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《人工智能、机器人和集群 问题、疑问和研究建议》

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国防科技要闻2020-11-23 11:30
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基本信息

译者:陈银娣 王三勇 王 宇 等译

出版:军事科学院军事科学信息研究中心

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目前,人工智能技术越来越多地应用于军事领域,未来还可能改变当前的作战模式,具有深远的影响。为更好地推动人工智能、机器学习等技术在军事领域的应用,美国海军分析中心(CNA)2017 年1 月发布名为《人工智能、机器人及集群问题、疑问和研究建议》的报告。美国海军分析中心成立于1962 年,由二战期间反潜作战研究小组发展而来,作为美国海军智库,受美国海军部领导,有海军的兰德公司之称。

美国海军分析中心出台的此份报告从人工智能、机器学习及机器人技术的概念内涵入手,详细概述了三大技术的当前发展态势及前沿发展状况,提出上述技术对多个概念、技术和作战带来的挑战,分析其对未来自主/ 半自主武器系统的潜在军事意义。

报告主要围绕以下问题展开研究,包括:人工智能和机器人技术最前沿的发展是什么、如何可靠且可预测地对集群加以控制、机器人集群技术对军事行动的潜在影响、机器人集群技术能否从根本上改变战争的性质、国防部目前的采办流程能否适应人工智能的创新和发展步伐、自主武器系统相关的道德和伦理问题等。针对挑战,提出以下10 条建议:一是建立商业研发与国防部之间的对话;二是制定一个具有可操作性的自主性概念框架;三是为自主系统制定有效性指标(MOEs)和性能指标(MoP);四是利用非常规的建模和仿真(M & S)技术,降低人工智能/ 自主系统的不确定性;五是应用兵棋推演技术帮助开发新的作战概念;六是制定适用于认证自主系统独特挑战的新的试验与鉴定/ 验证与认证标准和方法;七是探索人机协作和交互的基本问题;八是探索自主系统在军力整合方面的挑战;九是探索网络对自主系统的影响;十是探讨伦理问题对致命性自主武器作战的影响。

报告除了对军事行动的研究分析提供具体建议外,旨在帮助美国防部和海军更好地理解相关概念和技术路径,以实现更高的自主性水平,报告将成为美国与军事行动相关的人工智能及集群技术信息的通用索引资料手册。值得关注的是,报告还将中美两国在人工智能领域的发展情况进行了对比。编辑部组织力量翻译出版该报告,以期更好地了解人工智能技术和机器学习领域的最新进展,为我国在相关领域发展提供重要参考与借鉴。

目录

概 要

白皮书

主要发现框图

研究建议

缩略语表

引言

本报告的结构

术语

核心论点

人工智能、机器人、集群技术和无人武器系统的历史

无人系统的时间轴

“第三次抵消战略”

加快技术革新

国防部队自主性关注程度的演变

人工智能

什么是人工智能?

概述

专家系统

机器学习

神经网络和深度学习

最新进展

最先进的人工智能仍存在不足

通用人工智能和推理能力

人工智能/“系统”失误示例

复杂自适应系统

基本属性

从复杂自适应系统研究中吸取建模方面的经验教训

复杂系统中固有的“意外”

机器人集群

集群智能

大数据

基于规则的群集行为

合作任务分派

机器人集群设计

机器人集群控制

自主性

机遇与挑战

主要发现

研究建议

在线试读

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如需转载请注明出处:“国防科技要闻”(ID:CDSTIC)

注:原文来源网络,文中观点不代表本公众号立场,相关建议仅供参考。

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