史上最齐的图表大全，我都帮你整理好了，含泪免费送

在数据分析中，图表是不可或缺的组成部分，只有用好图表、用对图表，才能帮助我们看懂数据，从而得出科学的结论。

今天，我们就来聊聊怎样恰当地使用这些令人眼花缭乱的图表，让你的数据分析更专业、更科学！

废话不多说，Let's Go！

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在做数据分析的时候该怎么选择合适的图表呢？

首先需要明确的是“我有什么数据，需要用图表做什么？”

我们根据图表展示的数据关系对图表进行了分类，

分别讲讲每类图表的应用场景：

趋势类

趋势类的图表用于显示数据在一个连续的时间间隔或者时间跨度上的变化

它们的特点是反映事物随时间或有序类别而变化的趋势，e.g.：

比较类

比较类的图表用于显示数据值与值之间的不同和相似之处

能够比较清晰地反映数据的差异，e.g.：

占比类

占比类的图表用于表示不同分类的占比情况

将一个区块按照占比划分成多个区块

可以很好地帮助用户快速了解数据的占比分配

不适合用于数据量大且分类很多的场景，e.g.：

分布类

分布类的图表通常用于展示连续数据上数值的分布情况

可以准确稳定地描绘出数据的离散分布情况和聚集区间，同时也利于数据的清晰，e.g.：

RayData专业版和个人版中都内置了丰富的图表样式

帮助用户更好地完成数据分析和数据可视化

终于一口气说完了这么多内容~