众所周知，新出现的威胁工作速度如此之快，因此标准安全工具很难保护和打击网络攻击。这就是 AI 和 ML 的用向。
人工智能系统与机器学习的融合是信息技术领域的下一个大发展。这些系统带来了技术发展的新浪潮。它还改变了组织使用网络安全服务来防止网络攻击的方式。
在以前，网络安全是基于签名模式匹配或规则使用的。随着防病毒软件的出现，安全公司也开始依赖相同的方式，但它仅用于检测与签名定义相匹配的病毒。
机器学习与人工智能用在网络安全之前，这两个系统对于加强网络安全非常重要，用于分析和保护系统免受最新的网络安全威胁。众所周知，新威胁出现的如此之快，使现有的标准安全工具很难保护和打击网络威胁。这就是为什么人工智能和机器学习进入这个领域的原因。
以下是这两个系统如何有助于更好的网络安全。
恶意软件攻击会随着时间的推移而增加，因此公司需要更动态的方法，如 ML 和 AI 系统。在打击此类威胁时，这一点非常重要。利用 ML 利用从过去的攻击中收集的数据，AI 系统得到了增强。不断处理分析以前的威胁和攻击的性质，并识别可能发生此类样式的其他攻击。
由于黑客不断攻击旧的威胁，包括新的调整或能力，包括使用 ML 和 AI 系统制作整个恶意软件家族的样本，可以帮助防止和传递即将来临的攻击通知，以限制0day威胁的浪潮。
实施人工智能和机器学习改善网络安全可保护公司，包括大量的金钱和时间;机器学习是一种非常有效的网络安全工具，它可以从大量数据中学习和识别数据，通过预测分析减少攻击。
如果没有这些系统的帮助，安全专家将被迫花费大量时间分析这些威胁或等待诊断调查发生攻击。AI 和 ML 已成为未来安全的主要组成部分，它实现了网络安全程度的提升。使用 ML 和 AI 抵御来自网络攻击的攻击并改善您的网络卫生，是帮助公司保护其现代 IT 氛围免受日益严重的威胁环境的神奇方法。
向云架构的新转变可能是组织易受攻击的一个重要原因。但是，由于 ML 和 AI 系统基于网络，因此很容易在云基础架构上进行移动。例如，防病毒软件需要良好的互联网连接，以实时与威胁相匹配，并不断更新数据库。
通过系统智能机器学习软件监控，公司可以通过云环境获得安全的网络安全服务，并针对恶意软件渗透的主要标准手段进行保护。如果您使用云提供商提供的TE安全性，则公司可以将安全措施放置在系统中。
机器学习和人工智能的一部分，用以提高网络安全。目前，人工智能和机器学习正在以各种应用程序或平台提供网络安全服务，以帮助安全机构有力地抵御网络攻击。安全工具保护的一些措施如下：
模式识别、
垃圾邮件过滤器应用、
僵尸网络检测、
网络入侵防护与检测、
预测分析、
自然语言处理、
网络安全评级、
安全用户身份验证、
黑客事件预测、
通过考虑上述文章，我们可以说，没有阻止这些网络攻击的某些端点，但它是分析、预防和防范未来风险和新出现的威胁的一致循环。通过额外的警报和使用先进的人工智能系统，可以帮助人们更好的保护网络安全。