当今时代，人工智能（AI）越来越多的参与到人们生活中，像我们常用的“Siri”、“指纹解锁”、“人脸识别”等等都属于人工智能的范畴。但即便是其迅猛发展的现在，想要实现人工智能也离不开这样一个过程，那便是——数据标注。
数据标注——人工智能的老师
为什么说人工智能的实现离不开“数据标注”呢？
首先，我们要知道“人工智能”是机器模仿人的方式进行认知，方法便是进行学习，而机器学习的基础是“数据”。但是只有数据是没有用的，对于深度学习来讲，数据只有加上标签才有意义，才能用于机器的学习和进化。
就像人工智能在人脸识别的应用中一样，人工智能本身不会识别物体，只有当人脸关键点被一一标注之后，计算机才能建立起对人脸的认知。
因此，对数据进行标注是一个必须的过程。这也是人工智能的实现离不开 “数据标注”的原因。
我们也可以这样说，“数据标注”便是人工智能的老师。
机器学习的东西越多，人工智能的错误率就越低
训练机器学习和深度学习模型需要大量经过仔细标注的数据，这些数据越多，机器学习的东西就越多，所得到的训练也就越充分，人工智能的错误率也就越低。
比如目前人脸识别做得好的是中青年人脸识别系统，因为年轻人坐车住酒店，采集的数据量大，小孩和老年人数据相对较少。
“数据标注师”就业前景广阔
随着5G时代的到来，人工智能在科技、通讯、医疗、运输和交通等领域都将有着更加深入的发展。人工智能的繁荣也催生并壮大了数据标注这一行业，同样也创造了大量的人才需求。
一段时间以来，由于没有规范统一的行业标准和人才评价体系，造成了该行业人员素质低、水平差的现象，这也严重阻碍了相关企业的发展。
现如今，在数据标注人才培养方面，AI优评走到了前面。通过与权威机构的合作，AI优评建立起一整套科学的人才评价体系，并为考评合格的人才颁发国家职业资格培训鉴定实验基地统一核发的《人工智能技术服务-数据标注与审核》高新技术能力证书。除此之外，AI优评还直接对接到了企业端，为企业直接输送考评合格的人才，以此为行业的发展做出自己的努力和贡献。