法很大程度上就代表了AI的想法，因为AI会根据你标注的数据进行学习，你的习惯即AI的习惯，这样想来，AI跟数据标注员的关系更像传统的师徒关系，可能细枝末节上会有不同，但是大体思路是可以保持一致的。这样更可以保证AI的工作是按照自己的思路进行，无疑会解决很多日常的困惑。
在我国，随着政府意志和市场意志双重聚焦，近五年内AI数据服务行业市场规模内将由30.9亿元突破至100亿元，年化增长率为21.8%，数据标注与当下以监督学习为主的人工智能市场具有强相关联系，市场发展前景向好，数据标注人才需求成井喷式发展。AI优评在人才培养方面走到了前列。通过与权威机构的合作，AI优评建立起一整套科学的人才评价体系，并为考评合格的人才颁发国家职业资格培训鉴定实验基地统一核发的《人工智能技术服务-数据标注与审核》高新技术能力证书。除此之外，AI优评还直接对接到了企业端，为企业直接输送考评合格的人才，以此为行业的发展做出自己的努力和贡献。