编辑导语:HMW可以在一定时间内,以头脑风暴的方式最大范围地搜集产品的各种可能性,然后抽象地整理出这些想法背后所隐藏的核心概念和产品需求,快速梳理出正确的产品设计方向。HMW法如此重要,那么我们应该如何利用它去罗列需求解决方案、排优先级呢?

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HMW全称:“How Might We”,中文:“我们可以如何”,HMW法分为五步:明确用户场景问题、HMW分解问题、发散性思维头脑风暴、ICE分类排序、流程与原型设计,下文将会对前四步的作用、优点以及使用方法进行详细说明。

一、为什么要用HMW方法?

HMW方法可以让我们跳出固有的基于经验的逻辑思考的限制,利用系统且发散性的思考问题,有助于找到问题的最优解,找到创新点。

二、什么情况下可以使用HMW法?

  • 分析解决用户使用问题
  • 对某一需求的多种不同形式的解决方案排优先级
  • 避免背锅
三、HMW方法实操 1. 明确用户场景问题

“用户场景问题“,经常挂在嘴边的词,我觉得大家都有自己的理解深度,就不多重复,只象征性的说一些注意事项。

1)提正确的问题

明确用户、场景、问题:

  • 错误示范:一部分用户的留存率较低;
  • 正确示范:大学生用户在某个知识付费产品的次日留存低于20%。

问题要聚焦:描述要聚焦到某一点足够详细

  • 错误示范:我们要去解决用户出游的问题;
  • 正确示范:我们要去解决用户出游到一个新城市不熟悉当地的特色、景点的问题。

理中客:描述要理性、中立、客观,只描述状态,不要有任何主观因素

  • 错误示范:用户不愿意去写评论;
  • 正确示范:某电商平台,用户购物后评论量低于10%。

2)明确解决问题带来的价值

  • 问题:大学生用户在某个知识付费产品的次日留存低于20%;价值:提高用户留存率。
  • 问题:我们要去解决用户出游到一个新城市不熟悉当地的特色、景点的问题;价值:让出游的用户缩小比较的时间成本、提高出游的体验。
  • 问题:某电商平台,用户购物后评论量低于10%;价值:提高电商产品的评论量、增加平台UGC、打造服务的良性闭环。
2. HMW分解问题

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为了更好理解,举一个例子穿插在五个分析步骤中。

问题:解决某短视频App新用户次日留存低于10%的问题,下面开始列举出不同纬的“我们可以如何?”

1)积极

给用户好处:

  • 用户第二天观看指定数量视频可翻倍前一天看视频领的红包;
  • 刷视频得经验,经验对应账号不同等级,等级权益为直播专属礼物、头衔等;
  • 刷视频得曝光作品的券;
  • 用户发布的前几条短视频可根据播放量、点赞量、评论量得红包。

给用户方便:

  • 视频打开评论率到达某一固定值后,用户看完短视频后自动弹出评论区;
  • 查看自己的点赞视频可通过右侧点赞时间轴,快速找到某一时间段点赞的视频。

让体验更有趣:

  • 根据用户刷视频的行为记录,给每一个用户做出优点画像,用户可查看分享等;
  • 某一评论的点赞数超过1000,或回复该评论超过200,在评论入口icon显示“神评论”字样。

2)否定

让用户不得不:

  • 没有达到每天看规定的多少条视频,用户得到的红包不可提现。

不做这个也能完成(不提高次日留存、提高长期留存):

  • 每周日结算本周看视频数量,发放红包。

3)转移

让系统推动:

  • 每天刷视频高峰期给不同用户群体推送指定视频,或通知;
  • 给长时间未登陆的用户发送诱导短信、最近活动邮箱等。

让第三方推动:

  • up主一键提示所有粉丝
  • 好友转赞评提醒

4)拆解

没问题的用户都做了/没做什么:

  • 次日留存有90%的用户熟人好友关注的在10位以上。推荐给用户关注微信好友、QQ好友、通讯录好友;
  • 刷到最低3条好友拍摄视频,有操作或停留时间较长的用户有80%的比例会次日留存。给新用户推荐未关注的通讯录、微信、QQ好友拍摄的3条短视频。

有问题的用户都做了/没做什么:

  • 某一固定时间快速的滑动多个视频:给新用户推荐的视频必须是爆款视频,等后期用户稳定后,再穿插着新作品;
  • 用户没有打开/看到QQ、微信好友推荐,不知道有这个功能:用户第一次进入,弹窗推荐可关注好友列表。

