硅谷独角兽、云原生数据仓库厂商Snowflake成功上市纳斯达克，其猛增的营收和节节攀升的毛利率，向大家展现了一个正在蓬勃发展的新兴市场。
红点创投早在2014年就领投了Snowflake的B轮融资。红点中国执行董事刘岚认为，国内云计算市场相比美国要滞后三到五年左右，对于这一点，投资机构们早有普遍预期，而大家更看重的是未来五到十年的成长潜力。从过去几年美国云计算市场的趋势来看，企业在IaaS层的建设结束后，会越来越关注云对企业的业务价值，PaaS与DaaS的重要性会越来越凸显，这也是Snowflake能够崛起的根本原因。 此外，中国的云原生数据仓库市场的发展存在一个很关键的有利因素，就是中国庞大的数据体量及潜在的数据分析需求，相比欧美更加旺盛。 由于中国消费互联网市场的爆发式增长，企业内沉淀下来的可供挖掘的数据比欧美更加丰富。因此，在中国经济转型的大背景下，企业对于挖掘数据价值的诉求比欧美更加旺盛。同时，由于国内同行业竞争的激烈程度，企业对于数据服务的敏捷性需求也更加迫切。 相比于美国市场，国内云原生数据仓库市场的竞争格局尚不明朗。首先，阿里云、华为云等公有云巨头厂商已经布局该市场，成为该市场里面的重要玩家。 在独立厂商方面，成立于2016年，源自Apache开源基金会项目Apache Kylin的中国云原生数据仓库厂商Kyligence，是红点创投在中国市场看好的一家独立厂商。
Kyligence作为一家独立厂商，在2016到到2019年间的短短三年时间，就已经完成四轮融资 。相比于公有云厂商，Kyligence的优势与Snowflake类似，同样在于更加中立的背景，带来了其在多云策略下的独特地位。 爱分析认为，由于独立厂商在云原生数据仓库市场中的独特价值，未来中国市场有机会诞生一家独角兽公司。
云原生数据仓库能解决哪些实际痛点？
Kyligence于2017年12月正式发布云原生数据仓库产品——智能数据云Kyligence Cloud，就是其基于领先的OLAP技术，结合云上大数据的最佳实践，为企业客户提供快速、易用、安全、可扩展、低成本的端到端大数据分析解决方案，从而支撑企业日益增长的云上分析业务。
云原生数据仓库的主要价值之一，在于应对多租户环境下的高并发分析痛点。这样的痛点在大型银行、零售企业、制造企业、房地产商等部门和员工众多的集团型企业，以及SaaS厂商等拥有众多企业客户的科技型公司，表现得尤为突出。 以Kyligence的海外某SaaS企业用户为例，该企业的1800多家客户分布在全球40多个国家，涵盖了500强企业的三分之一，其SaaS平台上产生的年交易量达到80亿美元，而交易产生的数据量更为庞大。 该企业提供的SaaS平台，具备一项功能是为客户提供仪表盘（dashboard）可视化页面的功能，而数据源则来自于SaaS底层的数据仓库。这意味着即该企业的每家客户仅有一个账号，那么也会有超过1800个用户同时访问数据仓库。 过去，该企业采用第三代数据仓库，即DW in Cloud的模式，面临的问题是在高并发的状况下，用户访问性能明显下降，不得不建立大量固化视图。尽管这种做法收获了一定效果，但是从长期来看，视图的创建和维护成本越来越高，而且最多仅能支撑10个左右的并发访问量。 因此，该企业在重新选择大数据平台过程中，选择了KyligenceCloud，最终实现了以下几方面的效果：
功能层面：为终端用户提供灵活交互的仪表盘，具备更加灵活的新需求响应能力，能够搭建支撑机器学习的开放平台；
性能层面：具备更灵活的扩容能力，查询时间小于2秒，能够支撑超过100的并发数据访问量，数据准备时间缩短到1小时以内；
安全层面：提供企业级的数据安全管理，包括数据恢复，以及行、列级别的访问权限控制等；
成本层面：完全基于Cloud，总拥有成本大幅降低。
云原生的巨浪正在席卷全球的软件产业，包括开源和商业软件。Apache Kylin 正在为此而积极准备着：基于新的计算和存储引擎，即将发布的 Kylin 4.0 将实现真正的计算和存储分离，减小运维难度，降低资源成本。
当我们进入所谓的分析黄金时代时，即使是最大，最复杂的云分析采用者，仍然存在一些基本挑战。其中最主要的挑战是规模挑战，通常反映在并发，多租户，分布式查询性能和各种延迟等方面。
其他不那么明显但同样至关重要的规模和性能挑战也与IT和最终用户的生产力有关。换言之，很少有技术优势能够实现大数据分析的快速部署，并能够从被分析的数据中快速创造业务价值。越来越多的企业也正在从本地部署的数仓方案转向基于云的解决方案。由于无可取代的弹性扩展性、容灾性、低 TCO、业务敏捷性和几乎无限量的存储空间，基于云平台的数据仓库技术正在逐渐说服更多人：拥抱云原生才是数据仓库技术以及相关数据分析技术的未来。
无论运行的是Linux还是Windows，Azure都可以通过内置的安全性，混合基础结构，数据分析和智能来满足您的需求，支持Linux和开源工作负载。
10月1日美西时间早上10点，精彩分享
点击注册https://www.eventbrite.com/e/addressing-the-systemic-shortcomings-of-cloud-analytics-tickets-118563469529
所有注册并参与的与会者都有机会赢取$ 100 / $ 50 / $ 25礼券以及Kyligence T恤。
此次 Microsoft Partner Solutions Industry Workshop 邀请到了来自微软和 Kyligence 的技术专家，为大家介绍云上数据分析的技术趋势，如何使用现有的开源技术（例如Apache Kylin，Spark和Mondrian）来增加分析投资的价值， Azure如何支持OSS生态系统，并授权企业和合作伙伴在Azure上构建其解决方案。
关于 Kyligence
Apache Kylin 在 PB 级别数据上带来了开创性的即时分析能力，并被全球超过1000多家企业所使用。由 Apache Kylin 核心团队创立的 Kyligence 公司的使命以自动化数据管理、发现、交互及洞察来为其客户提升生产效率。
Kyligence 获得了来自红点、思科、宽带资本、顺为资本、斯道资本（富达国际自有投资机构）及 Coatue Management 等投资机构的多轮投资，其全球客户包括欧莱雅、Xactly、招商银行及华为等。公司以双总部运营，中国总部位于上海，美国总部位于美国加利福尼亚硅谷圣何塞。
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网站：https://kyligence.io/
邮件：info@kyligence.io
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10月15日Business Intelligence Santa Babara Meetup, Apache Kylin and Extreme OLAP in the cloud
https://www.meetup.com/Santa-Barbara-Business-Intelligence-Meetup/events/sjrlsrybcnbtb/