9月16日，银保监会制定了《银行保险机构应对突发事件金融服务管理办法》（下称《办法》），自印发之日起施行。《办法》提出，银行保险机构应当加强突发事件预警，加强对各类风险的识别、计量、监测和控制。
值得关注的是，《办法》圈定了银行保险机构的范围。除了银行业金融机构和保险公司之外，在中华人民共和国境内设立的金融资产管理公司、信托公司、消费金融公司、银行理财子公司等银行保险监督管理机构监管的其他机构，也需参照执行本办法的规定。
金融的本质是风险控制，用户线上化的金融习惯逐步养成，实时的风险侦测能力成为了金融行业的核心能力之一，智能风控成为消费金融行业的主要竞技场。据了解，马上消费金融（以下简称"马上消费"）依托于亿级风险分析数据与多年的信贷领域风险实践经验，将专家经验与机器学习、AI智能相结合，自主研发了马上消费全新一代大数据智能风控平台。
800余套核心技术系统，驱动智能风控
智能风控，是银行保险机构加强突发事件预警，加强对各类风险的识别、计量、监测和控制，及时启动相关应对预案，保障基本金融服务功能的正常运转等环节必不可少的金融技术。
作为科技驱动的金融机构，马上消费智能风控研发走在行业的前列。
数据显示，马上消费在全球范围内选拔金融、大数据和人工智能等领域高精尖人才，组建了千余人技术团队、300余人的大数据风控团队，先后成立了人工智能研究院、博士后科研工作站等内部科研平台，还与中国科学院等科研院校共建国家级应用数学中心，开展横向课题研究，不断提升产学研协作能力。基于上述科研基础，公司自主研发了800余套涵盖消费金融全业务流程、全生命周期的核心技术系统，累计提交专利申请220余项，获得软著作权登记证书43项。
马上消费全新一代大数据智能风控平台具有快速适配场景的精细化风控能力。通过PB级大数据的数据接入、计算、决策能力，保证快速灵活的配置化开发并投产。基于全信贷生命周期，构建了上百个大数据风控模型用于全自动化审批，能实现对客户的信用风险和欺诈风险进行精确评估。
该风险平台支持开放架构、高弹性的金融云，具备与大型电商同样的弹性能力和开放性的数据决策能力。基于开源技术，完全自主搭建互联网的分布式架构，分布式存储的架构。具备高弹性和高可用性，支持亿级账户的处理能力和扩展能力。
智能风控平台能够帮助金融机构有效整合内部外部数据资源，并从海量数据中挖掘出隐蔽价值，衍生出适用于多种场景的可用变量，用于建立风控模型以及策略，实现对客户的风险评估以及信贷审批。
马上消费全新一代大数据智能风控平台将传统的线下人工处理转为线上，将原有的以天为级别的审批时间缩短到秒级审批，使信贷业务的风险审批更加高效、精准、可控，以适应互联网金融快速发展的市场趋势，具有快速上线展业、效果稳定等特点。
智能风控守住风险底线
《办法》强调提供金融服务和金融支持的同时要守住风险底线。强调加强贷前审查和贷后管理，防范客户不正当获取、使用融资便利或优惠条件，防范多头授信、过度授信，防止挪用融资等行为。要求及时进行业务回溯和后评估，严格防范侵害客户合法权利的行为，加强舆情监测、管理和应对。
马上消费风控平台能够提供贷前审核、贷中监控、贷后管理等方面的综合性风控服务，满足不同金融行业伙伴的核心诉求。针对零售信贷场景，马上消费风控平台构建基于大数据的全生命周期风险管理体系，提供包括准入评估、反欺诈、授信、审核、监控的全流程风险把控能力。
随着信贷业务的发展，尤其是零售业务本身具备的高频属性更加剧了风险事件发生的概率。再加上业务过程中部分客户的长尾变化，进一步增加了风险事件的不确定性。所以整个风控平台通过进件中心，流程中心，采取风险事件场景化的应对机制，将风险场景最颗粒化、最细化的分类后，智能分流风险场景，实时掌控风险事件发生的确定性。
马上消费全新一代大数据智能风控平台通过数据中心、决策中心、验证中心等，利用大数据手段"实时量化风险"来面对零售信贷业务多样且具有明显个人差异的风险，整个量化平台可以做到"千人千面"的风险量化能力：另外一方面，风险的变化速度极快，所以需要通过对数据、变量、模型的自助开发，高效迭代，彻底解决决策依据（数据）不流畅的问题，从而应对多变的线上风险与客户的长尾变化，进而服务多种多层次的业务场景。通过验证中心，不仅保证风险控制的准确性，还可以实现模型在线的"智能自我进化"。
马上消费突破了传统的信贷模式，利用大数据、人工智能、机器学习等前沿技术实现信贷产品的自动化、线上化、智能化，全力打造业界领先，自主可控的智能风控平台，能够应对突发事件的经营活动和金融服务，保护客户的合法权利，增强监管工作的针对性，维护金融业安全稳健运行。