问题的步骤分解:

新用户发布第一条视频,有熟人好友互动评论,会提高次日留存,存在好友关系的短视频,在0评论量、0点赞量时,评论点赞按钮突出显示。

5)脑洞

  • 用户可设置自己账户每天可刷视频的时间段,并到点提醒。既可以让用户加深印象,也会让用户有一种自律的错觉,降低用户因刷视频消耗时间而存在的自责心态;
  • 不打开app也可以刷视频:用户可以直接在收集桌面组件上快速的刷缩小版的短视频;
  • 开发电脑版,方便用户上班的时候摸鱼,要小巧而轻便,易于隐藏,不会让同事、老板发现;
  • 刷视频的时候捕捉用户面部表情,人在看到自己喜欢的视频的时候面部表情和瞳孔会有变化,从而更精准的推送用户喜欢的内容;
  • 好友之间每一段时间都可以匿名贴标签,并规定奖励机制加以限制,防止乱贴标签,每个用户都可以看到好友给自己贴的标签。优点:让社交属性更有趣味性,以增加平台粘性;根据好友贴的标签更精准的推送用户感兴趣的短视频;
  • 给用户移植脑芯片:只要一个念头便可以自己偷偷摸摸的在脑子里面刷短视频,不会被任何人看到,只要控制好自己的表情不被人看出来,开会的时候也可以刷;
  • 不久将来时机成熟,地球人类可操控平行宇宙,每个用户都可以操控另一个平行世界的自己一天24小时刷短视频。
3. 头脑风暴

这里头脑风暴和上方第二步骤内的脑洞是一样的,但只不过在实际运用的过程中,脑洞是自己的思考,头脑风暴则是一个小组进行的思考,但是要注意是点都是一样的:

  1. 不要自我限制;
  2. 只要是点子就不是坏点子;
  3. 尽可能多的列举:
  4. 不要考虑技术实现的问题。
4. ICE优先级排序(防背锅大法)

ICE方法是对需求进行排优先级非常简单实用的方法:

1)影响范围(1分-5分)

指的是这个功能上线后有多少用户可以感受到和适用到,影响范围越小分值越小,影响范围越大分值就越高。

例如:

  • 优化启开屏启动动画,为全量用户体验,可以打分为4;
  • 某一功能不但影响了全量用户的体验,又影响到了非本产品的众多用户那么可以打分为5;
  • 一个局部功能的优化,观看后评分,那么可以打分2-3。

2)自信程度(1分-5分)

功能上线后对单个用户的目标达成的效果的预测,自信程度越低分值越小,自信程度越高分值就越高。

例如:

  • 某一视频产品,观看后会有积分,影响个人等级权限,就要考虑的是单个用户;
  • 使用后的次日留存行为的影响,而不是上线这个功能后,会有很多用户使用,总体效果如何。

由于自信程度无法用固定的标准衡量,所以只能依靠PM的以往经验,不断试错,不断修正的方法来决定分数值的大小,俗称:“拍脑袋”。

3)实现成本(5分-1分)

实现难易是评估功能的综合难度,包括开发成本、运营难度、推广成本等,打分标准是越实现成本越小打分越高,实现成本越大打分越低。

例如:

  • 某一短视频产品根据人瞳孔的变化,计算出用户对内容的喜欢程度,那么实现成本可以打1分;
  • 某一功能可以让用户上传自己的照片到个人信息页面,实现成本可以打5分。

4)出结论

把众多需求的三个维度的打分分别相加,总分越大、权重越高,做的顺序根据权重的从大到小的顺序做,例如:

至于说为什么叫【防背锅大法】,就要看身处的环境是否经常有老板、运营等各种人提各种各样的需求,有这个情况的话就可以亮出ICE排序法,让他们自己去填自己提的功能的“自信程度”,在备注栏里“签字画押”,一切行不行最后上线后拿数据说话。

5)流程与原型设计

需求的优先级排出来后,就要对优先级高的需求功能开始着手研究、设计、绘制各种流程图与原型图,在这里不深入说。

四、总结

HMW以上内容大部分内容都是围绕“HMW分解问题的五步骤”、“ICE优先级排序”来写的。算是重点说明了HMW的核心方法。

在作完整体流程后不要忘记复盘,即可以更好的迭代自己的方法论,也让下一次的“拍脑袋确定自信程度”更加精准。