你好驾驶员，这里是闵行交警，你是浙C***的车主是吗，我们发现你在莘庄立交上有个事故，对是闵行交警，现在车辆能动吗，可以的话你和对面驾驶员也说一下，你们车辆抓紧撤离，事故现场我们已经拍照了。
莘庄立交上发生一起两车事故，导致拥堵严重，民警利用无人机指挥事故车辆立即撤离。
今年9月起，上海市公安局闵行分局在总结传统工作经验的基础上，结合一线实际执法需求，创新运用无人机参与航拍路面巡逻、抓拍违法行为、勘察事故现场等交通管理工作，以“科技赋能”破解交通管理难题，努力提升公安交通管理执法能力和服务水平。
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深入调研 创新试点
莘庄立交是闵行的重要地标，处于外环线、沪昆高速、沪金高速及沪闵路等四路组成的六岔路口，是上海的重要交通转换点，也是早晚高峰“大车流”极易形成的拥堵节点。
分局经过深入调研，在加大管理、落实各项排堵保畅措施基础上，决定以莘庄立交作为试点，交警支队和数据中心作为牵头单位，引入无人机参与交通管理，拓展观察范围，辅助掌握车流状况及周边道路环境，有针对性地对目标路段开展疏导维护工作。
在近期交通整治工作中，无人机发挥不受路况影响、全地形覆盖、多视角，整体直观展示车辆违法状态的优势，发现违停20余起，通过喊话劝离十余起，引导民警现场处置三次。
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明确目标 科学规划
无人机辅助实战提升了效能，有效弥补警力不足的“困境”。分局进一步创新工作应用，科学合理设置各类勤务，并将其纳入常态化工作机制。
分局交警支队会同数据中心根据辖区地理实际，划分了枢纽、新镇、田园、马桥、吴泾、杜行、鲁汇七个无人机战区，各战区配备1个机组，其中包括飞手2人、无人机1台、操作平台1套。
对虹桥枢纽、开市客、七宝老街等车流、人流密集区域分别制定点位大客流飞行监控预案。
在多次踏勘的基础上，对无人机起降地点、飞行高度、偏航角度、云台俯仰角度进行了规定，确保一旦投入实战即能取得良好观察效果。
数据中心民警对无人机进行日常维护
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深入运用 效果显著
闵行区高速公路、城市快速路管辖里程共计194公里，除后期建造的嘉闵高架外，其余高架视频监控点位尚不满足需求，分局将无人机部署在莘庄立交、虹桥枢纽、嘉闵高架等区域执行日常巡逻，航拍的影像通过实时图传显示路段整体车流量情况，为指挥研判提供支撑。
日常巡航确保畅通
9月1日开学首日早高峰时段，分局在新镇路、顾戴路等拥堵节点，部署无人机开展巡控，指挥员借助实时画面进行调警干预，确保相关点位交通畅通有序。
及时干预事故快处
9月5日早高峰时段，嘉闵高架银都路上口处连续发生两起碰擦事故，造成后方拥堵，无人机巡查时发现该情况，立即通过影像对车牌识别后，与车主取得联系，指导当事人进行快处易赔，民警未到场两起事故即处置完毕。
有效指引事故防控
交警支队根据杜行辖区发生亡人事故的情况，利用无人机对该地区交通组织进行巡视，有效掌握主干道路车流特征，对部分点位交通组织、信号灯等进行了优化调整，并为下阶段整改方案打下基础。
快速拦截形成威慑
今年9月8日夜间，闵行警方在嘉闵高架涞亭路下匝道开展酒驾整治，一辆机动车见前方设卡，立即倒车企图离开匝道，民警发现异常，由于无法迅速拦截，于是立即使用无人机到达该车前方，并采用闪灯、喊话等方式责令车主停车，同时对该车及驾驶员信息进行取证，最终，涉嫌酒驾的驾驶员迫于压力束手就擒。
值班编辑：王磊