一般人很难区分不同的灰熊个体，因为他们的样子和行为看起来都是一样的。即便是对于经验丰富的熊类生物学家，也只能通过一些个体特征来识别谁是谁——比如，一只熊耳朵上有个划痕，鼻子上有个伤疤等等。根据体型判断是很不可靠的，因为灰熊在一年之中体型变化很大，比如在冬天来临之前会疯狂进食，体重飙升。
但是追踪特定的灰熊很重要，因为这有助于研究和保护该物种；知道哪只熊是哪只熊甚至可以帮助弄清楚某只灰熊是否进入了垃圾桶或攻击了农民的牲畜。
几年前，熊类生物学家梅勒妮克·拉彭就开始考虑，一种通常用于识别人类的技术——面部识别算法——是否也能起到帮助作用。这种软件算法可以识别并比较不同图像中不同面部特征。
后来她与硅谷的两名技术人员合作，共同创建了BearID公司，该公司使用面部识别软件来监控灰熊。到目前为止，该项目已经使用人工智能识技术识别了132只动物。
在这之前，动物学家们跟踪动物的传统方法是附加一个项圈或在耳朵上穿一个射频识别标签。梅勒妮说利用人工智能技术进行动物识别与跟踪是一种更经济，更持久，侵入性更小的方式。特别是像灰熊这种凶猛的动物，靠近它们还有危险性。
梅勒妮同时也是维多利亚大学的博士后研究员，她试图将熊和人工智能结合起来已经研究了很多年。
后来她遇到硅谷的两名同样对熊感兴趣的技术人员，他们在机器学习领域有很深的造诣。这个三人组从奈特湾和布鲁克斯河收集了数千张熊的照片来创建数据集，并修改了现有的名为Dog Hipsterizer的人工智能软件（这款软件是用来在狗的照片上添加傻傻的胡子和帽子），来识别定位照片中灰熊的脸。一旦识别到，他们还可以使用特征区分的人工智能技术来辨识特定的熊。
到目前为止，BearID已经收集了4674张灰熊的图片。梅勒妮说，80%的图像用于训练面部识别系统，剩下的20%用于测试。根据她和她的合作者最近发表的研究，该系统有84%的准确率。不过，对于梅勒妮跟踪的这些熊来说，它们肯定已经在这个相对较小的数据集里了，所以几乎可以100%识别。
人工智能、机器学习，是目前比较前沿和热门的技术，在为人服务的同时，也可以考虑利用这些技术在动物保护、环境保护领域进行广泛应用，让人工智能技术发挥出更大的潜能。毕竟我们只有一个地球，生态环境得到保护，人类才能更好更长远地发展。